園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュライフェ	塩津璃（兵庫）	実4.0	B× A▲勝率5% EV-78% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒 07/29 園田2R 1着/10頭勝利 07/17 園田4R 3着/10頭 07/02 園田1R 7着/10頭+1.0秒 06/18 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 5.3% / 期待値 -79% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウサトユキ	廣瀬航（兵庫）	実8.6	B▲ A○勝率11% EV-4% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/07 園田8R 4着/9頭+1.0秒 07/17 園田5R 1着/10頭 06/25 園田2R 4着/10頭+1.0秒 06/12 園田5R 7着/9頭+2.0秒 12/29 園田7R 3着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 11.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.1% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルムチャーチル逃げ	大山真（兵庫）	実3.4	B🌟◎ A🌟◎勝率65% EV+120% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/06 園田2R 2着/7頭+0.3秒 07/15 園田4R 1着/10頭 03/24 園田4R 1着/10頭勝利 11/18 園田8R 2着/10頭+0.1秒 10/30 園田6R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 51.6% (オッズ暗示: 29.4%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 64.8% / 期待値 +120% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイファーアイドル推奨	小牧太（兵庫）	実9.7	B○ A×勝率2% EV-81% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率47% × オッズ9.7倍で期待値+351%の有力候補（騎手は近50戦勝率34%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +351% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 46.5% (オッズ暗示: 10.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.0% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ステラマリーナ	笹田知（兵庫）	実13.0	B△ A△勝率5% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/07 園田4R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 6着/10頭 07/03 園田4R 7着/10頭 06/10 園田6R 7着/9頭 05/27 園田2R 3着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 7.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.6% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グッドホース	小谷哲（兵庫）	実26.0	B△ A▽勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田2R 5着/7頭+1.9秒 07/09 園田9R 6着/9頭 06/26 園田6R 6着/10頭+0.0秒 06/11 園田7R 6着/9頭 01/29 大井4R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サクラグラシュー	田野豊（兵庫）	実26.0	B× A×勝率1% EV-82% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/29 園田5R 7着/10頭+1.3秒 07/09 園田4R 9着/10頭 06/25 園田5R 3着/12頭+1.0秒 06/10 園田4R 8着/12頭 05/21 園田10R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 -83% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニックオブタイム自在	井上幹（兵庫）	実10.4	B× A△勝率3% EV-69% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒 12/23 園田10R 7着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リビングラヴ	杉浦健（兵庫）	実6.2	B× A△勝率5% EV-71% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/15 園田6R 8着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.5% / 期待値 -72% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモタイシ	吉村智（兵庫）	実12.0	B△ A×勝率2% EV-81% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場84走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/12 園田5R 3着/10頭+0.5秒 07/24 園田6R 4着/9頭+0.4秒 07/01 園田5R 2着/12頭 06/12 園田5R 1着/9頭 05/29 園田3R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 84走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 8.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -82% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アルムチャーチル

騎手大山真（兵庫）

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

+75%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×4アイファーアイドル

9.7倍

EV +351%

▲A:○2メイショウサトユキ

8.6倍

EV -93%

出走馬全10頭

◎A:◎3

アルムチャーチル

大山真（兵庫）

3.4倍

+75%

›

○A:×4

アイファーアイドル

小牧太（兵庫）

9.7倍

+351%

›

▲A:○2

メイショウサトユキ

廣瀬航（兵庫）

8.6倍

-93%

›

△A:×10

コスモタイシ

吉村智（兵庫）

12.0倍

-91%

›

△A:△5

ステラマリーナ

笹田知（兵庫）

13.0倍

-96%

›

△A:▽6

グッドホース

小谷哲（兵庫）

26.0倍

-95%

›

×A:▲1

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

4.0倍

-99%

›

×A:△9

リビングラヴ

杉浦健（兵庫）

6.2倍

-99%

›

×A:△8

ニックオブタイム

井上幹（兵庫）

10.4倍

-99%

›

×A:×7

サクラグラシュー

田野豊（兵庫）

26.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 アイファーアイドル ¥1,000 実9.7倍期待値 +351%

※ オッズは予測時点の値です。

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュライフェ	塩津璃（兵庫）	実4.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒 07/29 園田2R 1着/10頭勝利 07/17 園田4R 3着/10頭 07/02 園田1R 7着/10頭+1.0秒 06/18 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウサトユキ	廣瀬航（兵庫）	実8.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/07 園田8R 4着/9頭+1.0秒 07/17 園田5R 1着/10頭 06/25 園田2R 4着/10頭+1.0秒 06/12 園田5R 7着/9頭+2.0秒 12/29 園田7R 3着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルムチャーチル逃げ	大山真（兵庫）	実3.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/06 園田2R 2着/7頭+0.3秒 07/15 園田4R 1着/10頭 03/24 園田4R 1着/10頭勝利 11/18 園田8R 2着/10頭+0.1秒 10/30 園田6R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 64.8% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイファーアイドル推奨	小牧太（兵庫）	実9.7	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（騎手は近50戦勝率34%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ステラマリーナ	笹田知（兵庫）	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/07 園田4R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 6着/10頭 07/03 園田4R 7着/10頭 06/10 園田6R 7着/9頭 05/27 園田2R 3着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グッドホース	小谷哲（兵庫）	実26.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田2R 5着/7頭+1.9秒 07/09 園田9R 6着/9頭 06/26 園田6R 6着/10頭+0.0秒 06/11 園田7R 6着/9頭 01/29 大井4R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サクラグラシュー	田野豊（兵庫）	実26.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/29 園田5R 7着/10頭+1.3秒 07/09 園田4R 9着/10頭 06/25 園田5R 3着/12頭+1.0秒 06/10 園田4R 8着/12頭 05/21 園田10R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニックオブタイム自在	井上幹（兵庫）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/07 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒 12/23 園田10R 7着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リビングラヴ	杉浦健（兵庫）	実6.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 08/05 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/15 園田6R 8着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモタイシ	吉村智（兵庫）	実12.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場84走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/12 園田5R 3着/10頭+0.5秒 07/24 園田6R 4着/9頭+0.4秒 07/01 園田5R 2着/12頭 06/12 園田5R 1着/9頭 05/29 園田3R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 84走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アルムチャーチル

騎手大山真（兵庫）

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

+120%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2メイショウサトユキ

8.6倍

EV -4%

▲1シュライフェ

4.0倍

EV -78%

出走馬全10頭

◎3

アルムチャーチル

大山真（兵庫）

3.4倍

+120%

›

○2

メイショウサトユキ

廣瀬航（兵庫）

8.6倍

-4%

›

▲1

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

4.0倍

-78%

›

△5

ステラマリーナ

笹田知（兵庫）

13.0倍

-40%

›

△9

リビングラヴ

杉浦健（兵庫）

6.2倍

-71%

›

△8

ニックオブタイム

井上幹（兵庫）

10.4倍

-69%

›

▽6

グッドホース

小谷哲（兵庫）

26.0倍

-31%

›

×4

アイファーアイドル

小牧太（兵庫）

9.7倍

-81%

›

×10

コスモタイシ

吉村智（兵庫）

12.0倍

-81%

›

×7

サクラグラシュー

田野豊（兵庫）

26.0倍

-82%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 アイファーアイドル ¥1,000 実9.7倍期待値 -81%

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