園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エナアスコット	井上幹（兵庫）	推定—	B▲ A○勝率14% EV-77% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/14 園田9R 6着/10頭+1.6秒 07/24 園田5R 2着/3頭 07/01 園田7R 2着/7頭+0.0秒 06/18 園田3R 2着/10頭 10/23 園田7R 7着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.0% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートイザナミ差し	杉浦健（兵庫）	実11.7	B△ A△勝率8% EV-5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/13 園田12R 7着/12頭+1.2秒 07/22 園田7R 8着/10頭+0.8秒 07/01 園田6R 6着/12頭 06/03 園田7R 1着/10頭 05/13 園田3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 8.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エムザックドリーム	塩津璃（兵庫）	実2.0	B× A▲勝率14% EV-72% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/17 園田9R 2着/10頭+0.0秒 07/02 園田12R 9着/11頭 06/17 園田7R 5着/7頭+0.0秒 06/04 園田8R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.7% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アッケシ先行	松木大（兵庫）	実105.6	B○ A▽勝率4% EV+315% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/07 園田7R 2着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.9% / 期待値 +316% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イデアールマッチ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実8.1	B× A△勝率10% EV-15% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田9R 6着/8頭+1.9秒 07/16 園田7R 8着/9頭 06/25 園田8R 8着/8頭 04/29 園田9R 3着/9頭+1.3秒 04/09 園田11R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.4% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スケダチムヨウ	土方颯（兵庫）	実26.4	B× A▽勝率4% EV+18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/31 名古屋2R 9着/12頭+4.1秒 07/03 名古屋2R 7着/12頭 06/18 名古屋2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 名古屋2R 8着/10頭+0.0秒 05/04 名古屋1R 3着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.5% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ステップアイ逃げ	下原理（兵庫）	実52.8	B△ A▽勝率4% EV+127% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／149日ぶりの実戦）
前5走 03/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 03/18 園田8R 3着/7頭+1.2秒 01/02 園田3R 1着/12頭勝利 12/18 園田3R 5着/12頭+0.4秒 11/18 園田3R 6着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 149日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.3% / 期待値 +127% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エンドレステイル先行	高橋洸（兵庫）	実2.0	B🌟◎ A🌟◎勝率33% EV-33% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田5R 2着/10頭+0.1秒 06/14 311R 1着/11頭勝利 05/30 312R 3着/8頭+2.2秒 05/06 園田11R 9着/11頭+3.3秒 03/22 314R 10着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 72.3% (オッズ暗示: 50.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.2% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイムキッド	山本咲（兵庫）	推定—	B△ A△勝率8% EV-86% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.9% / 期待値 -87% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

エンドレステイル

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

+44%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽4アッケシ

105.6倍

EV +999%

▲A:○1エナアスコット

—

EV —

出走馬全9頭

◎A:◎8

エンドレステイル

高橋洸（兵庫）

2.0倍

+44%

›

○A:▽4

アッケシ

松木大（兵庫）

105.6倍

+999%

›

▲A:○1

エナアスコット

井上幹（兵庫）

—

›

△A:△2

スマートイザナミ

杉浦健（兵庫）

11.7倍

-49%

›

△A:△9

テイムキッド

山本咲（兵庫）

—

›

△A:▽7

ステップアイ

下原理（兵庫）

52.8倍

-27%

›

×A:▲3

エムザックドリーム

塩津璃（兵庫）

2.0倍

-99%

›

×A:△5

イデアールマッチ

廣瀬航（兵庫）

8.1倍

-99%

›

×A:▽6

スケダチムヨウ

土方颯（兵庫）

26.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エナアスコット	井上幹（兵庫）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/14 園田9R 6着/10頭+1.6秒 07/24 園田5R 2着/3頭 07/01 園田7R 2着/7頭+0.0秒 06/18 園田3R 2着/10頭 10/23 園田7R 7着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートイザナミ差し	杉浦健（兵庫）	実11.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/13 園田12R 7着/12頭+1.2秒 07/22 園田7R 8着/10頭+0.8秒 07/01 園田6R 6着/12頭 06/03 園田7R 1着/10頭 05/13 園田3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エムザックドリーム	塩津璃（兵庫）	実2.0	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/17 園田9R 2着/10頭+0.0秒 07/02 園田12R 9着/11頭 06/17 園田7R 5着/7頭+0.0秒 06/04 園田8R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アッケシ先行	松木大（兵庫）	実105.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/07 園田7R 2着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +315% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イデアールマッチ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/07 園田9R 6着/8頭+1.9秒 07/16 園田7R 8着/9頭 06/25 園田8R 8着/8頭 04/29 園田9R 3着/9頭+1.3秒 04/09 園田11R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スケダチムヨウ	土方颯（兵庫）	実26.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/31 名古屋2R 9着/12頭+4.1秒 07/03 名古屋2R 7着/12頭 06/18 名古屋2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 名古屋2R 8着/10頭+0.0秒 05/04 名古屋1R 3着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ステップアイ逃げ	下原理（兵庫）	実52.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／149日ぶりの実戦）
前5走 03/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 03/18 園田8R 3着/7頭+1.2秒 01/02 園田3R 1着/12頭勝利 12/18 園田3R 5着/12頭+0.4秒 11/18 園田3R 6着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 149日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +127% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エンドレステイル先行	高橋洸（兵庫）	実2.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/12 園田5R 2着/10頭+0.1秒 06/14 311R 1着/11頭勝利 05/30 312R 3着/8頭+2.2秒 05/06 園田11R 9着/11頭+3.3秒 03/22 314R 10着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.2% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイムキッド	山本咲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エンドレステイル

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1エナアスコット

—

EV —

▲3エムザックドリーム

2.0倍

EV -72%

出走馬全9頭

◎8

エンドレステイル

高橋洸（兵庫）

2.0倍

-33%

›

○1

エナアスコット

井上幹（兵庫）

—

›

▲3

エムザックドリーム

塩津璃（兵庫）

2.0倍

-72%

›

△5

イデアールマッチ

廣瀬航（兵庫）

8.1倍

-15%

›

△2

スマートイザナミ

杉浦健（兵庫）

11.7倍

-5%

›

△9

テイムキッド

山本咲（兵庫）

—

›

▽6

スケダチムヨウ

土方颯（兵庫）

26.4倍

+18%

›

▽7

ステップアイ

下原理（兵庫）

52.8倍

+127%

›

▽4

アッケシ

松木大（兵庫）

105.6倍

+315%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

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