船橋 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

5R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーム先行	御神訓（大井）	実2.1	B△ A○勝率22% EV-54% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/06 船橋11R 8着/14頭+1.0秒 06/05 船橋11R 2着/10頭 05/21 大井11R 9着/13頭+0.0秒 04/29 大井7R 3着/8頭+1.3秒 03/26 大井11R 9着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 47.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.9% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アッカーマン逃げ推奨	本田重（船橋）	実6.9	B🌟◎ A▲勝率20% EV+39% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率59% × オッズ6.9倍で期待値+304%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯で勝率29%と得意）
前5走 08/06 船橋9R 7着/8頭+1.4秒 07/04 船橋5R 11着/12頭+1.0秒 04/03 船橋7R 4着/9頭+1.5秒 03/13 船橋8R 2着/6頭+0.0秒 02/13 船橋12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +304% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 58.7% (オッズ暗示: 14.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 20.2% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハセノエクスプレス逃げ	張田昂（船橋）	実12.4	B△ A△勝率6% EV-20% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場29走で勝率28%と適性高／同距離帯31走で勝率26%／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/06 船橋9R 8着/8頭+1.6秒 04/03 船橋7R 7着/9頭+2.6秒 09/12 川崎11R 11着/11頭+2.4秒 08/19 浦和11R 2着/7頭+0.1秒 07/30 船橋7R 3着/7頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 31走で勝率 26% ○ 馬場適性同馬場 21走で勝率 24% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.4% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブライトフラッシュ先行	庄司大（船橋）	推定—	B▲ A△勝率14% EV-74% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率67%と適性高／同距離帯12走で勝率58%／同馬場状態で勝率62%）
前5走 08/06 船橋9R 5着/8頭+0.2秒 07/04 船橋10R 1着/10頭 06/05 船橋10R 5着/9頭 05/08 船橋9R 2着/12頭+0.0秒 04/03 船橋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 58% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 62% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 14.2% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャックオレンジ自在	和田譲（大井）	実13.4	B△ A△勝率4% EV-49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/06 船橋9R 6着/8頭+0.6秒 07/04 船橋5R 10着/12頭 09/30 船橋7R 3着/5頭+0.5秒 07/30 船橋7R 2着/7頭+0.2秒 07/05 船橋5R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 22% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 7.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.7% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノムスタング自在	篠谷葵（船橋）	実2.0	B○ A🌟◎勝率34% EV-32% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場23走で勝率35%と適性高／同距離帯21走で勝率33%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/06 船橋9R 2着/8頭+0.1秒 07/04 船橋5R 4着/12頭 06/05 船橋11R 3着/10頭 05/07 船橋8R 5着/8頭+1.8秒 04/03 船橋7R 3着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 34.6% (オッズ暗示: 50.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.7% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ▲

アッカーマン

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

6.9倍

AI期待値

+304%

買い目

¥1,300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎6サトノムスタング

2.0倍

EV -30%

▲A:△4ブライトフラッシュ

—

EV —

出走馬全6頭

◎A:▲2

アッカーマン

本田重（船橋）

6.9倍

+304%

›

○A:◎6

サトノムスタング

篠谷葵（船橋）

2.0倍

-30%

›

▲A:△4

ブライトフラッシュ

庄司大（船橋）

—

›

△A:○1

ムーム

御神訓（大井）

2.1倍

-97%

›

△A:△3

ハセノエクスプレス

張田昂（船橋）

12.4倍

-97%

›

△A:△5

ジャックオレンジ

和田譲（大井）

13.4倍

-97%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 アッカーマン ¥100 確定5.6倍期待値 +305% 🎯的中1着確定 5.6倍560円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 アッカーマン ¥1,200 確定5.6倍期待値 +305% 🎯的中1着確定 5.6倍6,720円

※ オッズは予測時点の値です。

5R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーム先行	御神訓（大井）	実2.1	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/06 船橋11R 8着/14頭+1.0秒 06/05 船橋11R 2着/10頭 05/21 大井11R 9着/13頭+0.0秒 04/29 大井7R 3着/8頭+1.3秒 03/26 大井11R 9着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アッカーマン逃げ推奨	本田重（船橋）	実6.9	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+39%の妙味（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯で勝率29%と得意）
前5走 08/06 船橋9R 7着/8頭+1.4秒 07/04 船橋5R 11着/12頭+1.0秒 04/03 船橋7R 4着/9頭+1.5秒 03/13 船橋8R 2着/6頭+0.0秒 02/13 船橋12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハセノエクスプレス逃げ	張田昂（船橋）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場29走で勝率28%と適性高／同距離帯31走で勝率26%／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/06 船橋9R 8着/8頭+1.6秒 04/03 船橋7R 7着/9頭+2.6秒 09/12 川崎11R 11着/11頭+2.4秒 08/19 浦和11R 2着/7頭+0.1秒 07/30 船橋7R 3着/7頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 31走で勝率 26% ○ 馬場適性同馬場 21走で勝率 24% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブライトフラッシュ先行	庄司大（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率67%と適性高／同距離帯12走で勝率58%／同馬場状態で勝率62%）
前5走 08/06 船橋9R 5着/8頭+0.2秒 07/04 船橋10R 1着/10頭 06/05 船橋10R 5着/9頭 05/08 船橋9R 2着/12頭+0.0秒 04/03 船橋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 58% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 62% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジャックオレンジ自在	和田譲（大井）	実13.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/06 船橋9R 6着/8頭+0.6秒 07/04 船橋5R 10着/12頭 09/30 船橋7R 3着/5頭+0.5秒 07/30 船橋7R 2着/7頭+0.2秒 07/05 船橋5R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 22% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サトノムスタング自在	篠谷葵（船橋）	実2.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場23走で勝率35%と適性高／同距離帯21走で勝率33%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/06 船橋9R 2着/8頭+0.1秒 07/04 船橋5R 4着/12頭 06/05 船橋11R 3着/10頭 05/07 船橋8R 5着/8頭+1.8秒 04/03 船橋7R 3着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.7% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サトノムスタング

騎手篠谷葵（船橋）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ムーム

2.1倍

EV -54%

▲2アッカーマン

6.9倍

EV +39%

出走馬全6頭

◎6

サトノムスタング

篠谷葵（船橋）

2.0倍

-32%

›

○1

ムーム

御神訓（大井）

2.1倍

-54%

›

▲2

アッカーマン

本田重（船橋）

6.9倍

+39%

›

△4

ブライトフラッシュ

庄司大（船橋）

—

›

△3

ハセノエクスプレス

張田昂（船橋）

12.4倍

-20%

›

△5

ジャックオレンジ

和田譲（大井）

13.4倍

-49%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 2 アッカーマン ¥100 確定5.6倍期待値 +39% 🎯的中1着確定 5.6倍560円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 アッカーマン ¥1,200 確定5.6倍期待値 +39% 🎯的中1着確定 5.6倍6,720円

※ オッズは予測時点の値です。

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