園田 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タンバッフェ	松木大（兵庫）	実48.3	B△ A△勝率2% EV-5% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭 06/03 園田7R 3着/10頭 05/22 園田12R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 1.9% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイディアントアイ	廣瀬航（兵庫）	実1.0	B🌟◎ A🌟◎勝率64% EV-35% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 04/23 園田5R 7着/12頭+2.2秒 04/01 園田2R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 97.0% (オッズ暗示: 100.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 64.3% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユイノオトコヤマ	高橋洸（兵庫）	実38.8	B△ A△勝率4% EV+47% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/07 園田5R 6着/9頭+1.6秒 07/15 園田4R 9着/10頭 06/18 園田5R 9着/12頭 06/03 園田9R 8着/10頭+0.0秒 05/20 園田8R 5着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.8% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実117.8	B× A×勝率0% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田3R 6着/10頭+2.4秒 07/31 園田2R 7着/8頭+3.4秒 07/17 園田4R 8着/10頭 07/10 園田2R 5着/10頭 06/26 園田1R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 95走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 84走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.3% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドナルドポーカー推奨	田野豊（兵庫）	実13.5	B○ A▲勝率11% EV+53% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率28%と好調）
前5走 08/06 園田4R 8着/10頭+2.9秒 07/16 園田1R 6着/10頭 06/26 園田7R 11着/11頭 06/05 園田7R 10着/12頭 05/05 園田4R 7着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 7.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.4% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カドフィール	竹村達（兵庫）	実40.1	B× A▽勝率2% EV-35% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場32走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は63走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/19 園田1R 3着/9頭+0.7秒 07/30 園田1R 6着/9頭+2.1秒 07/17 園田4R 10着/10頭+3.0秒 07/01 園田2R 5着/7頭 06/18 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 32走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 63走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.6% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プライムテーラー	土方颯（兵庫）	実10.1	B▲ A○勝率12% EV+17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭 07/01 園田5R 9着/12頭 06/12 園田7R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 9.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.7% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブエイ	渡瀬和（兵庫）	実14.5	B△ A△勝率5% EV-26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し）
前5走 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒 07/31 園田5R 6着/9頭+2.6秒 07/09 園田7R 7着/9頭 06/25 園田5R 11着/12頭+2.0秒 06/11 園田5R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.1% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

レイディアントアイ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5ドナルドポーカー

13.5倍

EV -79%

▲A:○7プライムテーラー

10.1倍

EV -95%

出走馬全8頭

◎A:◎2

レイディアントアイ

廣瀬航（兵庫）

1.0倍

-3%

›

○A:▲5

ドナルドポーカー

田野豊（兵庫）

13.5倍

-79%

›

▲A:○7

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

10.1倍

-95%

›

△A:△3

ユイノオトコヤマ

高橋洸（兵庫）

38.8倍

-86%

›

△A:△1

タンバッフェ

松木大（兵庫）

48.3倍

-83%

›

△A:△8

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

14.5倍

-96%

›

×A:▽6

カドフィール

竹村達（兵庫）

40.1倍

-96%

›

×A:×4

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

117.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 ドナルドポーカー ¥100 実13.5倍期待値 -79% ❌不的中5着単勝 13.5倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タンバッフェ	松木大（兵庫）	実48.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭 06/03 園田7R 3着/10頭 05/22 園田12R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイディアントアイ	廣瀬航（兵庫）	実1.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／127日ぶりの実戦）
前5走 04/23 園田5R 7着/12頭+2.2秒 04/01 園田2R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 64.3% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユイノオトコヤマ	高橋洸（兵庫）	実38.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/07 園田5R 6着/9頭+1.6秒 07/15 園田4R 9着/10頭 06/18 園田5R 9着/12頭 06/03 園田9R 8着/10頭+0.0秒 05/20 園田8R 5着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実117.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場95走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は84走で勝ち無し）
前5走 08/14 園田3R 6着/10頭+2.4秒 07/31 園田2R 7着/8頭+3.4秒 07/17 園田4R 8着/10頭 07/10 園田2R 5着/10頭 06/26 園田1R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 95走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 84走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドナルドポーカー推奨	田野豊（兵庫）	実13.5	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率28%と好調）
前5走 08/06 園田4R 8着/10頭+2.9秒 07/16 園田1R 6着/10頭 06/26 園田7R 11着/11頭 06/05 園田7R 10着/12頭 05/05 園田4R 7着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カドフィール	竹村達（兵庫）	実40.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場32走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は63走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/19 園田1R 3着/9頭+0.7秒 07/30 園田1R 6着/9頭+2.1秒 07/17 園田4R 10着/10頭+3.0秒 07/01 園田2R 5着/7頭 06/18 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 32走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 63走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プライムテーラー	土方颯（兵庫）	実10.1	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭 07/01 園田5R 9着/12頭 06/12 園田7R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブエイ	渡瀬和（兵庫）	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し）
前5走 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒 07/31 園田5R 6着/9頭+2.6秒 07/09 園田7R 7着/9頭 06/25 園田5R 11着/12頭+2.0秒 06/11 園田5R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

レイディアントアイ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7プライムテーラー

10.1倍

EV +17%

▲5ドナルドポーカー

13.5倍

EV +53%

出走馬全8頭

◎2

レイディアントアイ

廣瀬航（兵庫）

1.0倍

-35%

›

○7

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

10.1倍

+17%

›

▲5

ドナルドポーカー

田野豊（兵庫）

13.5倍

+53%

›

△8

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

14.5倍

-26%

›

△3

ユイノオトコヤマ

高橋洸（兵庫）

38.8倍

+47%

›

△1

タンバッフェ

松木大（兵庫）

48.3倍

-5%

›

▽6

カドフィール

竹村達（兵庫）

40.1倍

-35%

›

×4

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

117.8倍

-67%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 ドナルドポーカー ¥100 実13.5倍期待値 +54% ❌不的中5着単勝 13.5倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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