園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズキース推奨	新庄海（兵庫）	実19.7	B◎ A△勝率7% EV+28% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率64% × オッズ19.7倍で期待値+999%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 63.6% (オッズ暗示: 5.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 +29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トコシエノヒトミ	大山真（兵庫）	実3.2	B△ A○勝率20% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/22 大井10R 6着/9頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 31.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.5% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チーフインザスカイ	塩津璃（兵庫）	実20.6	B× A×勝率1% EV-69% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田8R 5着/10頭+0.8秒 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒 07/08 園田5R 4着/10頭 06/18 園田4R 1着/10頭 06/05 園田1R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイケイソナサポ	小牧太（兵庫）	実3.1	B▲ A🌟◎勝率33% EV+3% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 08/06 園田7R 2着/8頭+0.5秒 07/15 園田6R 3着/10頭 07/02 園田4R 2着/3頭 06/12 園田5R 3着/9頭+2.0秒 05/29 園田2R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 32.3%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.3% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スーパーチャイルド	山本咲（兵庫）	実5.5	B○ A△勝率11% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 30.3% (オッズ暗示: 18.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.3% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スパークロス差し	廣瀬航（兵庫）	実117.3	B× A▽勝率2% EV+97% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田7R 8着/8頭+1.6秒 07/10 園田9R 7着/10頭 06/25 園田12R 7着/12頭+1.0秒 01/02 園田12R 3着/12頭+0.4秒 12/16 園田5R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 +97% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キクノクライフ	小谷哲（兵庫）	実10.3	B× A△勝率5% EV-50% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/07 園田9R 5着/8頭+1.3秒 07/15 園田8R 7着/10頭 06/25 園田12R 2着/12頭+4.0秒 06/04 園田7R 5着/10頭 05/14 園田7R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 9% △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 9.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.8% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イエローキャブ	竹村達（兵庫）	実21.1	B△ A▽勝率3% EV-30% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 08/06 園田3R 2着/8頭+0.4秒 07/16 園田4R 7着/10頭 07/01 園田5R 4着/12頭 06/11 園田2R 1着/10頭 05/27 園田3R 4着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 81走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 46走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.3% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実5.0	B△ A▲勝率17% EV-14% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭 05/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/22 園田6R 7着/12頭+1.2秒 04/09 園田5R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 20.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.2% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

サンライズキース

騎手新庄海（兵庫）

単勝オッズ

19.7倍

AI期待値

+999%

買い目

¥1,500

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△5スーパーチャイルド

5.5倍

EV +66%

▲A:◎4テイケイソナサポ

3.1倍

EV -85%

出走馬全9頭

◎A:△1

サンライズキース

新庄海（兵庫）

19.7倍

+999%

›

○A:△5

スーパーチャイルド

山本咲（兵庫）

5.5倍

+66%

›

▲A:◎4

テイケイソナサポ

小牧太（兵庫）

3.1倍

-85%

›

△A:○2

トコシエノヒトミ

大山真（兵庫）

3.2倍

-98%

›

△A:▽8

イエローキャブ

竹村達（兵庫）

21.1倍

-91%

›

△A:▲9

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

5.0倍

-98%

›

×A:△7

キクノクライフ

小谷哲（兵庫）

10.3倍

-97%

›

×A:▽6

スパークロス

廣瀬航（兵庫）

117.3倍

-89%

›

×A:×3

チーフインザスカイ

塩津璃（兵庫）

20.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 サンライズキース ¥1,500 実19.7倍期待値 +999% ❌不的中5着単勝 19.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズキース推奨	新庄海（兵庫）	実19.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トコシエノヒトミ	大山真（兵庫）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/22 大井10R 6着/9頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チーフインザスカイ	塩津璃（兵庫）	実20.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田8R 5着/10頭+0.8秒 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒 07/08 園田5R 4着/10頭 06/18 園田4R 1着/10頭 06/05 園田1R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイケイソナサポ	小牧太（兵庫）	実3.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 08/06 園田7R 2着/8頭+0.5秒 07/15 園田6R 3着/10頭 07/02 園田4R 2着/3頭 06/12 園田5R 3着/9頭+2.0秒 05/29 園田2R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 33.3% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スーパーチャイルド	山本咲（兵庫）	実5.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スパークロス差し	廣瀬航（兵庫）	実117.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田7R 8着/8頭+1.6秒 07/10 園田9R 7着/10頭 06/25 園田12R 7着/12頭+1.0秒 01/02 園田12R 3着/12頭+0.4秒 12/16 園田5R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キクノクライフ	小谷哲（兵庫）	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/07 園田9R 5着/8頭+1.3秒 07/15 園田8R 7着/10頭 06/25 園田12R 2着/12頭+4.0秒 06/04 園田7R 5着/10頭 05/14 園田7R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 9% △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イエローキャブ	竹村達（兵庫）	実21.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 08/06 園田3R 2着/8頭+0.4秒 07/16 園田4R 7着/10頭 07/01 園田5R 4着/12頭 06/11 園田2R 1着/10頭 05/27 園田3R 4着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 81走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 46走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭 05/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/22 園田6R 7着/12頭+1.2秒 04/09 園田5R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

テイケイソナサポ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

+3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2トコシエノヒトミ

3.2倍

EV -34%

▲9スクイッドラン

5.0倍

EV -14%

出走馬全9頭

◎4

テイケイソナサポ

小牧太（兵庫）

3.1倍

+3%

›

○2

トコシエノヒトミ

大山真（兵庫）

3.2倍

-34%

›

▲9

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

5.0倍

-14%

›

△5

スーパーチャイルド

山本咲（兵庫）

5.5倍

-38%

›

△1

サンライズキース

新庄海（兵庫）

19.7倍

+28%

›

△7

キクノクライフ

小谷哲（兵庫）

10.3倍

-50%

›

▽8

イエローキャブ

竹村達（兵庫）

21.1倍

-30%

›

▽6

スパークロス

廣瀬航（兵庫）

117.3倍

+97%

›

×3

チーフインザスカイ

塩津璃（兵庫）

20.6倍

-69%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 サンライズキース ¥1,500 実19.7倍期待値 +29% ❌不的中5着単勝 19.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項