園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スターオブアダム	吉村智（兵庫）	実2.4	B○ A○勝率15% EV-63% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田8R 1着/8頭勝利 07/16 園田6R 2着/10頭 06/26 園田7R 4着/11頭 01/08 園田5R 6着/12頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 41.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.3% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フライトマジック	笹田知（兵庫）	実20.0	B△ A△勝率4% EV-20% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 園田12R 11着/11頭+7.1秒 07/17 園田9R 1着/10頭 06/17 園田11R 3着/10頭 06/05 園田9R 5着/7頭 05/20 園田9R 8着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 5.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.0% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実9.2	B× A△勝率4% EV-59% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 10.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.4% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実13.1	B▲ A△勝率4% EV-44% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田9R 6着/9頭+2.1秒 07/16 園田7R 5着/9頭 07/03 園田8R 1着/3頭 06/17 園田5R 2着/12頭 05/16 317R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 7.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.2% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウルティモ	佐々世（兵庫）	実7.7	B△ A▲勝率8% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/07 園田12R 7着/10頭+1.3秒 07/16 園田9R 5着/10頭 06/25 園田10R 8着/11頭 05/28 園田12R 8着/12頭 05/05 園田5R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 13.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.2% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シェンフー	下原理（兵庫）	実2.3	B🌟◎ A🌟◎勝率62% EV+42% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 75.9% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 62.0% / 期待値 +43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マツリダマスラオ	大山真（兵庫）	実47.0	B△ A×勝率1% EV-64% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/12 園田7R 5着/9頭+2.5秒 07/29 園田12R 10着/11頭+3.3秒 07/15 園田9R 7着/10頭 06/24 園田12R 6着/12頭 06/04 園田5R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンノブアス差し	小谷哲（兵庫）	実38.6	B× A×勝率1% EV-57% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は34走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/31 園田11R 8着/11頭+1.8秒 06/25 園田10R 5着/11頭 05/28 園田12R 9着/12頭 05/06 園田9R 6着/6頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.1% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

シェンフー

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+74%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1スターオブアダム

2.4倍

EV -73%

▲A:△4リケアマキアート

13.1倍

EV +45%

出走馬全8頭

◎A:◎6

シェンフー

下原理（兵庫）

2.3倍

+74%

›

○A:○1

スターオブアダム

吉村智（兵庫）

2.4倍

-73%

›

▲A:△4

リケアマキアート

山本咲（兵庫）

13.1倍

+45%

›

△A:×7

マツリダマスラオ

大山真（兵庫）

47.0倍

-62%

›

△A:△2

フライトマジック

笹田知（兵庫）

20.0倍

-93%

›

△A:▲5

ウルティモ

佐々世（兵庫）

7.7倍

-98%

›

×A:△3

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

9.2倍

-97%

›

×A:×8

ワンノブアス

小谷哲（兵庫）

38.6倍

-90%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スターオブアダム	吉村智（兵庫）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田8R 1着/8頭勝利 07/16 園田6R 2着/10頭 06/26 園田7R 4着/11頭 01/08 園田5R 6着/12頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フライトマジック	笹田知（兵庫）	実20.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 園田12R 11着/11頭+7.1秒 07/17 園田9R 1着/10頭 06/17 園田11R 3着/10頭 06/05 園田9R 5着/7頭 05/20 園田9R 8着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リケアマキアート	山本咲（兵庫）	実13.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田9R 6着/9頭+2.1秒 07/16 園田7R 5着/9頭 07/03 園田8R 1着/3頭 06/17 園田5R 2着/12頭 05/16 317R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウルティモ	佐々世（兵庫）	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/07 園田12R 7着/10頭+1.3秒 07/16 園田9R 5着/10頭 06/25 園田10R 8着/11頭 05/28 園田12R 8着/12頭 05/05 園田5R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シェンフー	下原理（兵庫）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 62.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マツリダマスラオ	大山真（兵庫）	実47.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/12 園田7R 5着/9頭+2.5秒 07/29 園田12R 10着/11頭+3.3秒 07/15 園田9R 7着/10頭 06/24 園田12R 6着/12頭 06/04 園田5R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンノブアス差し	小谷哲（兵庫）	実38.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は34走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/31 園田11R 8着/11頭+1.8秒 06/25 園田10R 5着/11頭 05/28 園田12R 9着/12頭 05/06 園田9R 6着/6頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

シェンフー

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1スターオブアダム

2.4倍

EV -63%

▲5ウルティモ

7.7倍

EV -37%

出走馬全8頭

◎6

シェンフー

下原理（兵庫）

2.3倍

+42%

›

○1

スターオブアダム

吉村智（兵庫）

2.4倍

-63%

›

▲5

ウルティモ

佐々世（兵庫）

7.7倍

-37%

›

△3

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

9.2倍

-59%

›

△4

リケアマキアート

山本咲（兵庫）

13.1倍

-44%

›

△2

フライトマジック

笹田知（兵庫）

20.0倍

-20%

›

×8

ワンノブアス

小谷哲（兵庫）

38.6倍

-57%

›

×7

マツリダマスラオ

大山真（兵庫）

47.0倍

-64%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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