園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 19:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーグァルネリ	小牧太（兵庫）	実3.4	B▲ A○勝率17% EV-43% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 08/12 園田12R 2着/12頭+0.2秒 07/30 園田5R 3着/9頭+1.1秒 07/15 園田3R 1着/7頭 06/17 園田2R 4着/10頭+0.0秒 05/27 園田3R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 50走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.5% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィクトリーアイ自在	永井孝（兵庫）	実7.6	B△ A△勝率11% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場32走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/30 園田12R 7着/12頭+1.0秒 06/25 園田5R 1着/12頭 05/29 園田2R 1着/10頭 05/05 園田2R 3着/10頭+1.3秒 01/13 園田9R 4着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 32走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 13.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.6% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シンゼンハチマン	大山真（兵庫）	実10.9	B△ A△勝率6% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田12R 6着/12頭+1.0秒 07/30 園田12R 6着/12頭+0.8秒 07/10 園田9R 4着/10頭 06/18 園田12R 7着/12頭 05/27 園田8R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナリタセレーノ	小谷哲（兵庫）	実29.7	B× A▽勝率2% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田12R 8着/12頭+2.8秒 07/30 園田12R 2着/12頭+0.5秒 07/16 園田7R 7着/9頭 07/02 園田12R 4着/11頭+0.0秒 06/10 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.1% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ザタイムズ先行	新庄海（兵庫）	実2.9	B🌟◎ A🌟◎勝率41% EV+19% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/30 園田12R 3着/12頭+0.6秒 07/02 園田12R 3着/11頭 06/04 園田8R 1着/10頭 05/04 園田8R 2着/5頭+0.3秒 04/08 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +117% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 75.2% (オッズ暗示: 34.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.2% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユイアンゴロー	松木大（兵庫）	実169.7	B× A▽勝率1% EV+40% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 08/12 園田12R 10着/12頭+3.1秒 07/15 園田6R 7着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実4.6	B○ A▲勝率11% EV-47% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/14 園田8R 4着/10頭+1.2秒 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 21.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.4% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ペレストリーナ自在	佐々世（兵庫）	実10.3	B△ A△勝率7% EV-27% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/07 園田9R 7着/8頭+2.1秒 07/17 園田8R 4着/10頭 05/29 園田6R 1着/9頭 05/06 園田5R 6着/10頭+1.4秒 04/16 園田6R 4着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 9.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.1% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒカ	山本咲（兵庫）	実28.1	B× A▽勝率3% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/06 園田3R 7着/8頭+2.0秒 06/05 園田7R 6着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.7% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ギャラン差し	塩津璃（兵庫）	実100.8	B× A▽勝率1% EV+30% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒 07/29 園田9R 8着/9頭+2.3秒 07/15 園田5R 7着/12頭+2.0秒 01/07 園田12R 4着/10頭+0.8秒 12/31 園田12R 6着/11頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ザタイムズ

騎手新庄海（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+117%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲7アイルヴィータ

4.6倍

EV -54%

▲A:○1ワンダーグァルネリ

3.4倍

EV -84%

出走馬全10頭

◎A:◎5

ザタイムズ

新庄海（兵庫）

2.9倍

+117%

›

○A:▲7

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

4.6倍

-54%

›

▲A:○1

ワンダーグァルネリ

小牧太（兵庫）

3.4倍

-84%

›

△A:△8

ペレストリーナ

佐々世（兵庫）

10.3倍

-65%

›

△A:△3

シンゼンハチマン

大山真（兵庫）

10.9倍

-63%

›

△A:△2

ヴィクトリーアイ

永井孝（兵庫）

7.6倍

-87%

›

×A:▽9

ヒカ

山本咲（兵庫）

28.1倍

-53%

›

×A:▽4

ナリタセレーノ

小谷哲（兵庫）

29.7倍

-94%

›

×A:▽10

ギャラン

塩津璃（兵庫）

100.8倍

-82%

›

×A:▽6

ユイアンゴロー

松木大（兵庫）

169.7倍

-70%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 19:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーグァルネリ	小牧太（兵庫）	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 08/12 園田12R 2着/12頭+0.2秒 07/30 園田5R 3着/9頭+1.1秒 07/15 園田3R 1着/7頭 06/17 園田2R 4着/10頭+0.0秒 05/27 園田3R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 50走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.5% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィクトリーアイ自在	永井孝（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場32走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/30 園田12R 7着/12頭+1.0秒 06/25 園田5R 1着/12頭 05/29 園田2R 1着/10頭 05/05 園田2R 3着/10頭+1.3秒 01/13 園田9R 4着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 32走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シンゼンハチマン	大山真（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田12R 6着/12頭+1.0秒 07/30 園田12R 6着/12頭+0.8秒 07/10 園田9R 4着/10頭 06/18 園田12R 7着/12頭 05/27 園田8R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナリタセレーノ	小谷哲（兵庫）	実29.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田12R 8着/12頭+2.8秒 07/30 園田12R 2着/12頭+0.5秒 07/16 園田7R 7着/9頭 07/02 園田12R 4着/11頭+0.0秒 06/10 園田5R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ザタイムズ先行	新庄海（兵庫）	実2.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/30 園田12R 3着/12頭+0.6秒 07/02 園田12R 3着/11頭 06/04 園田8R 1着/10頭 05/04 園田8R 2着/5頭+0.3秒 04/08 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.2% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユイアンゴロー	松木大（兵庫）	実169.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.5着と低調）
前5走 08/12 園田12R 10着/12頭+3.1秒 07/15 園田6R 7着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/14 園田8R 4着/10頭+1.2秒 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ペレストリーナ自在	佐々世（兵庫）	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/07 園田9R 7着/8頭+2.1秒 07/17 園田8R 4着/10頭 05/29 園田6R 1着/9頭 05/06 園田5R 6着/10頭+1.4秒 04/16 園田6R 4着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒカ	山本咲（兵庫）	実28.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/06 園田3R 7着/8頭+2.0秒 06/05 園田7R 6着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ギャラン差し	塩津璃（兵庫）	実100.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒 07/29 園田9R 8着/9頭+2.3秒 07/15 園田5R 7着/12頭+2.0秒 01/07 園田12R 4着/10頭+0.8秒 12/31 園田12R 6着/11頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ザタイムズ

騎手新庄海（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ワンダーグァルネリ

3.4倍

EV -43%

▲7アイルヴィータ

4.6倍

EV -47%

出走馬全10頭

◎5

ザタイムズ

新庄海（兵庫）

2.9倍

+19%

›

○1

ワンダーグァルネリ

小牧太（兵庫）

3.4倍

-43%

›

▲7

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

4.6倍

-47%

›

△2

ヴィクトリーアイ

永井孝（兵庫）

7.6倍

-19%

›

△8

ペレストリーナ

佐々世（兵庫）

10.3倍

-27%

›

△3

シンゼンハチマン

大山真（兵庫）

10.9倍

-32%

›

▽9

ヒカ

山本咲（兵庫）

28.1倍

-22%

›

▽4

ナリタセレーノ

小谷哲（兵庫）

29.7倍

-37%

›

▽10

ギャラン

塩津璃（兵庫）

100.8倍

+30%

›

▽6

ユイアンゴロー

松木大（兵庫）

169.7倍

+40%

›

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