大井 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:58

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デルマオンタケ追込	江里裕（大井）	実51.7	B× A▽勝率3% EV+67% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／249日ぶりの実戦）
前5走 12/25 大井5R 9着/11頭+2.0秒 12/01 大井2R 4着/14頭+2.2秒 11/13 大井3R 6着/10頭+2.8秒 10/24 大井4R 8着/9頭+4.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 249日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.2% / 期待値 +67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	バイバイファイト逃げ	杉山海（大井）	実10.7	B△ A△勝率5% EV-45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 大井5R 8着/16頭+72.5秒 07/21 大井2R 10着/14頭+4.5秒 06/29 大井1R 3着/12頭 06/08 大井5R 10着/12頭+2.0秒 05/18 大井2R 4着/14頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベルベットオニキス	谷内貫（大井）	実4.5	B△ A○勝率17% EV-21% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/12 大井5R 3着/16頭+70.4秒 07/20 大井6R 3着/12頭 01/26 大井3R 6着/9頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 22.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.3% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ネオアオトビ推奨	藤田凌（大井）	実6.0	B○ A▲勝率10% EV-39% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+72%の中穴候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 08/12 大井4R 6着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 28.7% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.2% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロードオブファイア	中村尚（大井）	実2.1	B🌟◎ A🌟◎勝率48% EV+1% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／272日ぶりの実戦）
前5走 12/02 大井4R 3着/6頭+1.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 272日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 45.1% (オッズ暗示: 47.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 48.2% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マンゴーパフェ	田中洸（大井）	実86.4	B× A×勝率1% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 大井1R 6着/10頭+2.6秒 07/20 大井5R 5着/10頭 06/29 大井1R 9着/12頭 06/08 大井2R 9着/10頭 05/18 大井1R 11着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.6% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トゥーナルビーズ	増田充（川崎）	実71.8	B△ A▽勝率1% EV-2% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/12 大井1R 4着/10頭+1.8秒 07/20 大井6R 6着/12頭+3.0秒 06/29 大井2R 14着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.4% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チャオグラッド	西優哉（大井）	実57.3	B× A▽勝率2% EV+3% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/12 大井4R 10着/14頭+2.4秒 07/20 大井5R 8着/10頭 06/29 大井2R 9着/14頭 06/08 大井5R 8着/12頭 05/18 大井2R 10着/14頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.8% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラバテラダンサー追込	本村直（大井）	実190.2	B× A▽勝率0% EV-23% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 大井5R 13着/16頭+73.1秒 04/14 大井3R 11着/11頭+4.8秒 03/24 大井4R 10着/11頭+2.6秒 02/17 大井4R 9着/12頭+3.0秒 01/27 大井4R 12着/13頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.4% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カフジライオル	瀬川将（大井）	実8.1	B▲ A△勝率6% EV-52% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 12.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.8% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ユウユウチャパティ	岡村健（船橋）	実51.7	B× A▽勝率2% EV-1% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 大井4R 13着/14頭+3.9秒 07/21 大井2R 11着/14頭+4.6秒 06/29 大井6R 12着/14頭 06/09 大井2R 11着/13頭+0.0秒 05/20 大井5R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.9% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ココミサイル差し	松崎正（大井）	実11.5	B× A△勝率4% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／84日ぶりの実戦）
前5走 06/08 大井4R 6着/10頭+0.0秒 05/18 大井1R 5着/12頭+1.0秒 04/27 大井4R 6着/11頭+1.5秒 04/13 大井3R 8着/10頭+2.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.1% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ロードオブファイア

騎手中村尚（大井）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲4ネオアオトビ

6.0倍

EV +72%

▲A:△10カフジライオル

8.1倍

EV +9%

出走馬全12頭

◎A:◎5

ロードオブファイア

中村尚（大井）

2.1倍

-5%

›

○A:▲4

ネオアオトビ

藤田凌（大井）

6.0倍

+72%

›

▲A:△10

カフジライオル

瀬川将（大井）

8.1倍

+9%

›

△A:○3

ベルベットオニキス

谷内貫（大井）

4.5倍

-53%

›

△A:△2

バイバイファイト

杉山海（大井）

10.7倍

-91%

›

△A:▽7

トゥーナルビーズ

増田充（川崎）

71.8倍

-40%

›

×A:△12

ココミサイル

松崎正（大井）

11.5倍

-93%

›

×A:▽1

デルマオンタケ

江里裕（大井）

51.7倍

-94%

›

×A:▽8

チャオグラッド

西優哉（大井）

57.3倍

-93%

›

×A:▽11

ユウユウチャパティ

岡村健（船橋）

51.7倍

-99%

›

×A:×6

マンゴーパフェ

田中洸（大井）

86.4倍

-99%

›

×A:▽9

ラバテラダンサー

本村直（大井）

190.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ネオアオトビ ¥300 実6.0倍期待値 +72% ❌不的中6着単勝 6.0倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:58

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	デルマオンタケ追込	江里裕（大井）	実51.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／249日ぶりの実戦）
前5走 12/25 大井5R 9着/11頭+2.0秒 12/01 大井2R 4着/14頭+2.2秒 11/13 大井3R 6着/10頭+2.8秒 10/24 大井4R 8着/9頭+4.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 249日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	バイバイファイト逃げ	杉山海（大井）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 大井5R 8着/16頭+72.5秒 07/21 大井2R 10着/14頭+4.5秒 06/29 大井1R 3着/12頭 06/08 大井5R 10着/12頭+2.0秒 05/18 大井2R 4着/14頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベルベットオニキス	谷内貫（大井）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/12 大井5R 3着/16頭+70.4秒 07/20 大井6R 3着/12頭 01/26 大井3R 6着/9頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ネオアオトビ推奨	藤田凌（大井）	実6.0	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 08/12 大井4R 6着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロードオブファイア	中村尚（大井）	実2.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／272日ぶりの実戦）
前5走 12/02 大井4R 3着/6頭+1.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 272日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 48.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マンゴーパフェ	田中洸（大井）	実86.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/12 大井1R 6着/10頭+2.6秒 07/20 大井5R 5着/10頭 06/29 大井1R 9着/12頭 06/08 大井2R 9着/10頭 05/18 大井1R 11着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トゥーナルビーズ	増田充（川崎）	実71.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/12 大井1R 4着/10頭+1.8秒 07/20 大井6R 6着/12頭+3.0秒 06/29 大井2R 14着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	チャオグラッド	西優哉（大井）	実57.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/12 大井4R 10着/14頭+2.4秒 07/20 大井5R 8着/10頭 06/29 大井2R 9着/14頭 06/08 大井5R 8着/12頭 05/18 大井2R 10着/14頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラバテラダンサー追込	本村直（大井）	実190.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 08/12 大井5R 13着/16頭+73.1秒 04/14 大井3R 11着/11頭+4.8秒 03/24 大井4R 10着/11頭+2.6秒 02/17 大井4R 9着/12頭+3.0秒 01/27 大井4R 12着/13頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カフジライオル	瀬川将（大井）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ユウユウチャパティ	岡村健（船橋）	実51.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 08/12 大井4R 13着/14頭+3.9秒 07/21 大井2R 11着/14頭+4.6秒 06/29 大井6R 12着/14頭 06/09 大井2R 11着/13頭+0.0秒 05/20 大井5R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ココミサイル差し	松崎正（大井）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／84日ぶりの実戦）
前5走 06/08 大井4R 6着/10頭+0.0秒 05/18 大井1R 5着/12頭+1.0秒 04/27 大井4R 6着/11頭+1.5秒 04/13 大井3R 8着/10頭+2.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロードオブファイア

騎手中村尚（大井）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+1%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ベルベットオニキス

4.5倍

EV -21%

▲4ネオアオトビ

6.0倍

EV -39%

出走馬全12頭

◎5

ロードオブファイア

中村尚（大井）

2.1倍

+1%

›

○3

ベルベットオニキス

谷内貫（大井）

4.5倍

-21%

›

▲4

ネオアオトビ

藤田凌（大井）

6.0倍

-39%

›

△10

カフジライオル

瀬川将（大井）

8.1倍

-52%

›

△2

バイバイファイト

杉山海（大井）

10.7倍

-45%

›

△12

ココミサイル

松崎正（大井）

11.5倍

-53%

›

▽1

デルマオンタケ

江里裕（大井）

51.7倍

+67%

›

▽11

ユウユウチャパティ

岡村健（船橋）

51.7倍

-1%

›

▽8

チャオグラッド

西優哉（大井）

57.3倍

+3%

›

▽7

トゥーナルビーズ

増田充（川崎）

71.8倍

-2%

›

×6

マンゴーパフェ

田中洸（大井）

86.4倍

-52%

›

▽9

ラバテラダンサー

本村直（大井）

190.2倍

-23%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ネオアオトビ ¥300 実6.0倍期待値 -39% ❌不的中6着単勝 6.0倍

※ オッズは予測時点の値です。

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