大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミンナノブンモ差し	達城龍（大井）	実5.5	B△ A○勝率14% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場66走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/16 大井1R 4着/14頭+0.5秒 07/22 大井1R 10着/14頭+1.9秒 07/03 大井2R 10着/14頭 06/11 大井1R 10着/14頭 05/19 大井2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 66走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 18.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.9% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブラントンアロー	高橋優（大井）	実19.6	B▲ A△勝率3% EV-34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/15 大井1R 2着/12頭+0.5秒 07/20 大井1R 9着/14頭 07/02 大井1R 4着/14頭 06/10 大井1R 5着/14頭 05/19 大井1R 7着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 27走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 5.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブッコワース	江里裕（大井）	実14.6	B× A△勝率4% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井1R 7着/14頭+1.1秒 07/20 大井1R 2着/14頭+1.0秒 07/02 大井1R 6着/14頭 06/11 大井1R 11着/14頭 05/20 大井1R 6着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 37走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.7% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュウグウノユメ	西優哉（大井）	実5.5	B○ A△勝率7% EV-62% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/15 大井1R 3着/12頭+0.5秒 07/20 大井1R 3着/14頭 07/03 大井1R 5着/11頭 06/10 大井1R 2着/14頭 05/19 大井1R 9着/13頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 18.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.8% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラインストライカー	本村直（大井）	実143.9	B× A▽勝率1% EV-26% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/16 大井1R 12着/14頭+2.9秒 07/24 大井1R 12着/15頭+4.7秒 07/02 大井1R 12着/14頭 06/11 大井2R 13着/13頭 05/20 大井3R 14着/14頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.5% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジャスミンカーラ自在	藤本現（大井）	実26.6	B△ A▽勝率2% EV-47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井1R 10着/14頭+1.8秒 07/22 大井1R 6着/14頭+1.6秒 07/02 大井1R 3着/14頭+0.0秒 06/10 大井1R 6着/14頭 05/05 船橋5R 6着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.0% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポジターノ自在	遠藤健（大井）	実76.0	B× A×勝率0% EV-68% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 大井1R 6着/12頭+3.4秒 07/24 大井1R 8着/15頭+3.3秒 07/02 大井9R 9着/10頭 06/08 大井7R 10着/12頭 05/18 大井5R 11着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.4% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スモモモモモモモモ逃げ	田中洸（大井）	実32.2	B× A▽勝率3% EV-10% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/16 大井1R 11着/14頭+2.8秒 07/22 大井1R 11着/14頭+2.7秒 07/02 大井2R 7着/11頭+0.0秒 05/27 浦和2R 10着/12頭+1.0秒 04/20 浦和4R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.8% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジコン自在	吉井章（大井）	実1.6	B🌟◎ A🌟◎勝率57% EV-8% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/15 大井1R 1着/12頭勝利 07/20 大井1R 4着/14頭+1.0秒 07/14 大井7R 11着/12頭+2.7秒 06/11 大井4R 5着/14頭+0.9秒 05/20 大井8R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 79.2% (オッズ暗示: 62.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 57.0% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴッドモード追込	谷内貫（大井）	実12.1	B△ A▲勝率10% EV+16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/16 大井1R 5着/14頭+0.9秒 07/22 大井1R 7着/14頭+1.8秒 04/28 大井1R 5着/11頭+0.5秒 04/15 大井1R 11着/14頭+1.6秒 03/24 大井1R 11着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% △ 距離適性同距離 39走で勝率 8% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 8.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.6% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ジコン

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

+26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4リュウグウノユメ

5.5倍

EV 0%

▲A:△2ブラントンアロー

19.6倍

EV -82%

出走馬全10頭

◎A:◎9

ジコン

吉井章（大井）

1.6倍

+26%

›

○A:△4

リュウグウノユメ

西優哉（大井）

5.5倍

›

▲A:△2

ブラントンアロー

高橋優（大井）

19.6倍

-82%

›

△A:▽6

ジャスミンカーラ

藤本現（大井）

26.6倍

-76%

›

△A:▲10

ゴッドモード

谷内貫（大井）

12.1倍

-91%

›

△A:○1

ミンナノブンモ

達城龍（大井）

5.5倍

-99%

›

×A:△3

ブッコワース

江里裕（大井）

14.6倍

-97%

›

×A:▽8

スモモモモモモモモ

田中洸（大井）

32.2倍

-99%

›

×A:×7

ポジターノ

遠藤健（大井）

76.0倍

-99%

›

×A:▽5

ラインストライカー

本村直（大井）

143.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミンナノブンモ差し	達城龍（大井）	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場66走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/16 大井1R 4着/14頭+0.5秒 07/22 大井1R 10着/14頭+1.9秒 07/03 大井2R 10着/14頭 06/11 大井1R 10着/14頭 05/19 大井2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 66走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.9% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブラントンアロー	高橋優（大井）	実19.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/15 大井1R 2着/12頭+0.5秒 07/20 大井1R 9着/14頭 07/02 大井1R 4着/14頭 06/10 大井1R 5着/14頭 05/19 大井1R 7着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 27走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブッコワース	江里裕（大井）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井1R 7着/14頭+1.1秒 07/20 大井1R 2着/14頭+1.0秒 07/02 大井1R 6着/14頭 06/11 大井1R 11着/14頭 05/20 大井1R 6着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 37走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュウグウノユメ	西優哉（大井）	実5.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/15 大井1R 3着/12頭+0.5秒 07/20 大井1R 3着/14頭 07/03 大井1R 5着/11頭 06/10 大井1R 2着/14頭 05/19 大井1R 9着/13頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラインストライカー	本村直（大井）	実143.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 08/16 大井1R 12着/14頭+2.9秒 07/24 大井1R 12着/15頭+4.7秒 07/02 大井1R 12着/14頭 06/11 大井2R 13着/13頭 05/20 大井3R 14着/14頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジャスミンカーラ自在	藤本現（大井）	実26.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/16 大井1R 10着/14頭+1.8秒 07/22 大井1R 6着/14頭+1.6秒 07/02 大井1R 3着/14頭+0.0秒 06/10 大井1R 6着/14頭 05/05 船橋5R 6着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポジターノ自在	遠藤健（大井）	実76.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/13 大井1R 6着/12頭+3.4秒 07/24 大井1R 8着/15頭+3.3秒 07/02 大井9R 9着/10頭 06/08 大井7R 10着/12頭 05/18 大井5R 11着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スモモモモモモモモ逃げ	田中洸（大井）	実32.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/16 大井1R 11着/14頭+2.8秒 07/22 大井1R 11着/14頭+2.7秒 07/02 大井2R 7着/11頭+0.0秒 05/27 浦和2R 10着/12頭+1.0秒 04/20 浦和4R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジコン自在	吉井章（大井）	実1.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/15 大井1R 1着/12頭勝利 07/20 大井1R 4着/14頭+1.0秒 07/14 大井7R 11着/12頭+2.7秒 06/11 大井4R 5着/14頭+0.9秒 05/20 大井8R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 57.0% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴッドモード追込	谷内貫（大井）	実12.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/16 大井1R 5着/14頭+0.9秒 07/22 大井1R 7着/14頭+1.8秒 04/28 大井1R 5着/11頭+0.5秒 04/15 大井1R 11着/14頭+1.6秒 03/24 大井1R 11着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% △ 距離適性同距離 39走で勝率 8% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジコン

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-8%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ミンナノブンモ

5.5倍

EV -23%

▲10ゴッドモード

12.1倍

EV +16%

出走馬全10頭

◎9

ジコン

吉井章（大井）

1.6倍

-8%

›

○1

ミンナノブンモ

達城龍（大井）

5.5倍

-23%

›

▲10

ゴッドモード

谷内貫（大井）

12.1倍

+16%

›

△4

リュウグウノユメ

西優哉（大井）

5.5倍

-62%

›

△3

ブッコワース

江里裕（大井）

14.6倍

-46%

›

△2

ブラントンアロー

高橋優（大井）

19.6倍

-34%

›

▽8

スモモモモモモモモ

田中洸（大井）

32.2倍

-10%

›

▽6

ジャスミンカーラ

藤本現（大井）

26.6倍

-47%

›

▽5

ラインストライカー

本村直（大井）

143.9倍

-26%

›

×7

ポジターノ

遠藤健（大井）

76.0倍

-68%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項