大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メガコウチャハイ	瀬川将（大井）	実50.3	B× A▽勝率2% EV-23% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 大井4R 7着/14頭+2.6秒 07/21 大井2R 5着/14頭+3.5秒 07/03 大井7R 9着/9頭+7.0秒 06/10 大井4R 11着/14頭 05/21 大井3R 14着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.5% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーシャンクロノス	田中洸（大井）	実148.4	B× A▽勝率1% EV-24% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 大井4R 9着/14頭+2.2秒 07/21 大井2R 6着/14頭+3.5秒 07/01 大井2R 10着/13頭 06/10 大井3R 8着/11頭 05/21 大井1R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴェールジャルダン	杉山海（大井）	実21.4	B△ A△勝率4% EV-17% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 大井3R 10着/13頭+2.9秒 07/21 大井2R 3着/14頭+3.4秒 06/29 大井5R 5着/12頭 06/09 大井2R 5着/13頭+3.0秒 05/20 大井4R 6着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.8% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アズキング	千田洋（大井）	実120.6	B× A▽勝率1% EV+61% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 大井4R 9着/14頭+3.3秒 07/22 大井3R 13着/14頭+3.0秒 07/01 大井2R 7着/13頭 06/10 大井3R 9着/11頭+0.0秒 05/21 大井2R 4着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 +62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バイソンバローズ	本田重（船橋）	実7.9	B▲ A▲勝率10% EV-18% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/12 大井4R 4着/14頭+0.8秒 11/11 大井4R 3着/6頭+3.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 12.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.4% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エトワールブルー	石川駿（大井）	実9.8	B△ A△勝率5% EV-47% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 10.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.3% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポリループ	ゴンサ（船橋）	実1.8	B🌟◎ A🌟◎勝率55% EV0% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 大井4R 1着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 83.9% (オッズ暗示: 55.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 55.1% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジョテイ	木澤奨（大井）	実25.8	B△ A△勝率4% EV+4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/13 大井4R 5着/14頭+2.3秒 07/21 大井1R 6着/11頭+2.7秒 06/09 大井1R 4着/9頭+1.0秒 05/20 大井4R 9着/14頭 04/01 園田3R 7着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.0% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハッピーワイド自在	西優哉（大井）	実130.0	B× A▽勝率1% EV+43% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 04/14 大井2R 10着/12頭+2.5秒 03/24 大井6R 6着/14頭+2.5秒 03/10 大井5R 14着/14頭+2.4秒 02/19 大井4R 9着/11頭+3.4秒 01/27 大井6R 7着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 +44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クォンタムビット	笹川翼（大井）	実3.1	B○ A○勝率15% EV-54% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/12 大井4R 2着/14頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 32.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.8% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フォーカス追込	東原悠（大井）	実166.9	B× A▽勝率0% EV-18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 大井4R 8着/14頭+1.5秒 07/21 大井2R 8着/14頭+3.9秒 06/29 大井5R 7着/12頭 05/21 大井2R 13着/14頭+1.0秒 04/28 大井3R 14着/14頭+8.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ファンキーヤンキー	野畑凌（川崎）	実67.3	B× A▽勝率2% EV+2% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 大井4R 12着/14頭+4.2秒 07/22 大井3R 12着/14頭+2.8秒 07/01 大井2R 11着/13頭 06/10 大井4R 6着/14頭 05/21 大井2R 11着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.5% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ポリループ

騎手ゴンサ（船橋）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10クォンタムビット

3.1倍

EV -71%

▲A:▲5バイソンバローズ

7.9倍

EV -65%

出走馬全12頭

◎A:◎7

ポリループ

ゴンサ（船橋）

1.8倍

+51%

›

○A:○10

クォンタムビット

笹川翼（大井）

3.1倍

-71%

›

▲A:▲5

バイソンバローズ

本田重（船橋）

7.9倍

-65%

›

△A:△6

エトワールブルー

石川駿（大井）

9.8倍

-77%

›

△A:△8

ジョテイ

木澤奨（大井）

25.8倍

-95%

›

△A:△3

ヴェールジャルダン

杉山海（大井）

21.4倍

-99%

›

×A:▽1

メガコウチャハイ

瀬川将（大井）

50.3倍

-99%

›

×A:▽12

ファンキーヤンキー

野畑凌（川崎）

67.3倍

-99%

›

×A:▽4

アズキング

千田洋（大井）

120.6倍

-99%

›

×A:▽9

ハッピーワイド

西優哉（大井）

130.0倍

-99%

›

×A:▽2

オーシャンクロノス

田中洸（大井）

148.4倍

-99%

›

×A:▽11

フォーカス

東原悠（大井）

166.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

6R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メガコウチャハイ	瀬川将（大井）	実50.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/13 大井4R 7着/14頭+2.6秒 07/21 大井2R 5着/14頭+3.5秒 07/03 大井7R 9着/9頭+7.0秒 06/10 大井4R 11着/14頭 05/21 大井3R 14着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーシャンクロノス	田中洸（大井）	実148.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/12 大井4R 9着/14頭+2.2秒 07/21 大井2R 6着/14頭+3.5秒 07/01 大井2R 10着/13頭 06/10 大井3R 8着/11頭 05/21 大井1R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴェールジャルダン	杉山海（大井）	実21.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/13 大井3R 10着/13頭+2.9秒 07/21 大井2R 3着/14頭+3.4秒 06/29 大井5R 5着/12頭 06/09 大井2R 5着/13頭+3.0秒 05/20 大井4R 6着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アズキング	千田洋（大井）	実120.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/13 大井4R 9着/14頭+3.3秒 07/22 大井3R 13着/14頭+3.0秒 07/01 大井2R 7着/13頭 06/10 大井3R 9着/11頭+0.0秒 05/21 大井2R 4着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バイソンバローズ	本田重（船橋）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/12 大井4R 4着/14頭+0.8秒 11/11 大井4R 3着/6頭+3.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エトワールブルー	石川駿（大井）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポリループ	ゴンサ（船橋）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 大井4R 1着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 55.1% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジョテイ	木澤奨（大井）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/13 大井4R 5着/14頭+2.3秒 07/21 大井1R 6着/11頭+2.7秒 06/09 大井1R 4着/9頭+1.0秒 05/20 大井4R 9着/14頭 04/01 園田3R 7着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハッピーワイド自在	西優哉（大井）	実130.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 04/14 大井2R 10着/12頭+2.5秒 03/24 大井6R 6着/14頭+2.5秒 03/10 大井5R 14着/14頭+2.4秒 02/19 大井4R 9着/11頭+3.4秒 01/27 大井6R 7着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クォンタムビット	笹川翼（大井）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/12 大井4R 2着/14頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フォーカス追込	東原悠（大井）	実166.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 08/12 大井4R 8着/14頭+1.5秒 07/21 大井2R 8着/14頭+3.9秒 06/29 大井5R 7着/12頭 05/21 大井2R 13着/14頭+1.0秒 04/28 大井3R 14着/14頭+8.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ファンキーヤンキー	野畑凌（川崎）	実67.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 08/13 大井4R 12着/14頭+4.2秒 07/22 大井3R 12着/14頭+2.8秒 07/01 大井2R 11着/13頭 06/10 大井4R 6着/14頭 05/21 大井2R 11着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ポリループ

騎手ゴンサ（船橋）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10クォンタムビット

3.1倍

EV -54%

▲5バイソンバローズ

7.9倍

EV -18%

出走馬全12頭

◎7

ポリループ

ゴンサ（船橋）

1.8倍

›

○10

クォンタムビット

笹川翼（大井）

3.1倍

-54%

›

▲5

バイソンバローズ

本田重（船橋）

7.9倍

-18%

›

△6

エトワールブルー

石川駿（大井）

9.8倍

-47%

›

△8

ジョテイ

木澤奨（大井）

25.8倍

+4%

›

△3

ヴェールジャルダン

杉山海（大井）

21.4倍

-17%

›

▽1

メガコウチャハイ

瀬川将（大井）

50.3倍

-23%

›

▽12

ファンキーヤンキー

野畑凌（川崎）

67.3倍

+2%

›

▽4

アズキング

千田洋（大井）

120.6倍

+61%

›

▽9

ハッピーワイド

西優哉（大井）

130.0倍

+43%

›

▽2

オーシャンクロノス

田中洸（大井）

148.4倍

-24%

›

▽11

フォーカス

東原悠（大井）

166.9倍

-18%

›

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