園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレイムフォース	井上幹（兵庫）	実7.8	B△ A○勝率14% EV+9% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/13 園田6R 2着/10頭+1.1秒 07/22 園田5R 1着/12頭勝利 07/01 園田5R 8着/12頭 06/10 園田5R 12着/12頭 05/20 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 66走で勝率 9% △ 距離適性同距離 65走で勝率 9% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 12.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.0% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビロウィダダ自在	松木大（兵庫）	実82.6	B△ A▽勝率3% EV+137% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 園田8R 5着/9頭+2.4秒 07/09 園田2R 1着/9頭 05/29 園田2R 9着/10頭 04/30 園田3R 6着/9頭+2.2秒 04/08 園田3R 3着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.9% / 期待値 +137% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユナピンクゴールド	大山真（兵庫）	実14.5	B△ A△勝率6% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田5R 5着/10頭+0.6秒 07/23 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/01 園田6R 3着/12頭 06/11 園田5R 3着/12頭+1.0秒 05/21 園田10R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.7% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レッドアクトゥール	小谷哲（兵庫）	実102.4	B× A▽勝率2% EV+108% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田8R 7着/10頭+1.7秒 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭 06/11 園田5R 7着/12頭+0.0秒 05/22 園田9R 3着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 7% △ 距離適性同距離 43走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.0% / 期待値 +109% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウロールス逃げ	長尾翼（兵庫）	実297.7	B× A▽勝率0% EV+45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田9R 9着/9頭+3.1秒 08/06 園田3R 8着/8頭+2.9秒 07/23 園田7R 9着/10頭+3.1秒 07/08 園田5R 9着/10頭+2.0秒 06/17 園田5R 12着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 84走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 77走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 +45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソルトバーン推奨	土方颯（兵庫）	実11.5	B▲ A△勝率8% EV-4% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+94%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴォメロ	竹村達（兵庫）	実1.4	B🌟◎ A🌟◎勝率47% EV-34% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 57.1% (オッズ暗示: 71.4%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 46.6% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モイエンド追込	渡瀬和（兵庫）	実206.2	B× A▽勝率1% EV+22% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田6R 10着/10頭+5.8秒 12/18 船橋2R 8着/10頭+2.9秒 11/30 船橋2R 6着/8頭+1.7秒 10/27 船橋5R 5着/6頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.6% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サイモンエクセラー先行	佐々世（兵庫）	実14.0	B× A×勝率3% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/20 園田9R 8着/10頭+1.2秒 07/19 313R 7着/8頭+2.2秒 07/05 312R 8着/10頭+4.0秒 06/21 311R 7着/11頭+86.2秒 06/07 313R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 7.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.3% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テイケイアンジェ先行	廣瀬航（兵庫）	実51.6	B× A△勝率4% EV+98% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/19 園田9R 8着/9頭+1.7秒 08/05 園田7R 9着/10頭+1.6秒 07/22 園田7R 9着/10頭+1.2秒 07/03 園田9R 5着/12頭+0.0秒 06/03 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 14% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.8% / 期待値 +98% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミトロージア	南部楓（兵庫）	実100.1	B× A▽勝率2% EV+72% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田5R 9着/10頭+3.0秒 07/22 園田2R 6着/9頭+1.9秒 07/03 園田1R 5着/12頭 06/10 園田6R 1着/9頭 05/22 園田2R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.7% / 期待値 +73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スマートレイヴ自在	田野豊（兵庫）	実7.9	B○ A▲勝率11% EV-16% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/14 園田4R 1着/11頭勝利 07/30 園田4R 7着/10頭+1.4秒 07/08 園田3R 2着/9頭 06/03 園田1R 2着/10頭+5.0秒 05/15 園田4R 4着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 12.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.6% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ヴォメロ

騎手竹村達（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲12スマートレイヴ

7.9倍

EV +33%

▲A:△6ソルトバーン

11.5倍

EV +94%

出走馬全12頭

◎A:◎7

ヴォメロ

竹村達（兵庫）

1.4倍

-20%

›

○A:▲12

スマートレイヴ

田野豊（兵庫）

7.9倍

+33%

›

▲A:△6

ソルトバーン

土方颯（兵庫）

11.5倍

+94%

›

△A:○1

フレイムフォース

井上幹（兵庫）

7.8倍

-57%

›

△A:△3

ユナピンクゴールド

大山真（兵庫）

14.5倍

-66%

›

△A:▽2

ビロウィダダ

松木大（兵庫）

82.6倍

-48%

›

×A:△10

テイケイアンジェ

廣瀬航（兵庫）

51.6倍

-89%

›

×A:▽11

ミトロージア

南部楓（兵庫）

100.1倍

-79%

›

×A:▽4

レッドアクトゥール

小谷哲（兵庫）

102.4倍

-79%

›

×A:×9

サイモンエクセラー

佐々世（兵庫）

14.0倍

-99%

›

×A:▽8

モイエンド

渡瀬和（兵庫）

206.2倍

-99%

›

×A:▽5

メイショウロールス

長尾翼（兵庫）

297.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ソルトバーン ¥200 実11.5倍期待値 +95% ❌不的中9着単勝 11.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレイムフォース	井上幹（兵庫）	実7.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/13 園田6R 2着/10頭+1.1秒 07/22 園田5R 1着/12頭勝利 07/01 園田5R 8着/12頭 06/10 園田5R 12着/12頭 05/20 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 66走で勝率 9% △ 距離適性同距離 65走で勝率 9% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビロウィダダ自在	松木大（兵庫）	実82.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/05 園田8R 5着/9頭+2.4秒 07/09 園田2R 1着/9頭 05/29 園田2R 9着/10頭 04/30 園田3R 6着/9頭+2.2秒 04/08 園田3R 3着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユナピンクゴールド	大山真（兵庫）	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/12 園田5R 5着/10頭+0.6秒 07/23 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/01 園田6R 3着/12頭 06/11 園田5R 3着/12頭+1.0秒 05/21 園田10R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レッドアクトゥール	小谷哲（兵庫）	実102.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田8R 7着/10頭+1.7秒 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭 06/11 園田5R 7着/12頭+0.0秒 05/22 園田9R 3着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 7% △ 距離適性同距離 43走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウロールス逃げ	長尾翼（兵庫）	実297.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は77走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/19 園田9R 9着/9頭+3.1秒 08/06 園田3R 8着/8頭+2.9秒 07/23 園田7R 9着/10頭+3.1秒 07/08 園田5R 9着/10頭+2.0秒 06/17 園田5R 12着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 84走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 77走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ソルトバーン推奨	土方颯（兵庫）	実11.5	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴォメロ	竹村達（兵庫）	実1.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 46.6% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モイエンド追込	渡瀬和（兵庫）	実206.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/13 園田6R 10着/10頭+5.8秒 12/18 船橋2R 8着/10頭+2.9秒 11/30 船橋2R 6着/8頭+1.7秒 10/27 船橋5R 5着/6頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サイモンエクセラー先行	佐々世（兵庫）	実14.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/20 園田9R 8着/10頭+1.2秒 07/19 313R 7着/8頭+2.2秒 07/05 312R 8着/10頭+4.0秒 06/21 311R 7着/11頭+86.2秒 06/07 313R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テイケイアンジェ先行	廣瀬航（兵庫）	実51.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/19 園田9R 8着/9頭+1.7秒 08/05 園田7R 9着/10頭+1.6秒 07/22 園田7R 9着/10頭+1.2秒 07/03 園田9R 5着/12頭+0.0秒 06/03 園田5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 14% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミトロージア	南部楓（兵庫）	実100.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田5R 9着/10頭+3.0秒 07/22 園田2R 6着/9頭+1.9秒 07/03 園田1R 5着/12頭 06/10 園田6R 1着/9頭 05/22 園田2R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スマートレイヴ自在	田野豊（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/14 園田4R 1着/11頭勝利 07/30 園田4R 7着/10頭+1.4秒 07/08 園田3R 2着/9頭 06/03 園田1R 2着/10頭+5.0秒 05/15 園田4R 4着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヴォメロ

騎手竹村達（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1フレイムフォース

7.8倍

EV +9%

▲12スマートレイヴ

7.9倍

EV -16%

出走馬全12頭

◎7

ヴォメロ

竹村達（兵庫）

1.4倍

-34%

›

○1

フレイムフォース

井上幹（兵庫）

7.8倍

+9%

›

▲12

スマートレイヴ

田野豊（兵庫）

7.9倍

-16%

›

△6

ソルトバーン

土方颯（兵庫）

11.5倍

-4%

›

△3

ユナピンクゴールド

大山真（兵庫）

14.5倍

-17%

›

△10

テイケイアンジェ

廣瀬航（兵庫）

51.6倍

+98%

›

×9

サイモンエクセラー

佐々世（兵庫）

14.0倍

-54%

›

▽2

ビロウィダダ

松木大（兵庫）

82.6倍

+137%

›

▽4

レッドアクトゥール

小谷哲（兵庫）

102.4倍

+108%

›

▽11

ミトロージア

南部楓（兵庫）

100.1倍

+72%

›

▽8

モイエンド

渡瀬和（兵庫）

206.2倍

+22%

›

▽5

メイショウロールス

長尾翼（兵庫）

297.7倍

+45%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ソルトバーン ¥200 実11.5倍期待値 -4% ❌不的中9着単勝 11.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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