園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キーワード先行	下原理（兵庫）	実89.9	B△ A△勝率2% EV+76% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/13 園田9R 6着/7頭+2.4秒 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒 11/20 園田11R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.0% / 期待値 +77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダイヤグラフ逃げ	小牧太（兵庫）	実2.9	B🌟◎ A○勝率19% EV-44% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／141日ぶりの実戦）
前5走 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利 10/15 園田9R 2着/7頭+0.3秒 09/25 園田9R 3着/8頭+0.6秒 09/05 園田7R 2着/5頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 141日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 67.0% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.0% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フラッシングレート先行	高橋洸（兵庫）	実174.2	B× A▽勝率1% EV+3% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田8R 7着/7頭+2.3秒 08/05 園田11R 10着/10頭+1.8秒 07/15 園田10R 9着/9頭+4.0秒 06/25 園田11R 10着/11頭+6.0秒 05/14 園田10R 5着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 0.6% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キミノハート逃げ	田野豊（兵庫）	実6.6	B▲ A▲勝率12% EV-23% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率31%と適性高／154日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 02/22 314R 3着/12頭+0.7秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒 09/07 315R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 15.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.6% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実18.0	B△ A△勝率3% EV-48% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/13 園田9R 4着/7頭+1.7秒 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.8% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実18.1	B△ A△勝率8% EV+46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 園田9R 3着/7頭+0.9秒 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.1% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ギャランドゥ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.5	B○ A🌟◎勝率56% EV-16% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/29 園田12R 1着/11頭勝利 04/07 園田9R 3着/9頭+0.3秒 01/02 園田9R 1着/12頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 66.7%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 55.8% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ダイヤグラフ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+94%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎7ギャランドゥ

1.5倍

EV -78%

▲A:▲4キミノハート

6.6倍

EV -6%

出走馬全7頭

◎A:○2

ダイヤグラフ

小牧太（兵庫）

2.9倍

+94%

›

○A:◎7

ギャランドゥ

吉村智（兵庫）

1.5倍

-78%

›

▲A:▲4

キミノハート

田野豊（兵庫）

6.6倍

-6%

›

△A:△6

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

18.1倍

-29%

›

△A:△5

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

18.0倍

-92%

›

△A:△1

キーワード

下原理（兵庫）

89.9倍

-80%

›

×A:▽3

フラッシングレート

高橋洸（兵庫）

174.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キーワード先行	下原理（兵庫）	実89.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/13 園田9R 6着/7頭+2.4秒 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒 11/20 園田11R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダイヤグラフ逃げ	小牧太（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／141日ぶりの実戦）
前5走 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利 10/15 園田9R 2着/7頭+0.3秒 09/25 園田9R 3着/8頭+0.6秒 09/05 園田7R 2着/5頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 141日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フラッシングレート先行	高橋洸（兵庫）	実174.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/20 園田8R 7着/7頭+2.3秒 08/05 園田11R 10着/10頭+1.8秒 07/15 園田10R 9着/9頭+4.0秒 06/25 園田11R 10着/11頭+6.0秒 05/14 園田10R 5着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キミノハート逃げ	田野豊（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率31%と適性高／154日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 04/01 園田11R 7着/9頭+3.9秒 02/22 314R 3着/12頭+0.7秒 01/15 園田11R 8着/11頭+1.9秒 12/23 園田11R 4着/12頭+1.7秒 09/07 315R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実18.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/13 園田9R 4着/7頭+1.7秒 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実18.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 園田9R 3着/7頭+0.9秒 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ギャランドゥ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/29 園田12R 1着/11頭勝利 04/07 園田9R 3着/9頭+0.3秒 01/02 園田9R 1着/12頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 55.8% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ギャランドゥ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ダイヤグラフ

2.9倍

EV -44%

▲4キミノハート

6.6倍

EV -23%

出走馬全7頭

◎7

ギャランドゥ

吉村智（兵庫）

1.5倍

-16%

›

○2

ダイヤグラフ

小牧太（兵庫）

2.9倍

-44%

›

▲4

キミノハート

田野豊（兵庫）

6.6倍

-23%

›

△6

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

18.1倍

+46%

›

△5

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

18.0倍

-48%

›

△1

キーワード

下原理（兵庫）

89.9倍

+76%

›

▽3

フラッシングレート

高橋洸（兵庫）

174.2倍

+3%

›

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