園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ1230m ダート1230m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アカザ逃げ	佐々世（兵庫）	実9.0	B△ A▲勝率12% EV+5% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田11R 4着/9頭+1.9秒 07/22 園田8R 6着/6頭+1.7秒 07/08 園田11R 6着/12頭 06/11 園田11R 4着/12頭 05/05 園田10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 11.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.8% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーケン	竹村達（兵庫）	実21.6	B△ A△勝率5% EV+15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 07/08 園田11R 10着/12頭+2.0秒 06/11 園田11R 3着/12頭 05/22 園田11R 10着/12頭 04/22 園田11R 4着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 47走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 4.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.3% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エコログロウ	高橋洸（兵庫）	実3.3	B▲ A○勝率27% EV-11% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.3% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.9% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゼットカレン差し	下原理（兵庫）	実11.2	B△ A△勝率9% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田11R 10着/12頭+1.1秒 04/22 園田11R 7着/12頭+1.2秒 03/25 園田11R 1着/9頭勝利 03/25 314R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 110日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 8.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カンタウッドテール	塩津璃（兵庫）	実33.0	B× A△勝率3% EV-9% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯16走で勝率25%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/06 園田11R 8着/12頭+1.1秒 07/16 園田12R 10着/12頭 07/03 園田10R 7着/10頭+0.0秒 05/20 園田11R 9着/10頭+1.0秒 05/05 園田10R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 46走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.7% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キクノルメイユール	小牧太（兵庫）	実1.5	B🌟◎ A🌟◎勝率42% EV-37% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場23走で勝率48%と適性高／同距離帯15走で勝率40%／同馬場状態で勝率47%）
前5走 08/07 園田11R 3着/9頭+1.3秒 07/08 園田11R 4着/12頭 06/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒 05/21 園田11R 4着/12頭 04/30 園田8R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 48% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 47% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.4% (オッズ暗示: 66.7%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.9% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ビヨンドザシーン	渡瀬和（兵庫）	実144.2	B× A▽勝率0% EV-42% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田8R 7着/7頭+4.4秒 08/07 園田11R 9着/9頭+4.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.4% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンコロ逃げ推奨	山本咲（兵庫）	実29.6	B○ A▽勝率2% EV-29% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率38% × オッズ29.6倍で期待値+999%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場15走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/07 園田11R 6着/9頭+2.6秒 05/29 園田11R 1着/11頭 05/05 園田10R 4着/11頭+0.3秒 12/16 園田10R 1着/12頭勝利 11/26 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 40% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 38.4% (オッズ暗示: 3.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

キクノルメイユール

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽8アンコロ

29.6倍

EV +999%

▲A:○3エコログロウ

3.3倍

EV -39%

出走馬全8頭

◎A:◎6

キクノルメイユール

小牧太（兵庫）

1.5倍

-42%

›

○A:▽8

アンコロ

山本咲（兵庫）

29.6倍

+999%

›

▲A:○3

エコログロウ

高橋洸（兵庫）

3.3倍

-39%

›

△A:△4

ゼットカレン

下原理（兵庫）

11.2倍

-58%

›

△A:▲1

アカザ

佐々世（兵庫）

9.0倍

-92%

›

△A:△2

オーケン

竹村達（兵庫）

21.6倍

-88%

›

×A:△5

カンタウッドテール

塩津璃（兵庫）

33.0倍

-99%

›

×A:▽7

ビヨンドザシーン

渡瀬和（兵庫）

144.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 アンコロ ¥900 確定15.0倍期待値 +999% 🎯的中1着確定 15.0倍13,500円

※ オッズは予測時点の値です。

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ1230m ダート1230m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アカザ逃げ	佐々世（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田11R 4着/9頭+1.9秒 07/22 園田8R 6着/6頭+1.7秒 07/08 園田11R 6着/12頭 06/11 園田11R 4着/12頭 05/05 園田10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーケン	竹村達（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 07/08 園田11R 10着/12頭+2.0秒 06/11 園田11R 3着/12頭 05/22 園田11R 10着/12頭 04/22 園田11R 4着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 47走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エコログロウ	高橋洸（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.9% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゼットカレン差し	下原理（兵庫）	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田11R 10着/12頭+1.1秒 04/22 園田11R 7着/12頭+1.2秒 03/25 園田11R 1着/9頭勝利 03/25 314R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 110日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カンタウッドテール	塩津璃（兵庫）	実33.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯16走で勝率25%／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/06 園田11R 8着/12頭+1.1秒 07/16 園田12R 10着/12頭 07/03 園田10R 7着/10頭+0.0秒 05/20 園田11R 9着/10頭+1.0秒 05/05 園田10R 2着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 46走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キクノルメイユール	小牧太（兵庫）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場23走で勝率48%と適性高／同距離帯15走で勝率40%／同馬場状態で勝率47%）
前5走 08/07 園田11R 3着/9頭+1.3秒 07/08 園田11R 4着/12頭 06/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒 05/21 園田11R 4着/12頭 04/30 園田8R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 48% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 47% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.9% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ビヨンドザシーン	渡瀬和（兵庫）	実144.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/19 園田8R 7着/7頭+4.4秒 08/07 園田11R 9着/9頭+4.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンコロ逃げ推奨	山本咲（兵庫）	実29.6	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場15走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/07 園田11R 6着/9頭+2.6秒 05/29 園田11R 1着/11頭 05/05 園田10R 4着/11頭+0.3秒 12/16 園田10R 1着/12頭勝利 11/26 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 40% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

キクノルメイユール

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-37%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3エコログロウ

3.3倍

EV -11%

▲1アカザ

9.0倍

EV +5%

出走馬全8頭

◎6

キクノルメイユール

小牧太（兵庫）

1.5倍

-37%

›

○3

エコログロウ

高橋洸（兵庫）

3.3倍

-11%

›

▲1

アカザ

佐々世（兵庫）

9.0倍

+5%

›

△4

ゼットカレン

下原理（兵庫）

11.2倍

-4%

›

△2

オーケン

竹村達（兵庫）

21.6倍

+15%

›

△5

カンタウッドテール

塩津璃（兵庫）

33.0倍

-9%

›

▽8

アンコロ

山本咲（兵庫）

29.6倍

-29%

›

▽7

ビヨンドザシーン

渡瀬和（兵庫）

144.2倍

-42%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 アンコロ ¥900 確定15.0倍期待値 -30% 🎯的中1着確定 15.0倍13,500円

※ オッズは予測時点の値です。

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