園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヨウタウッドテール	下原理（兵庫）	実27.9	B△ A▽勝率2% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田7R 3着/10頭+0.2秒 07/24 園田8R 3着/9頭+0.9秒 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スパルタンエックス	吉村智（兵庫）	実1.3	B🌟◎ A🌟◎勝率52% EV-32% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 84.7% (オッズ暗示: 76.9%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 51.8% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラクスガウディ逃げ	塩津璃（兵庫）	実236.3	B× A▽勝率1% EV+44% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/19 園田5R 9着/10頭+5.1秒 08/05 園田10R 8着/12頭+0.6秒 07/22 園田12R 12着/12頭+2.3秒 07/10 園田7R 7着/10頭 07/01 園田12R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.6% / 期待値 +44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドオルデン自在	小谷哲（兵庫）	実19.4	B△ A△勝率7% EV+39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/13 園田8R 2着/10頭+0.3秒 07/23 園田8R 2着/10頭+0.0秒 07/01 園田6R 4着/12頭 06/10 園田5R 3着/12頭+0.0秒 01/13 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイパレル	佐々世（兵庫）	実30.6	B× A△勝率4% EV+22% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/06 園田8R 3着/8頭+1.2秒 07/15 園田8R 2着/10頭 06/24 園田5R 6着/12頭 06/03 園田9R 4着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.0% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジーティートゥルー差し推奨	小牧太（兵庫）	実12.2	B▲ A○勝率12% EV+44% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意／騎手は近50戦勝率36%と好調）
前5走 05/15 園田12R 7着/11頭+1.5秒 04/30 園田12R 2着/11頭+0.3秒 04/08 園田12R 3着/12頭+0.6秒 03/25 園田9R 5着/9頭+1.4秒 01/07 園田10R 8着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 110日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 8.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.9% / 期待値 +45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スティールソニック	永井孝（兵庫）	実377.6	B× A▽勝率0% EV+82% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田12R 10着/12頭+1.7秒 07/22 園田7R 10着/10頭+3.8秒 07/01 園田8R 11着/11頭 06/11 園田10R 6着/10頭+4.0秒 05/29 園田8R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 +83% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ララヴァンダンジュ	大山真（兵庫）	実79.5	B× A▽勝率2% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田8R 6着/10頭 06/24 園田5R 4着/12頭+0.0秒 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒 05/07 園田7R 5着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クロボタン	田野豊（兵庫）	実4.4	B△ A▲勝率12% EV-48% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/31 園田7R 2着/6頭+0.9秒 07/17 園田7R 3着/9頭+2.0秒 07/02 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインソラネル	杉浦健（兵庫）	実178.9	B× A▽勝率1% EV+28% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田6R 10着/10頭+5.4秒 07/23 園田8R 9着/10頭+2.4秒 07/02 園田9R 8着/10頭 06/11 園田12R 12着/12頭 05/27 園田9R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 +29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウガッツ先行	土方颯（兵庫）	実49.9	B× A▽勝率1% EV-31% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田6R 9着/10頭+3.3秒 07/15 園田8R 3着/10頭 12/31 園田4R 3着/9頭+0.4秒 11/27 園田6R 3着/12頭+0.6秒 11/18 園田7R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 21% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アイトワ逃げ	松木大（兵庫）	実22.9	B○ A△勝率6% EV+39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/16 園田12R 6着/12頭+1.5秒 04/01 園田10R 1着/9頭勝利 04/23 園田7R 1着/9頭勝利 04/08 園田8R 7着/7頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ ローテーション 139日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.1% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

スパルタンエックス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

+10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△12アイトワ

22.9倍

EV -5%

▲A:○6ジーティートゥルー

12.2倍

EV -50%

出走馬全12頭

◎A:◎2

スパルタンエックス

吉村智（兵庫）

1.3倍

+10%

›

○A:△12

アイトワ

松木大（兵庫）

22.9倍

-5%

›

▲A:○6

ジーティートゥルー

小牧太（兵庫）

12.2倍

-50%

›

△A:△4

ワイドオルデン

小谷哲（兵庫）

19.4倍

-20%

›

△A:▲9

クロボタン

田野豊（兵庫）

4.4倍

-92%

›

△A:▽1

ヨウタウッドテール

下原理（兵庫）

27.9倍

-76%

›

×A:△5

セイパレル

佐々世（兵庫）

30.6倍

-95%

›

×A:▽8

ララヴァンダンジュ

大山真（兵庫）

79.5倍

-87%

›

×A:▽11

メイショウガッツ

土方颯（兵庫）

49.9倍

-98%

›

×A:▽3

ラクスガウディ

塩津璃（兵庫）

236.3倍

-93%

›

×A:▽10

ウインソラネル

杉浦健（兵庫）

178.9倍

-99%

›

×A:▽7

スティールソニック

永井孝（兵庫）

377.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 6 ジーティートゥルー ¥100 実12.2倍期待値 -50% ❌不的中2着単勝 12.2倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヨウタウッドテール	下原理（兵庫）	実27.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田7R 3着/10頭+0.2秒 07/24 園田8R 3着/9頭+0.9秒 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スパルタンエックス	吉村智（兵庫）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 51.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラクスガウディ逃げ	塩津璃（兵庫）	実236.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/19 園田5R 9着/10頭+5.1秒 08/05 園田10R 8着/12頭+0.6秒 07/22 園田12R 12着/12頭+2.3秒 07/10 園田7R 7着/10頭 07/01 園田12R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドオルデン自在	小谷哲（兵庫）	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/13 園田8R 2着/10頭+0.3秒 07/23 園田8R 2着/10頭+0.0秒 07/01 園田6R 4着/12頭 06/10 園田5R 3着/12頭+0.0秒 01/13 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイパレル	佐々世（兵庫）	実30.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/06 園田8R 3着/8頭+1.2秒 07/15 園田8R 2着/10頭 06/24 園田5R 6着/12頭 06/03 園田9R 4着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジーティートゥルー差し推奨	小牧太（兵庫）	実12.2	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+44%の妙味（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意／騎手は近50戦勝率36%と好調）
前5走 05/15 園田12R 7着/11頭+1.5秒 04/30 園田12R 2着/11頭+0.3秒 04/08 園田12R 3着/12頭+0.6秒 03/25 園田9R 5着/9頭+1.4秒 01/07 園田10R 8着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 110日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スティールソニック	永井孝（兵庫）	実377.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 08/13 園田12R 10着/12頭+1.7秒 07/22 園田7R 10着/10頭+3.8秒 07/01 園田8R 11着/11頭 06/11 園田10R 6着/10頭+4.0秒 05/29 園田8R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ララヴァンダンジュ	大山真（兵庫）	実79.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田8R 6着/10頭 06/24 園田5R 4着/12頭+0.0秒 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒 05/07 園田7R 5着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クロボタン	田野豊（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/31 園田7R 2着/6頭+0.9秒 07/17 園田7R 3着/9頭+2.0秒 07/02 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインソラネル	杉浦健（兵庫）	実178.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/12 園田6R 10着/10頭+5.4秒 07/23 園田8R 9着/10頭+2.4秒 07/02 園田9R 8着/10頭 06/11 園田12R 12着/12頭 05/27 園田9R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウガッツ先行	土方颯（兵庫）	実49.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田6R 9着/10頭+3.3秒 07/15 園田8R 3着/10頭 12/31 園田4R 3着/9頭+0.4秒 11/27 園田6R 3着/12頭+0.6秒 11/18 園田7R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 21% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アイトワ逃げ	松木大（兵庫）	実22.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/16 園田12R 6着/12頭+1.5秒 04/01 園田10R 1着/9頭勝利 04/23 園田7R 1着/9頭勝利 04/08 園田8R 7着/7頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ ローテーション 139日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

スパルタンエックス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ジーティートゥルー

12.2倍

EV +44%

▲9クロボタン

4.4倍

EV -48%

出走馬全12頭

◎2

スパルタンエックス

吉村智（兵庫）

1.3倍

-32%

›

○6

ジーティートゥルー

小牧太（兵庫）

12.2倍

+44%

›

▲9

クロボタン

田野豊（兵庫）

4.4倍

-48%

›

△4

ワイドオルデン

小谷哲（兵庫）

19.4倍

+39%

›

△12

アイトワ

松木大（兵庫）

22.9倍

+39%

›

△5

セイパレル

佐々世（兵庫）

30.6倍

+22%

›

▽1

ヨウタウッドテール

下原理（兵庫）

27.9倍

-31%

›

▽8

ララヴァンダンジュ

大山真（兵庫）

79.5倍

+32%

›

▽11

メイショウガッツ

土方颯（兵庫）

49.9倍

-31%

›

▽10

ウインソラネル

杉浦健（兵庫）

178.9倍

+28%

›

▽3

ラクスガウディ

塩津璃（兵庫）

236.3倍

+44%

›

▽7

スティールソニック

永井孝（兵庫）

377.6倍

+82%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 6 ジーティートゥルー ¥100 実12.2倍期待値 +45% ❌不的中2着単勝 12.2倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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