大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メロパール自在	西啓太（大井）	実23.6	B△ A△勝率3% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 大井1R 3着/12頭+1.4秒 07/23 大井1R 8着/13頭+1.6秒 06/11 大井1R 2着/14頭 05/20 大井2R 6着/11頭 04/29 大井1R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.8% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロードオブキング逃げ	藤田凌（大井）	実103.4	B△ A▽勝率1% EV+5% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/17 大井1R 9着/11頭+1.6秒 07/23 大井1R 12着/13頭+3.0秒 05/18 大井5R 5着/12頭+1.3秒 04/27 大井7R 7着/11頭+1.1秒 03/10 大井7R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アフリカンビート	藤本現（大井）	実19.2	B× A△勝率6% EV+7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井2R 5着/14頭+0.9秒 07/23 大井2R 5着/16頭+0.6秒 06/30 大井5R 3着/11頭+1.0秒 06/08 大井8R 7着/12頭 05/20 大井2R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.6% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィリピーヌ自在	矢野貴（大井）	実2.7	B▲ A○勝率13% EV-64% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/16 大井1R 1着/14頭勝利 07/22 大井1R 2着/14頭+1.0秒 03/26 大井2R 9着/13頭+1.6秒 03/11 大井1R 2着/14頭+0.2秒 02/18 大井2R 2着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 37.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.2% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファインデイ自在	瀬川将（大井）	実67.4	B× A▽勝率2% EV+34% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井1R 4着/11頭+0.9秒 07/23 大井1R 11着/13頭+2.9秒 06/30 大井5R 6着/11頭+2.0秒 06/08 大井8R 4着/12頭+0.0秒 04/27 大井7R 5着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.0% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベイデンフラッシュ逃げ	笹川翼（大井）	実1.6	B🌟◎ A🌟◎勝率62% EV0% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 08/16 大井1R 3着/14頭+0.4秒 03/26 大井2R 1着/13頭勝利 03/09 大井2R 1着/12頭勝利 03/24 大井4R 2着/10頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 77.8% (オッズ暗示: 62.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 61.9% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイアムイブシギン自在推奨	鷹見陸（大井）	実14.5	B○ A▲勝率7% EV+5% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率16% × オッズ14.5倍で期待値+132%の有力候補（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/16 大井1R 2着/14頭+0.0秒 07/22 大井1R 4着/14頭+1.4秒 06/11 大井1R 6着/14頭 05/20 大井2R 3着/11頭+0.0秒 04/30 大井1R 4着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 6.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.3% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガニュメデスレイ	高橋優（大井）	実158.9	B× A▽勝率1% EV-17% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井1R 8着/11頭+1.5秒 07/24 大井1R 6着/15頭+2.5秒 07/03 大井1R 6着/11頭 06/11 大井1R 8着/14頭 05/20 大井2R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 72走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 55走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.5% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イケノギャルチャン	石川駿（大井）	実13.9	B× A△勝率5% EV-36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場71走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は67走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井1R 3着/11頭+0.9秒 07/03 大井1R 4着/11頭 06/11 大井1R 1着/14頭 05/20 大井1R 4着/13頭 04/28 大井1R 7着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 71走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 67走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.6% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ソニックサンライズ	中村尚（大井）	実66.5	B△ A▽勝率1% EV-24% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井1R 6着/11頭+1.3秒 07/20 大井1R 1着/14頭 07/03 大井2R 9着/14頭 06/11 大井2R 7着/13頭 05/20 大井3R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.1% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ベイデンフラッシュ

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

+24%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲7アイアムイブシギン

14.5倍

EV +132%

▲A:○4フィリピーヌ

2.7倍

EV -88%

出走馬全10頭

◎A:◎6

ベイデンフラッシュ

笹川翼（大井）

1.6倍

+24%

›

○A:▲7

アイアムイブシギン

鷹見陸（大井）

14.5倍

+132%

›

▲A:○4

フィリピーヌ

矢野貴（大井）

2.7倍

-88%

›

△A:△1

メロパール

西啓太（大井）

23.6倍

-86%

›

△A:▽10

ソニックサンライズ

中村尚（大井）

66.5倍

-69%

›

△A:▽2

ロードオブキング

藤田凌（大井）

103.4倍

-52%

›

×A:△9

イケノギャルチャン

石川駿（大井）

13.9倍

-97%

›

×A:△3

アフリカンビート

藤本現（大井）

19.2倍

-97%

›

×A:▽5

ファインデイ

瀬川将（大井）

67.4倍

-99%

›

×A:▽8

ガニュメデスレイ

高橋優（大井）

158.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アイアムイブシギン ¥200 実14.5倍期待値 +133% ❌不的中10着単勝 14.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メロパール自在	西啓太（大井）	実23.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 大井1R 3着/12頭+1.4秒 07/23 大井1R 8着/13頭+1.6秒 06/11 大井1R 2着/14頭 05/20 大井2R 6着/11頭 04/29 大井1R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロードオブキング逃げ	藤田凌（大井）	実103.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/17 大井1R 9着/11頭+1.6秒 07/23 大井1R 12着/13頭+3.0秒 05/18 大井5R 5着/12頭+1.3秒 04/27 大井7R 7着/11頭+1.1秒 03/10 大井7R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アフリカンビート	藤本現（大井）	実19.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井2R 5着/14頭+0.9秒 07/23 大井2R 5着/16頭+0.6秒 06/30 大井5R 3着/11頭+1.0秒 06/08 大井8R 7着/12頭 05/20 大井2R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィリピーヌ自在	矢野貴（大井）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/16 大井1R 1着/14頭勝利 07/22 大井1R 2着/14頭+1.0秒 03/26 大井2R 9着/13頭+1.6秒 03/11 大井1R 2着/14頭+0.2秒 02/18 大井2R 2着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファインデイ自在	瀬川将（大井）	実67.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井1R 4着/11頭+0.9秒 07/23 大井1R 11着/13頭+2.9秒 06/30 大井5R 6着/11頭+2.0秒 06/08 大井8R 4着/12頭+0.0秒 04/27 大井7R 5着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベイデンフラッシュ逃げ	笹川翼（大井）	実1.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 08/16 大井1R 3着/14頭+0.4秒 03/26 大井2R 1着/13頭勝利 03/09 大井2R 1着/12頭勝利 03/24 大井4R 2着/10頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 61.9% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アイアムイブシギン自在推奨	鷹見陸（大井）	実14.5	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/16 大井1R 2着/14頭+0.0秒 07/22 大井1R 4着/14頭+1.4秒 06/11 大井1R 6着/14頭 05/20 大井2R 3着/11頭+0.0秒 04/30 大井1R 4着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガニュメデスレイ	高橋優（大井）	実158.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場72走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は55走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井1R 8着/11頭+1.5秒 07/24 大井1R 6着/15頭+2.5秒 07/03 大井1R 6着/11頭 06/11 大井1R 8着/14頭 05/20 大井2R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 72走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 55走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イケノギャルチャン	石川駿（大井）	実13.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場71走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は67走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井1R 3着/11頭+0.9秒 07/03 大井1R 4着/11頭 06/11 大井1R 1着/14頭 05/20 大井1R 4着/13頭 04/28 大井1R 7着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 71走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 67走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ソニックサンライズ	中村尚（大井）	実66.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/17 大井1R 6着/11頭+1.3秒 07/20 大井1R 1着/14頭 07/03 大井2R 9着/14頭 06/11 大井2R 7着/13頭 05/20 大井3R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ベイデンフラッシュ

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4フィリピーヌ

2.7倍

EV -64%

▲7アイアムイブシギン

14.5倍

EV +5%

出走馬全10頭

◎6

ベイデンフラッシュ

笹川翼（大井）

1.6倍

›

○4

フィリピーヌ

矢野貴（大井）

2.7倍

-64%

›

▲7

アイアムイブシギン

鷹見陸（大井）

14.5倍

+5%

›

△3

アフリカンビート

藤本現（大井）

19.2倍

+7%

›

△9

イケノギャルチャン

石川駿（大井）

13.9倍

-36%

›

△1

メロパール

西啓太（大井）

23.6倍

-33%

›

▽5

ファインデイ

瀬川将（大井）

67.4倍

+34%

›

▽10

ソニックサンライズ

中村尚（大井）

66.5倍

-24%

›

▽2

ロードオブキング

藤田凌（大井）

103.4倍

+5%

›

▽8

ガニュメデスレイ

高橋優（大井）

158.9倍

-17%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アイアムイブシギン ¥200 実14.5倍期待値 +5% ❌不的中10着単勝 14.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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