園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キイチオータム差し	廣瀬航（兵庫）	実29.5	B△ A△勝率6% EV+77% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 08/12 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/24 園田9R 3着/6頭+0.7秒 07/09 園田8R 5着/7頭 06/17 園田8R 4着/6頭 03/31 園田11R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 3.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.0% / 期待値 +78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジューンキートス追込	小谷哲（兵庫）	実3.8	B○ A○勝率17% EV-34% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/05 園田9R 1着/7頭勝利 07/09 園田8R 3着/7頭 06/10 園田10R 2着/9頭 05/14 園田11R 10着/12頭+2.3秒 04/14 園田10R 8着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 26.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.3% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ゼットシルヴィア追込	小牧太（兵庫）	実1.2	B🌟◎ A🌟◎勝率60% EV-27% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率60%と適性高／同距離帯15走で勝率60%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 08/12 園田11R 1着/8頭勝利 07/24 園田9R 1着/6頭勝利 07/01 園田9R 1着/10頭 05/07 園田9R 4着/10頭+1.2秒 04/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 97.3% (オッズ暗示: 83.3%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 60.1% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショートストップ	山本咲（兵庫）	実8.4	B▲ A▲勝率8% EV-30% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 08/20 園田8R 3着/7頭+0.2秒 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田11R 5着/10頭 07/01 園田10R 1着/10頭 06/10 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 55走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 11.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.3% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アグネスシュウ	南部楓（兵庫）	実33.4	B△ A△勝率4% EV+39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田11R 4着/8頭+0.6秒 07/29 園田11R 6着/10頭+0.9秒 07/16 園田12R 11着/12頭 07/03 園田10R 8着/10頭+0.0秒 06/10 園田11R 6着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 39走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 28走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 26% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.2% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブーヤカ	渡瀬和（兵庫）	実118.1	B× A▽勝率1% EV+21% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭 06/24 園田11R 10着/10頭 05/22 園田8R 4着/5頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.0% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コパノマデリン逃げ	永井孝（兵庫）	実114.2	B△ A△勝率3% EV+239% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田8R 6着/7頭+1.3秒 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒 04/27 大井12R 7着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 +240% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ゼットシルヴィア

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2ジューンキートス

3.8倍

EV -96%

▲A:▲4ショートストップ

8.4倍

EV -92%

出走馬全7頭

◎A:◎3

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

1.2倍

+16%

›

○A:○2

ジューンキートス

小谷哲（兵庫）

3.8倍

-96%

›

▲A:▲4

ショートストップ

山本咲（兵庫）

8.4倍

-92%

›

△A:△1

キイチオータム

廣瀬航（兵庫）

29.5倍

-75%

›

△A:△5

アグネスシュウ

南部楓（兵庫）

33.4倍

-94%

›

△A:△7

コパノマデリン

永井孝（兵庫）

114.2倍

-99%

›

×A:▽6

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

118.1倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キイチオータム差し	廣瀬航（兵庫）	実29.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 08/12 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/24 園田9R 3着/6頭+0.7秒 07/09 園田8R 5着/7頭 06/17 園田8R 4着/6頭 03/31 園田11R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジューンキートス追込	小谷哲（兵庫）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/05 園田9R 1着/7頭勝利 07/09 園田8R 3着/7頭 06/10 園田10R 2着/9頭 05/14 園田11R 10着/12頭+2.3秒 04/14 園田10R 8着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ゼットシルヴィア追込	小牧太（兵庫）	実1.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場15走で勝率60%と適性高／同距離帯15走で勝率60%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 08/12 園田11R 1着/8頭勝利 07/24 園田9R 1着/6頭勝利 07/01 園田9R 1着/10頭 05/07 園田9R 4着/10頭+1.2秒 04/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 60.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショートストップ	山本咲（兵庫）	実8.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 08/20 園田8R 3着/7頭+0.2秒 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田11R 5着/10頭 07/01 園田10R 1着/10頭 06/10 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 55走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アグネスシュウ	南部楓（兵庫）	実33.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田11R 4着/8頭+0.6秒 07/29 園田11R 6着/10頭+0.9秒 07/16 園田12R 11着/12頭 07/03 園田10R 8着/10頭+0.0秒 06/10 園田11R 6着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 39走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 28走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 26% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブーヤカ	渡瀬和（兵庫）	実118.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭 06/24 園田11R 10着/10頭 05/22 園田8R 4着/5頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コパノマデリン逃げ	永井孝（兵庫）	実114.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率50%）
前5走 08/20 園田8R 6着/7頭+1.3秒 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒 04/27 大井12R 7着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +239% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ゼットシルヴィア

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-27%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ジューンキートス

3.8倍

EV -34%

▲4ショートストップ

8.4倍

EV -30%

出走馬全7頭

◎3

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

1.2倍

-27%

›

○2

ジューンキートス

小谷哲（兵庫）

3.8倍

-34%

›

▲4

ショートストップ

山本咲（兵庫）

8.4倍

-30%

›

△1

キイチオータム

廣瀬航（兵庫）

29.5倍

+77%

›

△5

アグネスシュウ

南部楓（兵庫）

33.4倍

+39%

›

△7

コパノマデリン

永井孝（兵庫）

114.2倍

+239%

›

▽6

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

118.1倍

+21%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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