大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャリアラダー差し	御神訓（大井）	実9.9	B△ A△勝率5% EV-50% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/24 大井4R 5着/11頭+0.4秒 06/12 大井1R 4着/9頭 05/22 大井10R 3着/8頭+5.0秒 05/01 大井1R 5着/10頭+1.0秒 04/17 大井2R 4着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 10.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.0% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミエノワイルド逃げ	和田譲（大井）	実4.6	B○ A▲勝率18% EV-17% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/15 大井4R 3着/8頭 03/27 大井1R 5着/9頭+1.2秒 03/13 大井2R 3着/9頭+0.6秒 02/20 大井2R 2着/12頭+0.0秒 01/27 大井3R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +121% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 48.1% (オッズ暗示: 21.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.8% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エドノスターウッド逃げ	本田重（船橋）	実15.9	B△ A△勝率6% EV-10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/15 大井6R 9着/13頭+2.3秒 05/22 大井3R 6着/12頭 04/15 大井4R 1着/10頭勝利 03/09 大井4R 1着/8頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 6.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.7% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミュウチャン差し	西啓太（大井）	実14.6	B× A△勝率4% EV-47% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/15 大井6R 4着/13頭+0.8秒 06/11 大井3R 4着/9頭 05/22 大井1R 5着/13頭+0.0秒 03/26 大井9R 7着/7頭+4.5秒 02/18 大井9R 3着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.6% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハルイチバン	安藤洋（大井）	実4.4	B🌟◎ A○勝率21% EV-6% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/14 大井1R 1着/10頭勝利 06/29 大井5R 1着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +111% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 48.1% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.3% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハヤマデイズ	田中洸（大井）	実57.0	B× A▽勝率1% EV-49% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井7R 8着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭 05/21 大井4R 9着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユーロハートビート追込	ゴンサ（船橋）	実53.1	B× A▽勝率2% EV-5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 03/13 大井1R 6着/6頭+2.3秒 02/20 大井3R 8着/14頭+1.9秒 01/15 大井8R 4着/7頭+1.8秒 12/26 大井9R 9着/10頭+3.0秒 12/05 大井7R 7着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ ローテーション 175日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.8% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エンリッチザハート自在	藤田凌（大井）	実2.0	B▲ A🌟◎勝率41% EV-18% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着）
前5走 08/15 大井4R 2着/8頭 03/26 大井4R 2着/9頭+0.5秒 03/13 大井2R 8着/9頭+1.8秒 01/27 大井6R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 50.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 40.8% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タリスマンチャント逃げ	木澤奨（大井）	実29.9	B△ A▽勝率3% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/14 大井1R 2着/10頭+0.5秒 05/22 大井3R 10着/12頭 03/12 大井3R 3着/9頭+0.9秒 02/20 大井3R 11着/14頭+2.5秒 01/29 大井4R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フラワーキングエス	中村尚（大井）	実116.0	B× A▽勝率1% EV-36% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/15 大井4R 8着/8頭 07/23 大井4R 3着/3頭 07/02 大井5R 12着/16頭 06/11 大井4R 11着/14頭 05/22 大井3R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.6% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ハルイチバン

騎手安藤洋（大井）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

+111%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲2ミエノワイルド

4.6倍

EV +121%

▲A:◎8エンリッチザハート

2.0倍

EV -96%

出走馬全10頭

◎A:○5

ハルイチバン

安藤洋（大井）

4.4倍

+111%

›

○A:▲2

ミエノワイルド

和田譲（大井）

4.6倍

+121%

›

▲A:◎8

エンリッチザハート

藤田凌（大井）

2.0倍

-96%

›

△A:△3

エドノスターウッド

本田重（船橋）

15.9倍

-74%

›

△A:▽9

タリスマンチャント

木澤奨（大井）

29.9倍

-89%

›

△A:△1

キャリアラダー

御神訓（大井）

9.9倍

-98%

›

×A:△4

ミュウチャン

西啓太（大井）

14.6倍

-99%

›

×A:▽7

ユーロハートビート

ゴンサ（船橋）

53.1倍

-99%

›

×A:▽6

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

57.0倍

-99%

›

×A:▽10

フラワーキングエス

中村尚（大井）

116.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

1R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャリアラダー差し	御神訓（大井）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/24 大井4R 5着/11頭+0.4秒 06/12 大井1R 4着/9頭 05/22 大井10R 3着/8頭+5.0秒 05/01 大井1R 5着/10頭+1.0秒 04/17 大井2R 4着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミエノワイルド逃げ	和田譲（大井）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/15 大井4R 3着/8頭 03/27 大井1R 5着/9頭+1.2秒 03/13 大井2R 3着/9頭+0.6秒 02/20 大井2R 2着/12頭+0.0秒 01/27 大井3R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エドノスターウッド逃げ	本田重（船橋）	実15.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/15 大井6R 9着/13頭+2.3秒 05/22 大井3R 6着/12頭 04/15 大井4R 1着/10頭勝利 03/09 大井4R 1着/8頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミュウチャン差し	西啓太（大井）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/15 大井6R 4着/13頭+0.8秒 06/11 大井3R 4着/9頭 05/22 大井1R 5着/13頭+0.0秒 03/26 大井9R 7着/7頭+4.5秒 02/18 大井9R 3着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハルイチバン	安藤洋（大井）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/14 大井1R 1着/10頭勝利 06/29 大井5R 1着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハヤマデイズ	田中洸（大井）	実57.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井7R 8着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭 05/21 大井4R 9着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユーロハートビート追込	ゴンサ（船橋）	実53.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（175日ぶりの実戦）
前5走 03/13 大井1R 6着/6頭+2.3秒 02/20 大井3R 8着/14頭+1.9秒 01/15 大井8R 4着/7頭+1.8秒 12/26 大井9R 9着/10頭+3.0秒 12/05 大井7R 7着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ ローテーション 175日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エンリッチザハート自在	藤田凌（大井）	実2.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走2着）
前5走 08/15 大井4R 2着/8頭 03/26 大井4R 2着/9頭+0.5秒 03/13 大井2R 8着/9頭+1.8秒 01/27 大井6R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 40.8% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タリスマンチャント逃げ	木澤奨（大井）	実29.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/14 大井1R 2着/10頭+0.5秒 05/22 大井3R 10着/12頭 03/12 大井3R 3着/9頭+0.9秒 02/20 大井3R 11着/14頭+2.5秒 01/29 大井4R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フラワーキングエス	中村尚（大井）	実116.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/15 大井4R 8着/8頭 07/23 大井4R 3着/3頭 07/02 大井5R 12着/16頭 06/11 大井4R 11着/14頭 05/22 大井3R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エンリッチザハート

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ハルイチバン

4.4倍

EV -6%

▲2ミエノワイルド

4.6倍

EV -17%

出走馬全10頭

◎8

エンリッチザハート

藤田凌（大井）

2.0倍

-18%

›

○5

ハルイチバン

安藤洋（大井）

4.4倍

-6%

›

▲2

ミエノワイルド

和田譲（大井）

4.6倍

-17%

›

△3

エドノスターウッド

本田重（船橋）

15.9倍

-10%

›

△1

キャリアラダー

御神訓（大井）

9.9倍

-50%

›

△4

ミュウチャン

西啓太（大井）

14.6倍

-47%

›

▽9

タリスマンチャント

木澤奨（大井）

29.9倍

-24%

›

▽7

ユーロハートビート

ゴンサ（船橋）

53.1倍

-5%

›

▽6

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

57.0倍

-49%

›

▽10

フラワーキングエス

中村尚（大井）

116.0倍

-36%

›

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