園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スバラシイヒビ	渡瀬和（兵庫）	実40.3	B× A▽勝率2% EV-10% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/21 園田8R 8着/10頭+1.9秒 07/24 園田1R 12着/12頭+7.4秒 07/10 園田3R 5着/10頭 06/25 園田1R 3着/10頭 06/10 園田2R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 66走で勝率 17% (相性良) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.2% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤングオーオー	南部楓（兵庫）	実44.8	B× A▽勝率1% EV-43% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田6R 9着/10頭+1.6秒 08/06 園田6R 6着/10頭+2.1秒 07/17 園田1R 2着/12頭 06/18 園田6R 10着/12頭 05/20 大井5R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スパイウェア逃げ	佐々世（兵庫）	実7.8	B△ A△勝率9% EV-29% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯7走で勝率29%）
前5走 08/20 園田5R 10着/10頭+2.1秒 07/29 園田4R 3着/10頭+1.2秒 07/09 園田2R 3着/9頭 06/25 園田6R 6着/10頭 01/14 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 12.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.1% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クツワノセキトリ	山本咲（兵庫）	実24.3	B▲ A△勝率5% EV+25% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（63日ぶりの実戦）
前5走 07/03 園田6R 11着/12頭 06/10 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/20 園田6R 10着/12頭 04/23 園田7R 5着/12頭+0.8秒 04/01 園田8R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 47走で勝率 17% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.1% / 期待値 +25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノルディア先行	吉村智（兵庫）	実1.7	B🌟◎ A🌟◎勝率43% EV-26% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 08/14 園田1R 2着/12頭+0.1秒 04/30 園田6R 11着/12頭+1.7秒 04/15 園田4R 2着/12頭+0.3秒 03/17 園田12R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 9着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 70.3% (オッズ暗示: 58.8%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 43.3% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンスペリオル	廣瀬航（兵庫）	実5.2	B△ A○勝率17% EV-9% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/13 園田7R 3着/10頭+0.1秒 07/30 園田6R 2着/12頭+0.3秒 07/17 園田6R 10着/10頭 07/02 園田2R 2着/3頭 06/18 園田4R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 19.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.5% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クラウンオーシャン差し	小谷哲（兵庫）	実76.6	B× A▽勝率1% EV-4% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 08/21 園田1R 2着/10頭+0.8秒 08/07 園田4R 6着/9頭+0.9秒 07/23 園田2R 6着/12頭+1.4秒 07/09 園田2R 6着/9頭 06/18 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 60走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シロズキンチャン逃げ推奨	塩津璃（兵庫）	実6.1	B○ A▲勝率13% EV-20% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率20%）
前5走 05/13 園田6R 5着/8頭+0.4秒 04/23 園田9R 6着/11頭+1.5秒 04/01 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/30 園田6R 1着/12頭勝利 12/09 園田6R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ ローテーション 114日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 26.2% (オッズ暗示: 16.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.1% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダリ逃げ	高橋洸（兵庫）	実182.3	B× A×勝率0% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田1R 12着/12頭+2.4秒 07/24 園田4R 10着/12頭+2.1秒 06/25 園田6R 10着/10頭 06/03 園田1R 10着/10頭+2.0秒 05/15 園田3R 8着/8頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 58走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.3% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タマノルーナ	井上幹（兵庫）	実14.3	B△ A△勝率6% EV-19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田8R 5着/10頭+1.5秒 07/30 園田3R 3着/12頭+0.5秒 07/09 園田12R 6着/12頭 06/17 園田6R 6着/12頭 05/28 園田3R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 7.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.6% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タフトテソーロ自在	田野豊（兵庫）	実76.1	B× A▽勝率1% EV-41% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田4R 8着/9頭+1.9秒 07/29 園田2R 7着/10頭+1.5秒 07/15 園田3R 5着/7頭+0.0秒 06/17 園田2R 7着/10頭 05/13 園田8R 4着/4頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシングリュック	小谷周（兵庫）	実184.9	B× A▽勝率0% EV-7% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田6R 9着/9頭+3.9秒 07/08 園田7R 3着/9頭+1.0秒 06/24 園田5R 12着/12頭 06/11 園田6R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ノルディア

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

+19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲8シロズキンチャン

6.1倍

EV +59%

▲A:△4クツワノセキトリ

24.3倍

EV -64%

出走馬全12頭

◎A:◎5

ノルディア

吉村智（兵庫）

1.7倍

+19%

›

○A:▲8

シロズキンチャン

塩津璃（兵庫）

6.1倍

+59%

›

▲A:△4

クツワノセキトリ

山本咲（兵庫）

24.3倍

-64%

›

△A:△3

スパイウェア

佐々世（兵庫）

7.8倍

-92%

›

△A:○6

セイウンスペリオル

廣瀬航（兵庫）

5.2倍

-97%

›

△A:△10

タマノルーナ

井上幹（兵庫）

14.3倍

-93%

›

×A:▽7

クラウンオーシャン

小谷哲（兵庫）

76.6倍

-94%

›

×A:▽12

エイシングリュック

小谷周（兵庫）

184.9倍

-86%

›

×A:▽1

スバラシイヒビ

渡瀬和（兵庫）

40.3倍

-99%

›

×A:▽2

ヤングオーオー

南部楓（兵庫）

44.8倍

-99%

›

×A:▽11

タフトテソーロ

田野豊（兵庫）

76.1倍

-99%

›

×A:×9

ダリ

高橋洸（兵庫）

182.3倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 シロズキンチャン ¥200 実6.1倍期待値 +60% ❌不的中8着単勝 6.1倍

※ オッズは予測時点の値です。

1R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スバラシイヒビ	渡瀬和（兵庫）	実40.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/21 園田8R 8着/10頭+1.9秒 07/24 園田1R 12着/12頭+7.4秒 07/10 園田3R 5着/10頭 06/25 園田1R 3着/10頭 06/10 園田2R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 66走で勝率 17% (相性良) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤングオーオー	南部楓（兵庫）	実44.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/19 園田6R 9着/10頭+1.6秒 08/06 園田6R 6着/10頭+2.1秒 07/17 園田1R 2着/12頭 06/18 園田6R 10着/12頭 05/20 大井5R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スパイウェア逃げ	佐々世（兵庫）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯7走で勝率29%）
前5走 08/20 園田5R 10着/10頭+2.1秒 07/29 園田4R 3着/10頭+1.2秒 07/09 園田2R 3着/9頭 06/25 園田6R 6着/10頭 01/14 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クツワノセキトリ	山本咲（兵庫）	実24.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（63日ぶりの実戦）
前5走 07/03 園田6R 11着/12頭 06/10 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/20 園田6R 10着/12頭 04/23 園田7R 5着/12頭+0.8秒 04/01 園田8R 5着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 47走で勝率 17% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノルディア先行	吉村智（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 08/14 園田1R 2着/12頭+0.1秒 04/30 園田6R 11着/12頭+1.7秒 04/15 園田4R 2着/12頭+0.3秒 03/17 園田12R 1着/12頭勝利 01/03 園田9R 9着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 43.3% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンスペリオル	廣瀬航（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/13 園田7R 3着/10頭+0.1秒 07/30 園田6R 2着/12頭+0.3秒 07/17 園田6R 10着/10頭 07/02 園田2R 2着/3頭 06/18 園田4R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.5% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クラウンオーシャン差し	小谷哲（兵庫）	実76.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 08/21 園田1R 2着/10頭+0.8秒 08/07 園田4R 6着/9頭+0.9秒 07/23 園田2R 6着/12頭+1.4秒 07/09 園田2R 6着/9頭 06/18 園田2R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 60走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シロズキンチャン逃げ推奨	塩津璃（兵庫）	実6.1	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率20%）
前5走 05/13 園田6R 5着/8頭+0.4秒 04/23 園田9R 6着/11頭+1.5秒 04/01 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/30 園田6R 1着/12頭勝利 12/09 園田6R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ ローテーション 114日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダリ逃げ	高橋洸（兵庫）	実182.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場58走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/14 園田1R 12着/12頭+2.4秒 07/24 園田4R 10着/12頭+2.1秒 06/25 園田6R 10着/10頭 06/03 園田1R 10着/10頭+2.0秒 05/15 園田3R 8着/8頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 58走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タマノルーナ	井上幹（兵庫）	実14.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/21 園田8R 5着/10頭+1.5秒 07/30 園田3R 3着/12頭+0.5秒 07/09 園田12R 6着/12頭 06/17 園田6R 6着/12頭 05/28 園田3R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タフトテソーロ自在	田野豊（兵庫）	実76.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/20 園田4R 8着/9頭+1.9秒 07/29 園田2R 7着/10頭+1.5秒 07/15 園田3R 5着/7頭+0.0秒 06/17 園田2R 7着/10頭 05/13 園田8R 4着/4頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシングリュック	小谷周（兵庫）	実184.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田6R 9着/9頭+3.9秒 07/08 園田7R 3着/9頭+1.0秒 06/24 園田5R 12着/12頭 06/11 園田6R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ノルディア

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6セイウンスペリオル

5.2倍

EV -9%

▲8シロズキンチャン

6.1倍

EV -20%

出走馬全12頭

◎5

ノルディア

吉村智（兵庫）

1.7倍

-26%

›

○6

セイウンスペリオル

廣瀬航（兵庫）

5.2倍

-9%

›

▲8

シロズキンチャン

塩津璃（兵庫）

6.1倍

-20%

›

△3

スパイウェア

佐々世（兵庫）

7.8倍

-29%

›

△10

タマノルーナ

井上幹（兵庫）

14.3倍

-19%

›

△4

クツワノセキトリ

山本咲（兵庫）

24.3倍

+25%

›

▽1

スバラシイヒビ

渡瀬和（兵庫）

40.3倍

-10%

›

▽2

ヤングオーオー

南部楓（兵庫）

44.8倍

-43%

›

▽7

クラウンオーシャン

小谷哲（兵庫）

76.6倍

-4%

›

▽11

タフトテソーロ

田野豊（兵庫）

76.1倍

-41%

›

▽12

エイシングリュック

小谷周（兵庫）

184.9倍

-7%

›

×9

ダリ

高橋洸（兵庫）

182.3倍

-52%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 シロズキンチャン ¥200 実6.1倍期待値 -20% ❌不的中8着単勝 6.1倍

※ オッズは予測時点の値です。

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