園田 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

3R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アルバトロン差し	永井孝（兵庫）	実79.9	B× A▽勝率1% EV-18% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/21 園田3R 3着/8頭+1.0秒 08/14 園田2R 4着/12頭+1.5秒 07/24 園田3R 3着/5頭+0.9秒 07/08 園田4R 4着/11頭+0.0秒 06/17 園田3R 4着/5頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.0% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イトシノファーザ	下原理（兵庫）	実54.2	B△ A▽勝率2% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/13 園田3R 2着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.4% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アオイノイコロ	杉浦健（兵庫）	実57.7	B× A▽勝率2% EV+1% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 園田8R 4着/6頭+0.9秒 07/15 園田7R 5着/5頭 07/01 園田3R 4着/5頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.8% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマイルトークン	土方颯（兵庫）	実32.8	B△ A△勝率4% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田2R 3着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.0% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゴールドブレゲ	山本太（兵庫）	実69.6	B▽ A▽勝率2% EV+26% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/13 園田3R 3着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.8% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ララララブソング	高橋洸（兵庫）	実20.4	B× A▽勝率3% EV-39% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.0% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒナデコルテ	竹村達（兵庫）	実11.4	B△ A▲勝率12% EV+42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/14 園田2R 2着/12頭+0.3秒 07/30 園田8R 3着/6頭+0.7秒 07/17 園田3R 3着/5頭 07/08 園田4R 5着/11頭 06/17 園田3R 2着/5頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 8.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 +42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロックオンドーロ	吉村智（兵庫）	実1.3	B🌟◎ A🌟◎勝率43% EV-44% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/29 園田3R 2着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 69.3% (オッズ暗示: 76.9%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.8% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コウジュンニコシン推奨	佐々世（兵庫）	実15.2	B▲ A△勝率10% EV+59% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／86日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 06/10 園田3R 3着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 6.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.5% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンジェラスリング	笹田知（兵庫）	実22.3	B× A△勝率4% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/19 園田3R 4着/5頭+1.2秒 08/07 園田2R 2着/7頭+0.7秒 07/22 園田3R 4着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 4.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.0% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ポワソンドール	廣瀬航（兵庫）	実86.0	B▽ A▽勝率1% EV-9% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田2R 6着/12頭+2.5秒 07/16 園田3R 3着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.0% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ソウルアンドソウル	小牧太（兵庫）	実7.4	B○ A○勝率15% EV+12% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/12 園田8R 3着/5頭+1.1秒 07/30 園田8R 2着/6頭+0.4秒 07/17 園田3R 2着/5頭 06/10 園田3R 2着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 13.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.3% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ロックオンドーロ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-9%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○12ソウルアンドソウル

7.4倍

EV -45%

▲A:△9コウジュンニコシン

15.2倍

EV +11%

出走馬全12頭

◎A:◎8

ロックオンドーロ

吉村智（兵庫）

1.3倍

-9%

›

○A:○12

ソウルアンドソウル

小牧太（兵庫）

7.4倍

-45%

›

▲A:△9

コウジュンニコシン

佐々世（兵庫）

15.2倍

+11%

›

△A:△4

スマイルトークン

土方颯（兵庫）

32.8倍

+70%

›

△A:▲7

ヒナデコルテ

竹村達（兵庫）

11.4倍

-69%

›

△A:▽2

イトシノファーザ

下原理（兵庫）

54.2倍

+45%

›

×A:△10

アンジェラスリング

笹田知（兵庫）

22.3倍

-63%

›

▽A:▽5

ゴールドブレゲ

山本太（兵庫）

69.6倍

+12%

›

▽A:▽11

ポワソンドール

廣瀬航（兵庫）

86.0倍

+39%

›

×A:▽1

アルバトロン

永井孝（兵庫）

79.9倍

-67%

›

×A:▽3

アオイノイコロ

杉浦健（兵庫）

57.7倍

-92%

›

×A:▽6

ララララブソング

高橋洸（兵庫）

20.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 コウジュンニコシン ¥100 実15.2倍期待値 +12% ❌不的中2着単勝 15.2倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

3R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アルバトロン差し	永井孝（兵庫）	実79.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/21 園田3R 3着/8頭+1.0秒 08/14 園田2R 4着/12頭+1.5秒 07/24 園田3R 3着/5頭+0.9秒 07/08 園田4R 4着/11頭+0.0秒 06/17 園田3R 4着/5頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イトシノファーザ	下原理（兵庫）	実54.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 08/13 園田3R 2着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アオイノイコロ	杉浦健（兵庫）	実57.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 園田8R 4着/6頭+0.9秒 07/15 園田7R 5着/5頭 07/01 園田3R 4着/5頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマイルトークン	土方颯（兵庫）	実32.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田2R 3着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゴールドブレゲ	山本太（兵庫）	実69.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/13 園田3R 3着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ララララブソング	高橋洸（兵庫）	実20.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒナデコルテ	竹村達（兵庫）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 08/14 園田2R 2着/12頭+0.3秒 07/30 園田8R 3着/6頭+0.7秒 07/17 園田3R 3着/5頭 07/08 園田4R 5着/11頭 06/17 園田3R 2着/5頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロックオンドーロ	吉村智（兵庫）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/29 園田3R 2着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コウジュンニコシン推奨	佐々世（兵庫）	実15.2	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／86日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 06/10 園田3R 3着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンジェラスリング	笹田知（兵庫）	実22.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/19 園田3R 4着/5頭+1.2秒 08/07 園田2R 2着/7頭+0.7秒 07/22 園田3R 4着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ポワソンドール	廣瀬航（兵庫）	実86.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田2R 6着/12頭+2.5秒 07/16 園田3R 3着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ソウルアンドソウル	小牧太（兵庫）	実7.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/12 園田8R 3着/5頭+1.1秒 07/30 園田8R 2着/6頭+0.4秒 07/17 園田3R 2着/5頭 06/10 園田3R 2着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロックオンドーロ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-44%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ソウルアンドソウル

7.4倍

EV +12%

▲7ヒナデコルテ

11.4倍

EV +42%

出走馬全12頭

◎8

ロックオンドーロ

吉村智（兵庫）

1.3倍

-44%

›

○12

ソウルアンドソウル

小牧太（兵庫）

7.4倍

+12%

›

▲7

ヒナデコルテ

竹村達（兵庫）

11.4倍

+42%

›

△9

コウジュンニコシン

佐々世（兵庫）

15.2倍

+59%

›

△4

スマイルトークン

土方颯（兵庫）

32.8倍

+32%

›

△10

アンジェラスリング

笹田知（兵庫）

22.3倍

-11%

›

▽6

ララララブソング

高橋洸（兵庫）

20.4倍

-39%

›

▽2

イトシノファーザ

下原理（兵庫）

54.2倍

+27%

›

▽5

ゴールドブレゲ

山本太（兵庫）

69.6倍

+26%

›

▽3

アオイノイコロ

杉浦健（兵庫）

57.7倍

+1%

›

▽11

ポワソンドール

廣瀬航（兵庫）

86.0倍

-9%

›

▽1

アルバトロン

永井孝（兵庫）

79.9倍

-18%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 コウジュンニコシン ¥100 実15.2倍期待値 +59% ❌不的中2着単勝 15.2倍

B. 市場除外+キャリブ

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