園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コインアフレーズ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実10.2	B△ A△勝率5% EV-47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田4R 1着/10頭勝利 08/05 園田5R 7着/12頭+1.1秒 07/16 園田5R 4着/11頭 06/24 園田2R 2着/10頭 01/28 名古屋3R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 9.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロアモーレ逃げ	高畑皓（兵庫）	実43.6	B× A×勝率1% EV-74% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田7R 9着/9頭+3.9秒 08/05 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/23 園田7R 10着/10頭+6.4秒 07/09 園田9R 8着/9頭+0.0秒 06/24 園田7R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 34走で勝率 6% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.6% / 期待値 -75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルフェスタ推奨	土方颯（兵庫）	実6.3	B🌟◎ A△勝率10% EV-39% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率72% × オッズ6.3倍で期待値+355%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率22%と相性良／同距離帯で勝率22%）
前5走 08/06 園田4R 1着/10頭勝利 07/15 園田2R 3着/10頭 06/17 園田2R 3着/10頭 05/29 園田3R 5着/10頭 05/13 園田3R 8着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +355% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 72.3% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ダイボウケン自在	杉浦健（兵庫）	実2.7	B○ A🌟◎勝率44% EV+17% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場18走で勝率28%と適性高／同距離帯13走で勝率38%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 08/19 園田4R 1着/9頭勝利 08/06 園田5R 2着/10頭+0.7秒 07/15 園田4R 4着/10頭 03/26 園田8R 3着/10頭+0.4秒 09/05 園田9R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 37.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 43.6% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フレーヴォ	佐々世（兵庫）	実15.9	B× A×勝率2% EV-75% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田2R 1着/10頭勝利 08/07 園田4R 9着/9頭+2.7秒 07/10 園田3R 8着/10頭+3.0秒 06/25 園田7R 7着/10頭 06/11 園田1R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 77走で勝率 5% △ 距離適性同距離 65走で勝率 6% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.5% / 期待値 -75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コンバットモモヒメ逃げ	南部楓（兵庫）	実10.2	B△ A▲勝率10% EV+2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田5R 6着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 1着/8頭勝利 05/29 園田4R 6着/9頭 05/15 園田1R 5着/11頭+1.3秒 04/23 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 9.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.0% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマトフェイス追込	田野豊（兵庫）	実2.8	B▲ A○勝率25% EV-28% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田1R 1着/10頭勝利 04/14 園田5R 3着/12頭+1.6秒 03/19 園田9R 4着/9頭+1.3秒 12/31 園田9R 6着/9頭+1.1秒 12/09 園田11R 5着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 35.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.5% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クレスコハルカ逃げ	小谷哲（兵庫）	実49.4	B× A×勝率1% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田6R 9着/10頭+1.3秒 07/23 園田6R 10着/12頭+2.1秒 07/08 園田6R 1着/12頭 06/11 園田4R 7着/12頭 05/14 園田3R 7着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トモココア差し	渡瀬和（兵庫）	実49.3	B× A×勝率1% EV-66% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/20 園田7R 6着/10頭+1.6秒 08/05 園田8R 7着/9頭+2.9秒 07/15 園田1R 1着/10頭 03/31 園田2R 7着/10頭+1.5秒 12/29 園田4R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サカキ	下原理（兵庫）	実15.6	B△ A△勝率2% EV-62% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田3R 6着/8頭+1.7秒 07/16 園田6R 8着/10頭 06/26 園田6R 3着/10頭+4.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.4% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

ノーブルフェスタ

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

6.3倍

AI期待値

+355%

買い目

¥1,600

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎4ダイボウケン

2.7倍

EV -50%

▲A:○7ヤマトフェイス

2.8倍

EV -84%

出走馬全10頭

◎A:△3

ノーブルフェスタ

土方颯（兵庫）

6.3倍

+355%

›

○A:◎4

ダイボウケン

杉浦健（兵庫）

2.7倍

-50%

›

▲A:○7

ヤマトフェイス

田野豊（兵庫）

2.8倍

-84%

›

△A:▲6

コンバットモモヒメ

南部楓（兵庫）

10.2倍

-75%

›

△A:△1

コインアフレーズ

廣瀬航（兵庫）

10.2倍

-82%

›

△A:△10

サカキ

下原理（兵庫）

15.6倍

-98%

›

×A:×5

フレーヴォ

佐々世（兵庫）

15.9倍

-99%

›

×A:×2

エコロアモーレ

高畑皓（兵庫）

43.6倍

-99%

›

×A:×9

トモココア

渡瀬和（兵庫）

49.3倍

-99%

›

×A:×8

クレスコハルカ

小谷哲（兵庫）

49.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 ノーブルフェスタ ¥1,600 実6.3倍期待値 +355% ❌不的中2着単勝 6.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

6R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コインアフレーズ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実10.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田4R 1着/10頭勝利 08/05 園田5R 7着/12頭+1.1秒 07/16 園田5R 4着/11頭 06/24 園田2R 2着/10頭 01/28 名古屋3R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロアモーレ逃げ	高畑皓（兵庫）	実43.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 08/19 園田7R 9着/9頭+3.9秒 08/05 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/23 園田7R 10着/10頭+6.4秒 07/09 園田9R 8着/9頭+0.0秒 06/24 園田7R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 34走で勝率 6% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルフェスタ推奨	土方颯（兵庫）	実6.3	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率22%と相性良／同距離帯で勝率22%）
前5走 08/06 園田4R 1着/10頭勝利 07/15 園田2R 3着/10頭 06/17 園田2R 3着/10頭 05/29 園田3R 5着/10頭 05/13 園田3R 8着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ダイボウケン自在	杉浦健（兵庫）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場18走で勝率28%と適性高／同距離帯13走で勝率38%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 08/19 園田4R 1着/9頭勝利 08/06 園田5R 2着/10頭+0.7秒 07/15 園田4R 4着/10頭 03/26 園田8R 3着/10頭+0.4秒 09/05 園田9R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 43.6% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フレーヴォ	佐々世（兵庫）	実15.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田2R 1着/10頭勝利 08/07 園田4R 9着/9頭+2.7秒 07/10 園田3R 8着/10頭+3.0秒 06/25 園田7R 7着/10頭 06/11 園田1R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 77走で勝率 5% △ 距離適性同距離 65走で勝率 6% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コンバットモモヒメ逃げ	南部楓（兵庫）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田5R 6着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 1着/8頭勝利 05/29 園田4R 6着/9頭 05/15 園田1R 5着/11頭+1.3秒 04/23 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマトフェイス追込	田野豊（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田1R 1着/10頭勝利 04/14 園田5R 3着/12頭+1.6秒 03/19 園田9R 4着/9頭+1.3秒 12/31 園田9R 6着/9頭+1.1秒 12/09 園田11R 5着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.5% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クレスコハルカ逃げ	小谷哲（兵庫）	実49.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田6R 9着/10頭+1.3秒 07/23 園田6R 10着/12頭+2.1秒 07/08 園田6R 1着/12頭 06/11 園田4R 7着/12頭 05/14 園田3R 7着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トモココア差し	渡瀬和（兵庫）	実49.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/20 園田7R 6着/10頭+1.6秒 08/05 園田8R 7着/9頭+2.9秒 07/15 園田1R 1着/10頭 03/31 園田2R 7着/10頭+1.5秒 12/29 園田4R 4着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サカキ	下原理（兵庫）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田3R 6着/8頭+1.7秒 07/16 園田6R 8着/10頭 06/26 園田6R 3着/10頭+4.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ダイボウケン

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+17%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ヤマトフェイス

2.8倍

EV -28%

▲6コンバットモモヒメ

10.2倍

EV +2%

出走馬全10頭

◎4

ダイボウケン

杉浦健（兵庫）

2.7倍

+17%

›

○7

ヤマトフェイス

田野豊（兵庫）

2.8倍

-28%

›

▲6

コンバットモモヒメ

南部楓（兵庫）

10.2倍

+2%

›

△3

ノーブルフェスタ

土方颯（兵庫）

6.3倍

-39%

›

△1

コインアフレーズ

廣瀬航（兵庫）

10.2倍

-47%

›

△10

サカキ

下原理（兵庫）

15.6倍

-62%

›

×5

フレーヴォ

佐々世（兵庫）

15.9倍

-75%

›

×8

クレスコハルカ

小谷哲（兵庫）

49.4倍

-52%

›

×9

トモココア

渡瀬和（兵庫）

49.3倍

-66%

›

×2

エコロアモーレ

高畑皓（兵庫）

43.6倍

-74%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 ノーブルフェスタ ¥1,600 実6.3倍期待値 -39% ❌不的中2着単勝 6.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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