園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イオシーワン逃げ	佐々世（兵庫）	実20.7	B△ A▽勝率3% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田5R 1着/10頭勝利 05/21 園田12R 5着/12頭 05/05 園田8R 2着/10頭+0.1秒 04/15 園田7R 2着/10頭+1.0秒 04/02 園田5R 5着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 4.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.9% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実10.7	B× A△勝率6% EV-39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 園田9R 7着/10頭+0.9秒 07/31 園田8R 5着/6頭+0.4秒 07/17 園田8R 3着/10頭 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.7% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パリパリ	松木大（兵庫）	実44.9	B× A▽勝率1% EV-44% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田6R 6着/10頭+1.9秒 07/23 園田8R 6着/10頭+0.7秒 07/01 園田5R 1着/12頭 06/12 園田4R 1着/8頭 05/20 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 13% △ 距離適性同距離 34走で勝率 15% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エクヴァータル	笹田知（兵庫）	実6.5	B△ A△勝率10% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/12 園田12R 3着/12頭+0.2秒 07/17 園田9R 7着/10頭 06/26 園田7R 1着/11頭 05/22 園田3R 2着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 15.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.0% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンピサロ追込	吉村智（兵庫）	実3.6	B▲ A○勝率22% EV-19% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/14 園田9R 2着/10頭+0.3秒 07/22 園田7R 3着/10頭+0.1秒 07/02 園田6R 1着/12頭 03/12 大井4R 9着/9頭+3.9秒 02/20 大井1R 8着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 27.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.3% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マジックエミリア	南部楓（兵庫）	実93.6	B× A▽勝率1% EV-6% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 園田12R 3着/12頭+0.4秒 07/22 園田12R 6着/12頭+0.6秒 07/01 園田8R 6着/11頭 06/03 園田6R 3着/9頭 05/20 園田9R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クレスコタイシ自在	杉浦健（兵庫）	実17.8	B△ A△勝率5% EV-6% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 08/14 園田9R 3着/10頭+0.6秒 07/22 園田12R 9着/12頭+1.2秒 07/08 園田10R 3着/12頭 01/08 園田12R 10着/12頭+1.5秒 12/10 園田12R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.2% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コスモサンビタリア逃げ	下原理（兵庫）	実2.5	B🌟◎ A🌟◎勝率34% EV-14% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田12R 9着/11頭+1.9秒 04/23 園田7R 1着/12頭勝利 03/24 園田8R 2着/10頭+0.1秒 01/15 園田7R 3着/10頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 41.6% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 34.2% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タイシン推奨	小牧太（兵庫）	実6.5	B○ A▲勝率16% EV+4% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率42% × オッズ6.5倍で期待値+170%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 08/14 園田6R 1着/3頭 07/22 園田2R 4着/9頭+0.9秒 07/02 園田6R 4着/12頭 06/12 園田1R 1着/12頭 05/21 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +170% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 41.6% (オッズ暗示: 15.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.0% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エムザックドリーム	塩津璃（兵庫）	実22.6	B× A×勝率1% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/17 園田9R 2着/10頭+0.0秒 07/02 園田12R 9着/11頭 06/17 園田7R 5着/7頭+0.0秒 06/04 園田8R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

コスモサンビタリア

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+4%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲9タイシン

6.5倍

EV +170%

▲A:○5エイシンピサロ

3.6倍

EV -51%

出走馬全10頭

◎A:◎8

コスモサンビタリア

下原理（兵庫）

2.5倍

+4%

›

○A:▲9

タイシン

小牧太（兵庫）

6.5倍

+170%

›

▲A:○5

エイシンピサロ

吉村智（兵庫）

3.6倍

-51%

›

△A:▽1

イオシーワン

佐々世（兵庫）

20.7倍

-69%

›

△A:△4

エクヴァータル

笹田知（兵庫）

6.5倍

-95%

›

△A:△7

クレスコタイシ

杉浦健（兵庫）

17.8倍

-86%

›

×A:△2

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

10.7倍

-96%

›

×A:▽6

マジックエミリア

南部楓（兵庫）

93.6倍

-88%

›

×A:×10

エムザックドリーム

塩津璃（兵庫）

22.6倍

-99%

›

×A:▽3

パリパリ

松木大（兵庫）

44.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 タイシン ¥700 実6.5倍期待値 +170% ❌不的中9着単勝 6.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イオシーワン逃げ	佐々世（兵庫）	実20.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田5R 1着/10頭勝利 05/21 園田12R 5着/12頭 05/05 園田8R 2着/10頭+0.1秒 04/15 園田7R 2着/10頭+1.0秒 04/02 園田5R 5着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/20 園田9R 7着/10頭+0.9秒 07/31 園田8R 5着/6頭+0.4秒 07/17 園田8R 3着/10頭 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パリパリ	松木大（兵庫）	実44.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/12 園田6R 6着/10頭+1.9秒 07/23 園田8R 6着/10頭+0.7秒 07/01 園田5R 1着/12頭 06/12 園田4R 1着/8頭 05/20 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 13% △ 距離適性同距離 34走で勝率 15% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エクヴァータル	笹田知（兵庫）	実6.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/12 園田12R 3着/12頭+0.2秒 07/17 園田9R 7着/10頭 06/26 園田7R 1着/11頭 05/22 園田3R 2着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンピサロ追込	吉村智（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/14 園田9R 2着/10頭+0.3秒 07/22 園田7R 3着/10頭+0.1秒 07/02 園田6R 1着/12頭 03/12 大井4R 9着/9頭+3.9秒 02/20 大井1R 8着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マジックエミリア	南部楓（兵庫）	実93.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/13 園田12R 3着/12頭+0.4秒 07/22 園田12R 6着/12頭+0.6秒 07/01 園田8R 6着/11頭 06/03 園田6R 3着/9頭 05/20 園田9R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クレスコタイシ自在	杉浦健（兵庫）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 08/14 園田9R 3着/10頭+0.6秒 07/22 園田12R 9着/12頭+1.2秒 07/08 園田10R 3着/12頭 01/08 園田12R 10着/12頭+1.5秒 12/10 園田12R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コスモサンビタリア逃げ	下原理（兵庫）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田12R 9着/11頭+1.9秒 04/23 園田7R 1着/12頭勝利 03/24 園田8R 2着/10頭+0.1秒 01/15 園田7R 3着/10頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 34.2% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タイシン推奨	小牧太（兵庫）	実6.5	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 08/14 園田6R 1着/3頭 07/22 園田2R 4着/9頭+0.9秒 07/02 園田6R 4着/12頭 06/12 園田1R 1着/12頭 05/21 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 40% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エムザックドリーム	塩津璃（兵庫）	実22.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒 07/17 園田9R 2着/10頭+0.0秒 07/02 園田12R 9着/11頭 06/17 園田7R 5着/7頭+0.0秒 06/04 園田8R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

コスモサンビタリア

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5エイシンピサロ

3.6倍

EV -19%

▲9タイシン

6.5倍

EV +4%

出走馬全10頭

◎8

コスモサンビタリア

下原理（兵庫）

2.5倍

-14%

›

○5

エイシンピサロ

吉村智（兵庫）

3.6倍

-19%

›

▲9

タイシン

小牧太（兵庫）

6.5倍

+4%

›

△4

エクヴァータル

笹田知（兵庫）

6.5倍

-34%

›

△2

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

10.7倍

-39%

›

△7

クレスコタイシ

杉浦健（兵庫）

17.8倍

-6%

›

▽1

イオシーワン

佐々世（兵庫）

20.7倍

-40%

›

×10

エムザックドリーム

塩津璃（兵庫）

22.6倍

-67%

›

▽3

パリパリ

松木大（兵庫）

44.9倍

-44%

›

▽6

マジックエミリア

南部楓（兵庫）

93.6倍

-6%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 タイシン ¥700 実6.5倍期待値 +4% ❌不的中9着単勝 6.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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