園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実6.8	B△ A○勝率11% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場70走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/14 園田3R 3着/10頭+0.8秒 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 70走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 14.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.3% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イタリックタイプ先行	永井孝（兵庫）	実45.9	B× A▽勝率2% EV-19% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/27 園田1R 2着/9頭+0.0秒 08/12 園田2R 6着/10頭+1.4秒 07/30 園田2R 6着/10頭+0.9秒 07/15 園田1R 4着/10頭 07/01 園田2R 4着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.8% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウィステリアダディ	竹村達（兵庫）	実14.5	B△ A▲勝率11% EV+57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/26 園田3R 3着/8頭+0.1秒 07/30 園田4R 9着/10頭+1.5秒 07/08 園田7R 6着/9頭 06/04 園田8R 8着/10頭 05/22 園田9R 9着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 73走で勝率 10% △ 距離適性同距離 68走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 6.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.8% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コアクト自在	田野豊（兵庫）	実32.9	B△ A△勝率6% EV+106% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田12R 9着/10頭+1.9秒 08/07 園田6R 4着/9頭+1.4秒 07/23 園田5R 6着/12頭+1.5秒 07/10 園田5R 8着/9頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 +106% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スイートサンライズ追込	杉浦健（兵庫）	実1.1	B◎ A◎勝率50% EV-45% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒 12/23 園田12R 6着/12頭+1.2秒 11/12 園田5R 4着/12頭+1.7秒 10/28 園田12R 2着/11頭+0.3秒 10/15 園田12R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 67.1% (オッズ暗示: 90.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 49.6% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プライムテーラー逃げ	土方颯（兵庫）	実30.2	B▲ A△勝率5% EV+59% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭 07/01 園田5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +217% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.3% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実96.1	B▽ A▽勝率2% EV+77% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭 06/03 園田7R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.8% / 期待値 +77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールドプレミアム	南部楓（兵庫）	実34.8	B○ A▽勝率4% EV+26% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 08/19 園田4R 7着/9頭+1.5秒 07/29 園田2R 2着/10頭+0.0秒 06/18 園田2R 2着/10頭 06/04 園田1R 3着/10頭 05/22 園田1R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +365% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.6% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サインポール推奨	佐々世（兵庫）	実20.9	B× A△勝率9% EV+83% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 08/26 園田7R 5着/8頭+1.8秒 08/14 園田3R 4着/10頭+1.4秒 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.8% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミストレビノ自在	高畑皓（兵庫）	実103.7	B× A▽勝率1% EV-35% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/26 園田7R 8着/8頭+2.9秒 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒 06/05 園田5R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.6% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

スイートサンライズ

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽8ゴールドプレミアム

34.8倍

EV +365%

▲A:△6プライムテーラー

30.2倍

EV +217%

出走馬全10頭

◎A:◎5

スイートサンライズ

杉浦健（兵庫）

1.1倍

-26%

›

○A:▽8

ゴールドプレミアム

南部楓（兵庫）

34.8倍

+365%

›

▲A:△6

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

30.2倍

+217%

›

△A:△4

コアクト

田野豊（兵庫）

32.9倍

+52%

›

△A:▲3

ウィステリアダディ

竹村達（兵庫）

14.5倍

-79%

›

△A:○1

ユウバエ

吉村智（兵庫）

6.8倍

-93%

›

×A:▽2

イタリックタイプ

永井孝（兵庫）

45.9倍

-58%

›

▽A:▽7

タンバッフェ

松木大（兵庫）

96.1倍

-13%

›

×A:△9

サインポール

佐々世（兵庫）

20.9倍

-93%

›

×A:▽10

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

103.7倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 サインポール ¥100 実20.9倍期待値 -93% 不的中7着単勝 20.9倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場70走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 08/14 園田3R 3着/10頭+0.8秒 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 70走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	イタリックタイプ先行	永井孝（兵庫）	実45.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/27 園田1R 2着/9頭+0.0秒 08/12 園田2R 6着/10頭+1.4秒 07/30 園田2R 6着/10頭+0.9秒 07/15 園田1R 4着/10頭 07/01 園田2R 4着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウィステリアダディ	竹村達（兵庫）	実14.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/26 園田3R 3着/8頭+0.1秒 07/30 園田4R 9着/10頭+1.5秒 07/08 園田7R 6着/9頭 06/04 園田8R 8着/10頭 05/22 園田9R 9着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 73走で勝率 10% △ 距離適性同距離 68走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コアクト自在	田野豊（兵庫）	実32.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田12R 9着/10頭+1.9秒 08/07 園田6R 4着/9頭+1.4秒 07/23 園田5R 6着/12頭+1.5秒 07/10 園田5R 8着/9頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スイートサンライズ追込	杉浦健（兵庫）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 08/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒 12/23 園田12R 6着/12頭+1.2秒 11/12 園田5R 4着/12頭+1.7秒 10/28 園田12R 2着/11頭+0.3秒 10/15 園田12R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.6% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プライムテーラー逃げ	土方颯（兵庫）	実30.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭 07/01 園田5R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実96.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭 06/03 園田7R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールドプレミアム	南部楓（兵庫）	実34.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 08/19 園田4R 7着/9頭+1.5秒 07/29 園田2R 2着/10頭+0.0秒 06/18 園田2R 2着/10頭 06/04 園田1R 3着/10頭 05/22 園田1R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サインポール推奨	佐々世（兵庫）	実20.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+83%の中穴候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 08/26 園田7R 5着/8頭+1.8秒 08/14 園田3R 4着/10頭+1.4秒 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミストレビノ自在	高畑皓（兵庫）	実103.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 園田7R 8着/8頭+2.9秒 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒 06/05 園田5R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

スイートサンライズ

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-45%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ユウバエ

6.8倍

EV -23%

▲3ウィステリアダディ

14.5倍

EV +57%

出走馬全10頭

◎5

スイートサンライズ

杉浦健（兵庫）

1.1倍

-45%

›

○1

ユウバエ

吉村智（兵庫）

6.8倍

-23%

›

▲3

ウィステリアダディ

竹村達（兵庫）

14.5倍

+57%

›

△9

サインポール

佐々世（兵庫）

20.9倍

+83%

›

△4

コアクト

田野豊（兵庫）

32.9倍

+106%

›

△6

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

30.2倍

+59%

›

▽8

ゴールドプレミアム

南部楓（兵庫）

34.8倍

+26%

›

▽7

タンバッフェ

松木大（兵庫）

96.1倍

+77%

›

▽2

イタリックタイプ

永井孝（兵庫）

45.9倍

-19%

›

▽10

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

103.7倍

-35%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 サインポール ¥100 実20.9倍期待値 +84% 不的中7着単勝 20.9倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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