園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マルノミズキ逃げ	山本太（兵庫）	実9.6	B▲ A△勝率8% EV-24% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/19 園田2R 5着/9頭+0.6秒 07/22 園田6R 8着/12頭+1.7秒 07/01 園田1R 10着/12頭 11/25 園田12R 11着/12頭+2.1秒 11/06 園田2R 10着/10頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 6% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 10.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.9% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テクノハッピー	廣瀬航（兵庫）	実4.1	B◎ A○勝率21% EV-12% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向）
前5走 08/14 園田1R 6着/12頭+1.2秒 07/22 園田6R 11着/12頭+2.3秒 07/01 園田1R 2着/12頭+3.0秒 06/12 園田6R 6着/10頭 05/21 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +160% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 63.6% (オッズ暗示: 24.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.4% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤマイチラブリー逃げ	長尾翼（兵庫）	実2.2	B○ A◎勝率38% EV-17% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/19 園田6R 5着/10頭+0.6秒 07/29 園田6R 6着/12頭+0.8秒 06/24 園田6R 4着/10頭 06/03 園田4R 9着/12頭 05/15 園田5R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 45.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.6% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウマリアン	土方颯（兵庫）	実83.2	B× A▽勝率1% EV-12% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/13 園田7R 10着/10頭+2.8秒 07/23 園田4R 11着/12頭+4.3秒 07/08 園田12R 11着/11頭+2.0秒 06/24 園田7R 10着/10頭+0.0秒 06/04 園田6R 10着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブチエードリーム逃げ	永井孝（兵庫）	実67.3	B× A▽勝率2% EV+1% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田9R 11着/12頭+3.4秒 07/31 園田4R 9着/9頭+5.3秒 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭 01/02 園田3R 12着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンエンプレス先行	竹村達（兵庫）	実13.5	B× A△勝率4% EV-48% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場55走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田8R 6着/10頭+1.8秒 06/11 園田3R 8着/10頭 05/15 園田2R 7着/10頭+1.5秒 05/06 園田1R 6着/12頭+1.6秒 04/23 園田3R 4着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 55走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.8% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラマフィン逃げ	塩津璃（兵庫）	実11.7	B△ A△勝率6% EV-25% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田6R 9着/9頭+1.5秒 08/13 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/30 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/09 園田12R 8着/12頭 06/18 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 8.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シルエッタ逃げ	渡瀬和（兵庫）	実69.6	B△ A▽勝率2% EV+46% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/27 園田1R 9着/9頭+2.5秒 08/12 園田1R 5着/10頭+4.0秒 07/29 園田1R 9着/10頭+2.4秒 07/09 園田12R 9着/12頭 06/18 園田6R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.1% / 期待値 +46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヘルミオーネ	佐々世（兵庫）	実3.9	B△ A▲勝率17% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/19 園田6R 7着/10頭+1.0秒 08/06 園田6R 10着/10頭+3.3秒 07/16 園田5R 10着/11頭 06/24 園田7R 6着/10頭 06/03 園田5R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 25.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.7% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ペイルブルードット	南部楓（兵庫）	実55.4	B× A▽勝率2% EV-8% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田2R 8着/9頭+1.2秒 08/06 園田6R 9着/10頭+3.1秒 07/17 園田1R 12着/12頭+2.0秒 07/01 園田1R 11着/12頭 06/12 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

テクノハッピー

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

4.1倍

AI期待値

+160%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎3ヤマイチラブリー

2.2倍

EV -56%

▲A:△1マルノミズキ

9.6倍

EV -15%

出走馬全10頭

◎A:○2

テクノハッピー

廣瀬航（兵庫）

4.1倍

+160%

›

○A:◎3

ヤマイチラブリー

長尾翼（兵庫）

2.2倍

-56%

›

▲A:△1

マルノミズキ

山本太（兵庫）

9.6倍

-15%

›

△A:▲9

ヘルミオーネ

佐々世（兵庫）

3.9倍

-73%

›

△A:△7

ナムラマフィン

塩津璃（兵庫）

11.7倍

-96%

›

△A:▽8

シルエッタ

渡瀬和（兵庫）

69.6倍

-77%

›

×A:△6

セイウンエンプレス

竹村達（兵庫）

13.5倍

-98%

›

×A:▽4

ホウオウマリアン

土方颯（兵庫）

83.2倍

-91%

›

×A:▽10

ペイルブルードット

南部楓（兵庫）

55.4倍

-99%

›

×A:▽5

ブチエードリーム

永井孝（兵庫）

67.3倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

5R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 13:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マルノミズキ逃げ	山本太（兵庫）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/19 園田2R 5着/9頭+0.6秒 07/22 園田6R 8着/12頭+1.7秒 07/01 園田1R 10着/12頭 11/25 園田12R 11着/12頭+2.1秒 11/06 園田2R 10着/10頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 51走で勝率 6% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テクノハッピー	廣瀬航（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向）
前5走 08/14 園田1R 6着/12頭+1.2秒 07/22 園田6R 11着/12頭+2.3秒 07/01 園田1R 2着/12頭+3.0秒 06/12 園田6R 6着/10頭 05/21 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.4% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤマイチラブリー逃げ	長尾翼（兵庫）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 08/19 園田6R 5着/10頭+0.6秒 07/29 園田6R 6着/12頭+0.8秒 06/24 園田6R 4着/10頭 06/03 園田4R 9着/12頭 05/15 園田5R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウマリアン	土方颯（兵庫）	実83.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/13 園田7R 10着/10頭+2.8秒 07/23 園田4R 11着/12頭+4.3秒 07/08 園田12R 11着/11頭+2.0秒 06/24 園田7R 10着/10頭+0.0秒 06/04 園田6R 10着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブチエードリーム逃げ	永井孝（兵庫）	実67.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 08/28 園田9R 11着/12頭+3.4秒 07/31 園田4R 9着/9頭+5.3秒 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭 01/02 園田3R 12着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンエンプレス先行	竹村達（兵庫）	実13.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場55走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田8R 6着/10頭+1.8秒 06/11 園田3R 8着/10頭 05/15 園田2R 7着/10頭+1.5秒 05/06 園田1R 6着/12頭+1.6秒 04/23 園田3R 4着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 55走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラマフィン逃げ	塩津璃（兵庫）	実11.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田6R 9着/9頭+1.5秒 08/13 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/30 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/09 園田12R 8着/12頭 06/18 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シルエッタ逃げ	渡瀬和（兵庫）	実69.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 08/27 園田1R 9着/9頭+2.5秒 08/12 園田1R 5着/10頭+4.0秒 07/29 園田1R 9着/10頭+2.4秒 07/09 園田12R 9着/12頭 06/18 園田6R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヘルミオーネ	佐々世（兵庫）	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/19 園田6R 7着/10頭+1.0秒 08/06 園田6R 10着/10頭+3.3秒 07/16 園田5R 10着/11頭 06/24 園田7R 6着/10頭 06/03 園田5R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.7% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ペイルブルードット	南部楓（兵庫）	実55.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/19 園田2R 8着/9頭+1.2秒 08/06 園田6R 9着/10頭+3.1秒 07/17 園田1R 12着/12頭+2.0秒 07/01 園田1R 11着/12頭 06/12 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ヤマイチラブリー

騎手長尾翼（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-17%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2テクノハッピー

4.1倍

EV -12%

▲9ヘルミオーネ

3.9倍

EV -34%

出走馬全10頭

◎3

ヤマイチラブリー

長尾翼（兵庫）

2.2倍

-17%

›

○2

テクノハッピー

廣瀬航（兵庫）

4.1倍

-12%

›

▲9

ヘルミオーネ

佐々世（兵庫）

3.9倍

-34%

›

△1

マルノミズキ

山本太（兵庫）

9.6倍

-24%

›

△7

ナムラマフィン

塩津璃（兵庫）

11.7倍

-25%

›

△6

セイウンエンプレス

竹村達（兵庫）

13.5倍

-48%

›

▽8

シルエッタ

渡瀬和（兵庫）

69.6倍

+46%

›

▽10

ペイルブルードット

南部楓（兵庫）

55.4倍

-8%

›

▽5

ブチエードリーム

永井孝（兵庫）

67.3倍

+1%

›

▽4

ホウオウマリアン

土方颯（兵庫）

83.2倍

-12%

›

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