園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エコノミカ	渡瀬和（兵庫）	実16.0	B× A△勝率6% EV-9% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 園田7R 1着/9頭勝利 07/31 園田4R 1着/9頭勝利 07/02 園田3R 9着/12頭 06/11 園田5R 4着/12頭 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.7% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実29.8	B× A×勝率2% EV-55% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田5R 6着/10頭+2.6秒 08/06 園田10R 7着/9頭+2.5秒 07/24 園田8R 5着/9頭+1.5秒 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スイートフェアリー自在	小牧太（兵庫）	実7.9	B△ A▲勝率14% EV+6% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 08/21 園田10R 5着/9頭+1.4秒 05/05 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/29 園田12R 3着/12頭+0.6秒 04/09 園田9R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 8着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 12.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.5% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウゼルク	下原理（兵庫）	実19.2	B△ A▽勝率3% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/19 園田5R 4着/10頭+1.8秒 07/30 園田5R 2着/9頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.1% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユーコンノオトコ推奨	川原正（兵庫）	実26.6	B◎ A▽勝率4% EV+0% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率85% × オッズ26.6倍で期待値+999%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 84.9% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.8% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キュールエカシス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実17.2	B× A△勝率7% EV+12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/06 園田2R 1着/7頭勝利 07/09 園田7R 1着/9頭 03/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 01/03 園田4R 2着/11頭+0.1秒 12/16 園田2R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウシュート自在	山本咲（兵庫）	実3.3	B▲ A○勝率18% EV-41% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/20 園田9R 3着/10頭+0.3秒 07/30 園田5R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 1着/10頭 06/04 園田2R 3着/10頭 04/02 園田7R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 35走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.9% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニンカリ逃げ	南部楓（兵庫）	実11.6	B× A△勝率9% EV0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田9R 2着/9頭+0.6秒 07/29 園田7R 7着/10頭+1.6秒 06/18 園田5R 7着/12頭+1.0秒 05/28 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.6% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ボヌールバイオ	大山真（兵庫）	実34.6	B△ A×勝率1% EV-51% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 2.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.4% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.1	B○ A◎勝率38% EV-20% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/20 園田9R 2着/10頭+0.1秒 07/31 園田8R 4着/6頭+0.4秒 07/03 園田9R 2着/12頭 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒 12/03 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 47.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 38.1% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

B推奨Aモデル ▽

ユーコンノオトコ

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

26.6倍

AI期待値

+999%

買い目

¥2,100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎10ベラジオラオウ

2.1倍

EV -71%

▲A:○7メイショウシュート

3.3倍

EV -98%

出走馬全10頭

◎A:▽5

ユーコンノオトコ

川原正（兵庫）

26.6倍

+999%

›

○A:◎10

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

2.1倍

-71%

›

▲A:○7

メイショウシュート

山本咲（兵庫）

3.3倍

-98%

›

△A:▲3

スイートフェアリー

小牧太（兵庫）

7.9倍

-96%

›

△A:×9

ボヌールバイオ

大山真（兵庫）

34.6倍

-86%

›

△A:▽4

メイショウゼルク

下原理（兵庫）

19.2倍

-95%

›

×A:△1

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

16.0倍

-98%

›

×A:△6

キュールエカシス

廣瀬航（兵庫）

17.2倍

-98%

›

×A:△8

ニンカリ

南部楓（兵庫）

11.6倍

-99%

›

×A:×2

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

29.8倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 ユーコンノオトコ ¥2,100 実26.6倍期待値 +999% 不的中7着単勝 26.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エコノミカ	渡瀬和（兵庫）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/19 園田7R 1着/9頭勝利 07/31 園田4R 1着/9頭勝利 07/02 園田3R 9着/12頭 06/11 園田5R 4着/12頭 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実29.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/19 園田5R 6着/10頭+2.6秒 08/06 園田10R 7着/9頭+2.5秒 07/24 園田8R 5着/9頭+1.5秒 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スイートフェアリー自在	小牧太（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 08/21 園田10R 5着/9頭+1.4秒 05/05 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/29 園田12R 3着/12頭+0.6秒 04/09 園田9R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 8着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウゼルク	下原理（兵庫）	実19.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/19 園田5R 4着/10頭+1.8秒 07/30 園田5R 2着/9頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユーコンノオトコ推奨	川原正（兵庫）	実26.6	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 7位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キュールエカシス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/06 園田2R 1着/7頭勝利 07/09 園田7R 1着/9頭 03/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 01/03 園田4R 2着/11頭+0.1秒 12/16 園田2R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウシュート自在	山本咲（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/20 園田9R 3着/10頭+0.3秒 07/30 園田5R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 1着/10頭 06/04 園田2R 3着/10頭 04/02 園田7R 5着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 35走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニンカリ逃げ	南部楓（兵庫）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 08/19 園田9R 2着/9頭+0.6秒 07/29 園田7R 7着/10頭+1.6秒 06/18 園田5R 7着/12頭+1.0秒 05/28 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ボヌールバイオ	大山真（兵庫）	実34.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/20 園田9R 2着/10頭+0.1秒 07/31 園田8R 4着/6頭+0.4秒 07/03 園田9R 2着/12頭 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒 12/03 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ベラジオラオウ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7メイショウシュート

3.3倍

EV -41%

▲3スイートフェアリー

7.9倍

EV +6%

出走馬全10頭

◎10

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

2.1倍

-20%

›

○7

メイショウシュート

山本咲（兵庫）

3.3倍

-41%

›

▲3

スイートフェアリー

小牧太（兵庫）

7.9倍

+6%

›

△8

ニンカリ

南部楓（兵庫）

11.6倍

›

△6

キュールエカシス

廣瀬航（兵庫）

17.2倍

+12%

›

△1

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

16.0倍

-9%

›

▽5

ユーコンノオトコ

川原正（兵庫）

26.6倍

+0%

›

▽4

メイショウゼルク

下原理（兵庫）

19.2倍

-40%

›

×2

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

29.8倍

-55%

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×9

ボヌールバイオ

大山真（兵庫）

34.6倍

-51%

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 ユーコンノオトコ ¥2,100 実26.6倍期待値 +0% 不的中7着単勝 26.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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