園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ファリア	井上幹（兵庫）	実48.7	B× A×勝率1% EV-73% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田11R 7着/9頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.5% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウオウサムレット	小牧太（兵庫）	実3.1	B▲ A○勝率23% EV-29% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/19 園田10R 2着/3頭 08/07 園田12R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 1着/9頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 32.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.6% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カワキタホクレア	南部楓（兵庫）	実4.1	B△ A▲勝率10% EV-57% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田11R 2着/9頭+0.0秒 07/31 園田9R 1着/8頭勝利 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 24.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.4% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タガノテツ追込	下原理（兵庫）	実8.7	B× A△勝率6% EV-49% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 08/26 園田11R 2着/8頭+0.1秒 07/30 園田9R 4着/7頭+0.5秒 04/08 園田11R 6着/12頭+0.6秒 12/11 園田10R 2着/8頭+0.3秒 07/10 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポアゾンポレスター	大山真（兵庫）	実24.6	B△ A△勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/24 園田11R 3着/3頭 07/10 園田10R 4着/7頭 05/29 園田10R 2着/9頭 04/29 園田9R 1着/9頭勝利 04/09 園田11R 4着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.8% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プロスペクト逃げ	廣瀬航（兵庫）	実39.9	B△ A▽勝率2% EV-3% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯7走で勝率57%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田11R 8着/9頭+1.2秒 07/04 園田10R 1着/12頭勝利 06/06 園田9R 2着/9頭+0.3秒 05/22 園田7R 1着/10頭勝利 04/30 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴァラール逃げ推奨	土方颯（兵庫）	実7.4	B○ A△勝率7% EV-46% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率31% × オッズ7.4倍で期待値+126%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 08/19 園田11R 1着/9頭勝利 06/24 園田12R 1着/12頭 06/04 園田9R 4着/12頭 12/31 園田7R 1着/9頭勝利 09/11 園田11R 3着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +126% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 13.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プレデスティナーレ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.9	B◎ A◎勝率47% EV+37% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/28 園田10R 1着/11頭勝利 04/08 園田9R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 2着/12頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 134日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 62.6% (オッズ暗示: 34.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 47.4% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モノクロームスター	杉浦健（兵庫）	実61.8	B× A×勝率1% EV-51% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 03/23 3111R 2着/10頭 03/16 315R 3着/6頭+1.0秒 03/09 3110R 12着/12頭 02/23 319R 12着/12頭 02/16 315R 4着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 535日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

プレデスティナーレ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△7ヴァラール

7.4倍

EV +126%

▲A:○2ホウオウサムレット

3.1倍

EV -85%

出走馬全9頭

◎A:◎8

プレデスティナーレ

吉村智（兵庫）

2.9倍

+81%

›

○A:△7

ヴァラール

土方颯（兵庫）

7.4倍

+126%

›

▲A:○2

ホウオウサムレット

小牧太（兵庫）

3.1倍

-85%

›

△A:▽6

プロスペクト

廣瀬航（兵庫）

39.9倍

-45%

›

△A:▲3

カワキタホクレア

南部楓（兵庫）

4.1倍

-98%

›

△A:△5

ポアゾンポレスター

大山真（兵庫）

24.6倍

-94%

›

×A:△4

タガノテツ

下原理（兵庫）

8.7倍

-98%

›

×A:×1

ファリア

井上幹（兵庫）

48.7倍

-99%

›

×A:×9

モノクロームスター

杉浦健（兵庫）

61.8倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ヴァラール ¥400 実7.4倍期待値 +126% 不的中4着単勝 7.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ファリア	井上幹（兵庫）	実48.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/19 園田11R 7着/9頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウオウサムレット	小牧太（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/19 園田10R 2着/3頭 08/07 園田12R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 1着/9頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.6% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カワキタホクレア	南部楓（兵庫）	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田11R 2着/9頭+0.0秒 07/31 園田9R 1着/8頭勝利 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タガノテツ追込	下原理（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率33%／前走2着）
前5走 08/26 園田11R 2着/8頭+0.1秒 07/30 園田9R 4着/7頭+0.5秒 04/08 園田11R 6着/12頭+0.6秒 12/11 園田10R 2着/8頭+0.3秒 07/10 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポアゾンポレスター	大山真（兵庫）	実24.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/24 園田11R 3着/3頭 07/10 園田10R 4着/7頭 05/29 園田10R 2着/9頭 04/29 園田9R 1着/9頭勝利 04/09 園田11R 4着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プロスペクト逃げ	廣瀬航（兵庫）	実39.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯7走で勝率57%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田11R 8着/9頭+1.2秒 07/04 園田10R 1着/12頭勝利 06/06 園田9R 2着/9頭+0.3秒 05/22 園田7R 1着/10頭勝利 04/30 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 57% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴァラール逃げ推奨	土方颯（兵庫）	実7.4	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 08/19 園田11R 1着/9頭勝利 06/24 園田12R 1着/12頭 06/04 園田9R 4着/12頭 12/31 園田7R 1着/9頭勝利 09/11 園田11R 3着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プレデスティナーレ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/28 園田10R 1着/11頭勝利 04/08 園田9R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 2着/12頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 134日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 47.4% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モノクロームスター	杉浦健（兵庫）	実61.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／535日ぶりの実戦）
前5走 03/23 3111R 2着/10頭 03/16 315R 3着/6頭+1.0秒 03/09 3110R 12着/12頭 02/23 319R 12着/12頭 02/16 315R 4着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 535日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

プレデスティナーレ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+37%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ホウオウサムレット

3.1倍

EV -29%

▲3カワキタホクレア

4.1倍

EV -57%

出走馬全9頭

◎8

プレデスティナーレ

吉村智（兵庫）

2.9倍

+37%

›

○2

ホウオウサムレット

小牧太（兵庫）

3.1倍

-29%

›

▲3

カワキタホクレア

南部楓（兵庫）

4.1倍

-57%

›

△7

ヴァラール

土方颯（兵庫）

7.4倍

-46%

›

△4

タガノテツ

下原理（兵庫）

8.7倍

-49%

›

△5

ポアゾンポレスター

大山真（兵庫）

24.6倍

-31%

›

▽6

プロスペクト

廣瀬航（兵庫）

39.9倍

-3%

›

×9

モノクロームスター

杉浦健（兵庫）

61.8倍

-51%

›

×1

ファリア

井上幹（兵庫）

48.7倍

-73%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ヴァラール ¥400 実7.4倍期待値 -46% 不的中4着単勝 7.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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