園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

7R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 13:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オーバーランダー	下原理（兵庫）	実12.2	B△ A▲勝率12% EV+50% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／239日ぶりの実戦）
前5走 01/14 園田10R 2着/11頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 239日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 8.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.3% / 期待値 +50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノディオーサ推奨	笹田知（兵庫）	実17.2	B○ A△勝率4% EV-37% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率24% × オッズ17.2倍で期待値+307%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率44%と適性高／前走2着で力を示す）
前5走 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭 01/13 園田9R 1着/12頭勝利 09/26 園田7R 1着/7頭勝利 08/29 園田10R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +307% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 23.7% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.6% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンリーパー	長尾翼（兵庫）	実52.4	B× A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田7R 5着/9頭+2.2秒 07/30 園田2R 1着/10頭勝利 07/08 園田2R 2着/9頭 06/17 園田4R 2着/11頭 05/29 園田5R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.2% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アスピラシオン	吉村智（兵庫）	実15.4	B△ A△勝率11% EV+64% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田12R 1着/12頭勝利 07/17 園田9R 5着/10頭 06/26 園田7R 8着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 6.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.7% / 期待値 +65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホウオウモチーヴ	小牧太（兵庫）	実1.1	B◎ A◎勝率55% EV-39% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 69.7% (オッズ暗示: 90.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 54.6% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クロワール	山本咲（兵庫）	実16.9	B△ A△勝率4% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 5.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.0% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルナンデス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実60.5	B× A×勝率1% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/12 園田12R 5着/12頭+0.8秒 07/17 園田9R 4着/10頭 06/17 園田7R 4着/7頭 12/30 園田7R 1着/8頭勝利 12/10 園田4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンダーリュクス推奨	佐々世（兵庫）	実17.7	B▲ A○勝率13% EV+125% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.7% / 期待値 +125% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ホウオウモチーヴ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△2タガノディオーサ

17.2倍

EV +307%

▲A:○8ワンダーリュクス

17.7倍

EV -27%

出走馬全8頭

◎A:◎5

ホウオウモチーヴ

小牧太（兵庫）

1.1倍

-23%

›

○A:△2

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

17.2倍

+307%

›

▲A:○8

ワンダーリュクス

佐々世（兵庫）

17.7倍

-27%

›

△A:△6

クロワール

山本咲（兵庫）

16.9倍

-71%

›

△A:△4

アスピラシオン

吉村智（兵庫）

15.4倍

-90%

›

△A:▲1

オーバーランダー

下原理（兵庫）

12.2倍

-98%

›

×A:▽3

エイシンリーパー

長尾翼（兵庫）

52.4倍

-97%

›

×A:×7

エルナンデス

廣瀬航（兵庫）

60.5倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 ワンダーリュクス ¥100 実17.7倍期待値 -27% 不的中3着単勝 17.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 タガノディオーサ ¥400 確定4.1倍期待値 +307% 的中1着確定 4.1倍1,640円

※ オッズは予測時点の値です。

7R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 13:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オーバーランダー	下原理（兵庫）	実12.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／239日ぶりの実戦）
前5走 01/14 園田10R 2着/11頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 239日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タガノディオーサ推奨	笹田知（兵庫）	実17.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場9走で勝率44%と適性高／前走2着で力を示す）
前5走 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭 01/13 園田9R 1着/12頭勝利 09/26 園田7R 1着/7頭勝利 08/29 園田10R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンリーパー	長尾翼（兵庫）	実52.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/19 園田7R 5着/9頭+2.2秒 07/30 園田2R 1着/10頭勝利 07/08 園田2R 2着/9頭 06/17 園田4R 2着/11頭 05/29 園田5R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アスピラシオン	吉村智（兵庫）	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/12 園田12R 1着/12頭勝利 07/17 園田9R 5着/10頭 06/26 園田7R 8着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホウオウモチーヴ	小牧太（兵庫）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 54.6% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クロワール	山本咲（兵庫）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エルナンデス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実60.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/12 園田12R 5着/12頭+0.8秒 07/17 園田9R 4着/10頭 06/17 園田7R 4着/7頭 12/30 園田7R 1着/8頭勝利 12/10 園田4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワンダーリュクス推奨	佐々世（兵庫）	実17.7	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ17.7倍で期待値+125%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +125% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ホウオウモチーヴ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ワンダーリュクス

17.7倍

EV +125%

▲1オーバーランダー

12.2倍

EV +50%

出走馬全8頭

◎5

ホウオウモチーヴ

小牧太（兵庫）

1.1倍

-39%

›

○8

ワンダーリュクス

佐々世（兵庫）

17.7倍

+125%

›

▲1

オーバーランダー

下原理（兵庫）

12.2倍

+50%

›

△4

アスピラシオン

吉村智（兵庫）

15.4倍

+64%

›

△6

クロワール

山本咲（兵庫）

16.9倍

-31%

›

△2

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

17.2倍

-37%

›

▽3

エイシンリーパー

長尾翼（兵庫）

52.4倍

-37%

›

×7

エルナンデス

廣瀬航（兵庫）

60.5倍

-53%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 ワンダーリュクス ¥100 実17.7倍期待値 +125% 不的中3着単勝 17.7倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 タガノディオーサ ¥400 確定4.1倍期待値 -37% 的中1着確定 4.1倍1,640円

※ オッズは予測時点の値です。

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