園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ファンシンレディー	竹村達（兵庫）	実9.6	B▲ A△勝率7% EV-33% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田11R 5着/8頭+1.5秒 07/30 園田9R 3着/7頭+0.3秒 07/09 園田11R 1着/12頭 06/24 園田9R 2着/3頭 06/04 園田9R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 10.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.9% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リリーオブザハート	小谷哲（兵庫）	実13.7	B△ A△勝率7% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 08/05 園田11R 9着/10頭+0.8秒 07/15 園田10R 5着/9頭 06/10 園田12R 8着/12頭 05/21 園田9R 4着/8頭 04/29 園田10R 6着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.3% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モカラエース先行	大山真（兵庫）	実10.9	B△ A▲勝率9% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田11R 4着/8頭+0.5秒 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒 12/25 園田10R 5着/12頭+1.4秒 12/04 園田11R 7着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 9.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.2% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オリビアサンライズ逃げ	下原理（兵庫）	実2.5	B○ A○勝率27% EV-32% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/05 園田11R 3着/10頭+0.3秒 07/08 園田8R 3着/7頭 06/11 園田12R 1着/12頭 04/15 園田9R 2着/10頭+0.0秒 03/17 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 40.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.8% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラマイケル	小谷周（兵庫）	実88.9	B× A▽勝率1% EV-16% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田12R 12着/12頭+2.8秒 08/06 園田11R 12着/12頭+2.1秒 07/13 名古屋11R 9着/11頭 07/03 名古屋11R 8着/11頭 06/03 名古屋11R 10着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.9% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノヒナアラレ先行	佐々世（兵庫）	実22.8	B× A△勝率4% EV-10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/19 園田11R 9着/9頭+1.5秒 07/30 園田9R 5着/7頭+0.7秒 07/09 園田11R 5着/12頭 01/03 園田10R 4着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 3着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 4.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.9% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デュアルタスク先行	笹田知（兵庫）	実26.3	B△ A▽勝率3% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/06 園田12R 5着/12頭+1.1秒 07/22 園田11R 6着/12頭+1.1秒 07/02 園田10R 2着/11頭 05/04 園田12R 3着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラストデュエル差し	永井孝（兵庫）	実2.0	B◎ A◎勝率42% EV-15% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/21 園田11R 2着/8頭+0.3秒 07/24 園田12R 1着/11頭勝利 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒 03/25 園田12R 12着/12頭+3.3秒 01/13 園田8R 5着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 89.7% (オッズ暗示: 50.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.3% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ラストデュエル

騎手永井孝（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

+79%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4オリビアサンライズ

2.5倍

EV -93%

▲A:△1ファンシンレディー

9.6倍

EV -76%

出走馬全8頭

◎A:◎8

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

2.0倍

+79%

›

○A:○4

オリビアサンライズ

下原理（兵庫）

2.5倍

-93%

›

▲A:△1

ファンシンレディー

竹村達（兵庫）

9.6倍

-76%

›

△A:▲3

モカラエース

大山真（兵庫）

10.9倍

-79%

›

△A:△2

リリーオブザハート

小谷哲（兵庫）

13.7倍

-74%

›

△A:▽7

デュアルタスク

笹田知（兵庫）

26.3倍

-75%

›

×A:△6

ニシノヒナアラレ

佐々世（兵庫）

22.8倍

-83%

›

×A:▽5

ナムラマイケル

小谷周（兵庫）

88.9倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 14:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ファンシンレディー	竹村達（兵庫）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 園田11R 5着/8頭+1.5秒 07/30 園田9R 3着/7頭+0.3秒 07/09 園田11R 1着/12頭 06/24 園田9R 2着/3頭 06/04 園田9R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リリーオブザハート	小谷哲（兵庫）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 08/05 園田11R 9着/10頭+0.8秒 07/15 園田10R 5着/9頭 06/10 園田12R 8着/12頭 05/21 園田9R 4着/8頭 04/29 園田10R 6着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モカラエース先行	大山真（兵庫）	実10.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 08/26 園田11R 4着/8頭+0.5秒 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒 12/25 園田10R 5着/12頭+1.4秒 12/04 園田11R 7着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オリビアサンライズ逃げ	下原理（兵庫）	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/05 園田11R 3着/10頭+0.3秒 07/08 園田8R 3着/7頭 06/11 園田12R 1着/12頭 04/15 園田9R 2着/10頭+0.0秒 03/17 園田7R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.8% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナムラマイケル	小谷周（兵庫）	実88.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/28 園田12R 12着/12頭+2.8秒 08/06 園田11R 12着/12頭+2.1秒 07/13 名古屋11R 9着/11頭 07/03 名古屋11R 8着/11頭 06/03 名古屋11R 10着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノヒナアラレ先行	佐々世（兵庫）	実22.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/19 園田11R 9着/9頭+1.5秒 07/30 園田9R 5着/7頭+0.7秒 07/09 園田11R 5着/12頭 01/03 園田10R 4着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 3着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デュアルタスク先行	笹田知（兵庫）	実26.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/06 園田12R 5着/12頭+1.1秒 07/22 園田11R 6着/12頭+1.1秒 07/02 園田10R 2着/11頭 05/04 園田12R 3着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラストデュエル差し	永井孝（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/21 園田11R 2着/8頭+0.3秒 07/24 園田12R 1着/11頭勝利 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒 03/25 園田12R 12着/12頭+3.3秒 01/13 園田8R 5着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ラストデュエル

騎手永井孝（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4オリビアサンライズ

2.5倍

EV -32%

▲3モカラエース

10.9倍

EV +0%

出走馬全8頭

◎8

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

2.0倍

-15%

›

○4

オリビアサンライズ

下原理（兵庫）

2.5倍

-32%

›

▲3

モカラエース

大山真（兵庫）

10.9倍

+0%

›

△2

リリーオブザハート

小谷哲（兵庫）

13.7倍

+0%

›

△1

ファンシンレディー

竹村達（兵庫）

9.6倍

-33%

›

△6

ニシノヒナアラレ

佐々世（兵庫）

22.8倍

-10%

›

▽7

デュアルタスク

笹田知（兵庫）

26.3倍

-33%

›

▽5

ナムラマイケル

小谷周（兵庫）

88.9倍

-16%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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