園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 17:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グリューンヴァルト逃げ	下原理（兵庫）	実23.0	B× A△勝率2% EV-42% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田10R 7着/12頭+3.2秒 05/21 園田8R 3着/7頭+0.0秒 04/22 園田9R 2着/9頭+0.3秒 03/31 園田12R 4着/12頭+1.8秒 01/03 園田6R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 41% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.5% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マカセナハレ先行	吉村智（兵庫）	実4.2	B○ A○勝率19% EV-19% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/15 園田10R 6着/9頭+1.1秒 04/23 園田11R 6着/9頭+1.8秒 03/25 園田9R 1着/9頭勝利 10/09 園田11R 5着/8頭+3.5秒 09/11 園田11R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.2% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホウオウヌーヴォー	佐々世（兵庫）	実19.9	B△ A△勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/13 園田10R 10着/12頭+3.8秒 07/17 園田10R 3着/9頭 06/25 園田10R 6着/11頭 05/22 園田10R 10着/11頭 04/30 園田12R 5着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.4% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スプリガン	小牧太（兵庫）	実1.3	B◎ A◎勝率56% EV-26% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田10R 1着/12頭勝利 07/02 園田5R 1着/12頭 06/12 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/21 園田12R 3着/12頭 04/28 園田7R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 79.5% (オッズ暗示: 76.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 56.3% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パーティーモード逃げ	松木大（兵庫）	実77.1	B× A▽勝率1% EV-11% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒 07/03 園田7R 4着/5頭 05/13 川崎6R 9着/14頭+1.2秒 04/09 川崎8R 5着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーグァルネリ追込	田野豊（兵庫）	実14.3	B▲ A▲勝率10% EV+36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田10R 1着/10頭勝利 08/12 園田12R 2着/12頭+0.2秒 07/30 園田5R 3着/9頭+1.1秒 07/15 園田3R 1着/7頭 06/17 園田2R 4着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 51走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 7.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.6% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デンタルフロス差し	杉浦健（兵庫）	実13.8	B△ A△勝率7% EV-5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒 01/15 園田11R 11着/11頭+3.1秒 12/24 園田9R 5着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.8% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インオービット	山本太（兵庫）	実134.4	B△ A▽勝率1% EV+37% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒 07/17 園田10R 7着/9頭 07/02 園田8R 7着/10頭 06/11 園田12R 7着/12頭 05/16 313R 7着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

スプリガン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

+3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2マカセナハレ

4.2倍

EV -17%

▲A:▲6ワンダーグァルネリ

14.3倍

EV -91%

出走馬全8頭

◎A:◎4

スプリガン

小牧太（兵庫）

1.3倍

+3%

›

○A:○2

マカセナハレ

吉村智（兵庫）

4.2倍

-17%

›

▲A:▲6

ワンダーグァルネリ

田野豊（兵庫）

14.3倍

-91%

›

△A:△7

デンタルフロス

杉浦健（兵庫）

13.8倍

-98%

›

△A:△3

ホウオウヌーヴォー

佐々世（兵庫）

19.9倍

-98%

›

△A:▽8

インオービット

山本太（兵庫）

134.4倍

-88%

›

×A:△1

グリューンヴァルト

下原理（兵庫）

23.0倍

-99%

›

×A:▽5

パーティーモード

松木大（兵庫）

77.1倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

6R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 17:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グリューンヴァルト逃げ	下原理（兵庫）	実23.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場17走で勝率41%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田10R 7着/12頭+3.2秒 05/21 園田8R 3着/7頭+0.0秒 04/22 園田9R 2着/9頭+0.3秒 03/31 園田12R 4着/12頭+1.8秒 01/03 園田6R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 41% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マカセナハレ先行	吉村智（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/15 園田10R 6着/9頭+1.1秒 04/23 園田11R 6着/9頭+1.8秒 03/25 園田9R 1着/9頭勝利 10/09 園田11R 5着/8頭+3.5秒 09/11 園田11R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.2% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホウオウヌーヴォー	佐々世（兵庫）	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/13 園田10R 10着/12頭+3.8秒 07/17 園田10R 3着/9頭 06/25 園田10R 6着/11頭 05/22 園田10R 10着/11頭 04/30 園田12R 5着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スプリガン	小牧太（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田10R 1着/12頭勝利 07/02 園田5R 1着/12頭 06/12 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/21 園田12R 3着/12頭 04/28 園田7R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 56.3% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パーティーモード逃げ	松木大（兵庫）	実77.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒 07/03 園田7R 4着/5頭 05/13 川崎6R 9着/14頭+1.2秒 04/09 川崎8R 5着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーグァルネリ追込	田野豊（兵庫）	実14.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田10R 1着/10頭勝利 08/12 園田12R 2着/12頭+0.2秒 07/30 園田5R 3着/9頭+1.1秒 07/15 園田3R 1着/7頭 06/17 園田2R 4着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 51走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デンタルフロス差し	杉浦健（兵庫）	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒 03/24 園田10R 6着/8頭+1.9秒 01/15 園田11R 11着/11頭+3.1秒 12/24 園田9R 5着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インオービット	山本太（兵庫）	実134.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒 07/17 園田10R 7着/9頭 07/02 園田8R 7着/10頭 06/11 園田12R 7着/12頭 05/16 313R 7着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

スプリガン

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2マカセナハレ

4.2倍

EV -19%

▲6ワンダーグァルネリ

14.3倍

EV +36%

出走馬全8頭

◎4

スプリガン

小牧太（兵庫）

1.3倍

-26%

›

○2

マカセナハレ

吉村智（兵庫）

4.2倍

-19%

›

▲6

ワンダーグァルネリ

田野豊（兵庫）

14.3倍

+36%

›

△7

デンタルフロス

杉浦健（兵庫）

13.8倍

-5%

›

△3

ホウオウヌーヴォー

佐々世（兵庫）

19.9倍

-31%

›

△1

グリューンヴァルト

下原理（兵庫）

23.0倍

-42%

›

▽5

パーティーモード

松木大（兵庫）

77.1倍

-11%

›

▽8

インオービット

山本太（兵庫）

134.4倍

+37%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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