園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場日本トーター杯Ａ３歳以上ダ1230m ダート1230m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミグラテール	塩津璃（兵庫）	実30.6	B× A×勝率2% EV-51% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田11R 4着/11頭+2.1秒 08/13 園田11R 4着/12頭+0.5秒 07/03 園田11R 4着/9頭 06/18 園田11R 9着/11頭 06/05 園田11R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.6% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒノデテイオー自在	杉浦健（兵庫）	実60.7	B△ A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 03/19 園田11R 3着/11頭+0.6秒 12/11 園田11R 7着/12頭+1.4秒 11/13 園田11R 6着/12頭+0.5秒 08/13 園田8R 1着/6頭勝利 07/16 園田11R 4着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 176日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタシン自在	吉村智（兵庫）	実22.7	B△ A△勝率4% EV-3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率36%と適性高／同距離帯25走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田11R 11着/12頭+2.0秒 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒 03/17 園田8R 4着/5頭+0.7秒 11/03 園田8R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 25走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 4.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.3% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイレンスタイム先行	廣瀬航（兵庫）	実6.0	B○ A○勝率18% EV+5% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率57%と適性高／同距離帯8走で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田11R 1着/12頭勝利 05/15 園田11R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田11R 6着/12頭+1.4秒 10/17 園田11R 5着/11頭+0.7秒 09/12 園田11R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 16.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.6% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホクザンバーリイ先行	永井孝（兵庫）	実29.7	B× A×勝率1% EV-60% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯21走で勝率29%／前走3着）
前5走 07/17 園田11R 3着/3頭 05/15 園田11R 5着/12頭+0.2秒 04/15 園田11R 6着/9頭+1.0秒 12/30 園田11R 7着/12頭+1.8秒 10/17 園田11R 10着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 32走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダイジョバナイ自在	大山真（兵庫）	実6.7	B▲ A▲勝率13% EV-10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場25走で勝率44%と適性高／同距離帯10走で勝率50%／前走2着）
前5走 08/13 園田11R 2着/12頭+0.0秒 06/05 園田11R 4着/10頭 05/04 園田11R 11着/12頭+3.5秒 03/17 園田8R 1着/5頭勝利 11/18 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 14.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.4% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シアージスト逃げ	田野豊（兵庫）	実19.4	B× A△勝率6% EV+11% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田11R 11着/11頭+6.5秒 04/15 大井11R 14着/14頭+4.3秒 03/26 大井11R 6着/13頭+0.8秒 12/02 大井11R 8着/10頭+1.1秒 11/03 船橋10R 13着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.7% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ケイアイロベージ自在	下原理（兵庫）	実25.4	B△ A△勝率3% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/13 園田11R 6着/12頭+0.8秒 05/15 園田11R 6着/12頭+0.5秒 04/07 園田11R 4着/12頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 3.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キングスピカ逃げ	小牧太（兵庫）	実1.3	B◎ A◎勝率52% EV-32% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場18走で勝率39%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/21 園田11R 1着/12頭 04/22 園田11R 1着/12頭勝利 04/02 園田10R 1着/10頭勝利 03/17 園田11R 1着/10頭勝利 01/08 園田10R 2着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 39% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 93.3% (オッズ暗示: 76.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 51.8% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

キングスピカ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

+21%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4サイレンスタイム

6.0倍

EV -76%

▲A:▲6ダイジョバナイ

6.7倍

EV -93%

出走馬全9頭

◎A:◎9

キングスピカ

小牧太（兵庫）

1.3倍

+21%

›

○A:○4

サイレンスタイム

廣瀬航（兵庫）

6.0倍

-76%

›

▲A:▲6

ダイジョバナイ

大山真（兵庫）

6.7倍

-93%

›

△A:▽2

ヒノデテイオー

杉浦健（兵庫）

60.7倍

-43%

›

△A:△8

ケイアイロベージ

下原理（兵庫）

25.4倍

-83%

›

△A:△3

ナリタシン

吉村智（兵庫）

22.7倍

-97%

›

×A:×5

ホクザンバーリイ

永井孝（兵庫）

29.7倍

-96%

›

×A:△7

シアージスト

田野豊（兵庫）

19.4倍

-99%

›

×A:×1

ミグラテール

塩津璃（兵庫）

30.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 園田競馬場日本トーター杯Ａ３歳以上ダ1230m ダート1230m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミグラテール	塩津璃（兵庫）	実30.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/28 園田11R 4着/11頭+2.1秒 08/13 園田11R 4着/12頭+0.5秒 07/03 園田11R 4着/9頭 06/18 園田11R 9着/11頭 06/05 園田11R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒノデテイオー自在	杉浦健（兵庫）	実60.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 03/19 園田11R 3着/11頭+0.6秒 12/11 園田11R 7着/12頭+1.4秒 11/13 園田11R 6着/12頭+0.5秒 08/13 園田8R 1着/6頭勝利 07/16 園田11R 4着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 176日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタシン自在	吉村智（兵庫）	実22.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率36%と適性高／同距離帯25走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田11R 11着/12頭+2.0秒 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒 03/17 園田8R 4着/5頭+0.7秒 11/03 園田8R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 25走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイレンスタイム先行	廣瀬航（兵庫）	実6.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率57%と適性高／同距離帯8走で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 園田11R 1着/12頭勝利 05/15 園田11R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田11R 6着/12頭+1.4秒 10/17 園田11R 5着/11頭+0.7秒 09/12 園田11R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホクザンバーリイ先行	永井孝（兵庫）	実29.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯21走で勝率29%／前走3着）
前5走 07/17 園田11R 3着/3頭 05/15 園田11R 5着/12頭+0.2秒 04/15 園田11R 6着/9頭+1.0秒 12/30 園田11R 7着/12頭+1.8秒 10/17 園田11R 10着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 32走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダイジョバナイ自在	大山真（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場25走で勝率44%と適性高／同距離帯10走で勝率50%／前走2着）
前5走 08/13 園田11R 2着/12頭+0.0秒 06/05 園田11R 4着/10頭 05/04 園田11R 11着/12頭+3.5秒 03/17 園田8R 1着/5頭勝利 11/18 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シアージスト逃げ	田野豊（兵庫）	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 08/28 園田11R 11着/11頭+6.5秒 04/15 大井11R 14着/14頭+4.3秒 03/26 大井11R 6着/13頭+0.8秒 12/02 大井11R 8着/10頭+1.1秒 11/03 船橋10R 13着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ケイアイロベージ自在	下原理（兵庫）	実25.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/13 園田11R 6着/12頭+0.8秒 05/15 園田11R 6着/12頭+0.5秒 04/07 園田11R 4着/12頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キングスピカ逃げ	小牧太（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場18走で勝率39%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/21 園田11R 1着/12頭 04/22 園田11R 1着/12頭勝利 04/02 園田10R 1着/10頭勝利 03/17 園田11R 1着/10頭勝利 01/08 園田10R 2着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 39% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 51.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

キングスピカ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4サイレンスタイム

6.0倍

EV +5%

▲6ダイジョバナイ

6.7倍

EV -10%

出走馬全9頭

◎9

キングスピカ

小牧太（兵庫）

1.3倍

-32%

›

○4

サイレンスタイム

廣瀬航（兵庫）

6.0倍

+5%

›

▲6

ダイジョバナイ

大山真（兵庫）

6.7倍

-10%

›

△7

シアージスト

田野豊（兵庫）

19.4倍

+11%

›

△3

ナリタシン

吉村智（兵庫）

22.7倍

-3%

›

△8

ケイアイロベージ

下原理（兵庫）

25.4倍

-15%

›

×1

ミグラテール

塩津璃（兵庫）

30.6倍

-51%

›

×5

ホクザンバーリイ

永井孝（兵庫）

29.7倍

-60%

›

▽2

ヒノデテイオー

杉浦健（兵庫）

60.7倍

-37%

›

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