大井 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 15:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アイズアフロディテ	杉山海（大井）	実126.2	B× A▽勝率1% EV+21% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/31 大井1R 11着/13頭+2.4秒 08/13 大井1R 10着/12頭+4.9秒 07/20 大井2R 11着/15頭 07/03 大井1R 11着/11頭 06/11 大井2R 12着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レッドフローガ差し	千田洋（大井）	実8.1	B△ A○勝率16% EV+27% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/31 大井2R 1着/3頭 04/13 大井2R 6着/13頭+1.0秒 03/23 大井3R 4着/13頭+1.2秒 10/07 大井2R 9着/13頭+1.0秒 09/17 大井2R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 12.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.8% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミユンガー逃げ	藤田凌（大井）	実26.7	B× A△勝率5% EV+31% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/01 大井2R 11着/14頭+2.8秒 08/16 大井2R 4着/13頭+1.8秒 07/22 大井2R 12着/16頭+1.3秒 06/30 大井6R 9着/14頭 06/11 大井2R 4着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.9% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スターオブウーノ	松崎正（大井）	実166.5	B× A▽勝率0% EV-49% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/15 大井2R 10着/14頭+2.5秒 07/20 大井1R 13着/14頭+1.0秒 07/02 大井2R 10着/11頭 06/10 大井2R 13着/14頭 05/19 大井3R 9着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.3% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハナヒラク推奨	西啓太（大井）	実10.4	B○ A▲勝率14% EV+50% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 08/16 大井2R 12着/13頭+2.6秒 07/20 大井2R 1着/15頭 07/02 大井2R 3着/11頭 06/10 大井2R 7着/14頭 05/19 大井3R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 9.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.5% / 期待値 +51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ストロングフレイヤ	瀬川将（大井）	実17.5	B△ A△勝率8% EV+37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場40走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/31 大井2R 2着/3頭 08/15 大井2R 6着/14頭+1.1秒 07/20 大井2R 14着/15頭 07/02 大井2R 4着/11頭+1.0秒 04/13 大井2R 2着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.9% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスミンカーラ先行	藤本現（大井）	実25.2	B▲ A△勝率5% EV+26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/01 大井1R 5着/10頭+0.6秒 08/16 大井1R 10着/14頭+1.8秒 07/22 大井1R 6着/14頭+1.6秒 07/02 大井1R 3着/14頭+0.0秒 06/10 大井1R 6着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 4.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.0% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウォーバックス自在	江里裕（大井）	実126.9	B× A▽勝率1% EV-31% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/01 大井2R 10着/14頭+2.4秒 08/16 大井2R 10着/13頭+2.4秒 07/24 大井1R 10着/15頭+3.8秒 07/02 大井1R 9着/14頭 06/10 大井1R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 70走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャムトラダイコウ自在	達城龍（大井）	実48.2	B× A▽勝率1% EV-44% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/31 大井1R 10着/13頭+1.7秒 04/27 大井2R 4着/14頭+1.5秒 04/13 大井2R 11着/13頭+1.6秒 03/23 大井3R 3着/13頭+1.1秒 03/09 大井2R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 49走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブライトフォース差し	高橋優（大井）	実29.5	B× A▽勝率3% EV-23% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/01 大井2R 6着/14頭+1.1秒 08/16 大井2R 8着/13頭+2.0秒 07/22 大井2R 11着/16頭+1.2秒 06/30 大井6R 10着/14頭+0.0秒 04/13 大井10R 6着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファインスカート先行	小野俊（大井）	実44.1	B△ A▽勝率2% EV-3% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/01 大井2R 7着/14頭+1.6秒 08/16 大井2R 9着/13頭+2.3秒 07/22 大井2R 6着/16頭+0.8秒 07/03 大井2R 13着/14頭 06/11 大井2R 9着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.2% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カズノマリア自在	矢野貴（大井）	実1.2	B◎ A◎勝率44% EV-47% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/01 大井2R 2着/14頭+0.0秒 08/15 大井2R 1着/14頭勝利 02/17 大井2R 10着/13頭+1.3秒 01/27 大井2R 7着/14頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 91.6% (オッズ暗示: 83.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 43.9% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	プレミアリッチ逃げ	東原悠（大井）	実165.4	B× A▽勝率0% EV-46% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/01 大井2R 12着/14頭+2.8秒 08/16 大井2R 13着/13頭+4.1秒 07/22 大井1R 14着/14頭+3.9秒 06/30 大井6R 12着/14頭+1.0秒 06/08 大井9R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.3% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

カズノマリア

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+9%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5ハナヒラク

10.4倍

EV -34%

▲A:△7ジャスミンカーラ

25.2倍

EV -75%

出走馬全13頭

◎A:◎12

カズノマリア

矢野貴（大井）

1.2倍

+9%

›

○A:▲5

ハナヒラク

西啓太（大井）

10.4倍

-34%

›

▲A:△7

ジャスミンカーラ

藤本現（大井）

25.2倍

-75%

›

△A:○2

レッドフローガ

千田洋（大井）

8.1倍

-93%

›

△A:△6

ストロングフレイヤ

瀬川将（大井）

17.5倍

-94%

›

△A:▽11

ファインスカート

小野俊（大井）

44.1倍

-95%

›

×A:△3

ミユンガー

藤田凌（大井）

26.7倍

-99%

›

×A:▽10

ブライトフォース

高橋優（大井）

29.5倍

-99%

›

×A:▽9

シャムトラダイコウ

達城龍（大井）

48.2倍

-99%

›

×A:▽1

アイズアフロディテ

杉山海（大井）

126.2倍

-99%

›

×A:▽8

ウォーバックス

江里裕（大井）

126.9倍

-99%

›

×A:▽13

プレミアリッチ

東原悠（大井）

165.4倍

-99%

›

×A:▽4

スターオブウーノ

松崎正（大井）

166.5倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 ハナヒラク ¥100 実10.4倍期待値 -35% 不的中2着単勝 10.4倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

3R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 15:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アイズアフロディテ	杉山海（大井）	実126.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 08/31 大井1R 11着/13頭+2.4秒 08/13 大井1R 10着/12頭+4.9秒 07/20 大井2R 11着/15頭 07/03 大井1R 11着/11頭 06/11 大井2R 12着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レッドフローガ差し	千田洋（大井）	実8.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/31 大井2R 1着/3頭 04/13 大井2R 6着/13頭+1.0秒 03/23 大井3R 4着/13頭+1.2秒 10/07 大井2R 9着/13頭+1.0秒 09/17 大井2R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミユンガー逃げ	藤田凌（大井）	実26.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/01 大井2R 11着/14頭+2.8秒 08/16 大井2R 4着/13頭+1.8秒 07/22 大井2R 12着/16頭+1.3秒 06/30 大井6R 9着/14頭 06/11 大井2R 4着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スターオブウーノ	松崎正（大井）	実166.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場40走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 08/15 大井2R 10着/14頭+2.5秒 07/20 大井1R 13着/14頭+1.0秒 07/02 大井2R 10着/11頭 06/10 大井2R 13着/14頭 05/19 大井3R 9着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハナヒラク推奨	西啓太（大井）	実10.4	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+50%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 08/16 大井2R 12着/13頭+2.6秒 07/20 大井2R 1着/15頭 07/02 大井2R 3着/11頭 06/10 大井2R 7着/14頭 05/19 大井3R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ストロングフレイヤ	瀬川将（大井）	実17.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場40走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/31 大井2R 2着/3頭 08/15 大井2R 6着/14頭+1.1秒 07/20 大井2R 14着/15頭 07/02 大井2R 4着/11頭+1.0秒 04/13 大井2R 2着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 40走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスミンカーラ先行	藤本現（大井）	実25.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/01 大井1R 5着/10頭+0.6秒 08/16 大井1R 10着/14頭+1.8秒 07/22 大井1R 6着/14頭+1.6秒 07/02 大井1R 3着/14頭+0.0秒 06/10 大井1R 6着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウォーバックス自在	江里裕（大井）	実126.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場70走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/01 大井2R 10着/14頭+2.4秒 08/16 大井2R 10着/13頭+2.4秒 07/24 大井1R 10着/15頭+3.8秒 07/02 大井1R 9着/14頭 06/10 大井1R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 70走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャムトラダイコウ自在	達城龍（大井）	実48.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場49走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/31 大井1R 10着/13頭+1.7秒 04/27 大井2R 4着/14頭+1.5秒 04/13 大井2R 11着/13頭+1.6秒 03/23 大井3R 3着/13頭+1.1秒 03/09 大井2R 7着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 49走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブライトフォース差し	高橋優（大井）	実29.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/01 大井2R 6着/14頭+1.1秒 08/16 大井2R 8着/13頭+2.0秒 07/22 大井2R 11着/16頭+1.2秒 06/30 大井6R 10着/14頭+0.0秒 04/13 大井10R 6着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファインスカート先行	小野俊（大井）	実44.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/01 大井2R 7着/14頭+1.6秒 08/16 大井2R 9着/13頭+2.3秒 07/22 大井2R 6着/16頭+0.8秒 07/03 大井2R 13着/14頭 06/11 大井2R 9着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カズノマリア自在	矢野貴（大井）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/01 大井2R 2着/14頭+0.0秒 08/15 大井2R 1着/14頭勝利 02/17 大井2R 10着/13頭+1.3秒 01/27 大井2R 7着/14頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.9% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	プレミアリッチ逃げ	東原悠（大井）	実165.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均13.0着と低調）
前5走 09/01 大井2R 12着/14頭+2.8秒 08/16 大井2R 13着/13頭+4.1秒 07/22 大井1R 14着/14頭+3.9秒 06/30 大井6R 12着/14頭+1.0秒 06/08 大井9R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) × 当競馬場適性 34走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

カズノマリア

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-47%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2レッドフローガ

8.1倍

EV +27%

▲5ハナヒラク

10.4倍

EV +50%

出走馬全13頭

◎12

カズノマリア

矢野貴（大井）

1.2倍

-47%

›

○2

レッドフローガ

千田洋（大井）

8.1倍

+27%

›

▲5

ハナヒラク

西啓太（大井）

10.4倍

+50%

›

△6

ストロングフレイヤ

瀬川将（大井）

17.5倍

+37%

›

△7

ジャスミンカーラ

藤本現（大井）

25.2倍

+26%

›

△3

ミユンガー

藤田凌（大井）

26.7倍

+31%

›

▽10

ブライトフォース

高橋優（大井）

29.5倍

-23%

›

▽11

ファインスカート

小野俊（大井）

44.1倍

-3%

›

▽9

シャムトラダイコウ

達城龍（大井）

48.2倍

-44%

›

▽1

アイズアフロディテ

杉山海（大井）

126.2倍

+21%

›

▽8

ウォーバックス

江里裕（大井）

126.9倍

-31%

›

▽13

プレミアリッチ

東原悠（大井）

165.4倍

-46%

›

▽4

スターオブウーノ

松崎正（大井）

166.5倍

-49%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 5 ハナヒラク ¥100 実10.4倍期待値 +51% 不的中2着単勝 10.4倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

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