園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メリーゴーラウンド逃げ	小谷哲（兵庫）	実43.3	B× A▽勝率1% EV-35% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/26 園田6R 5着/9頭+1.0秒 08/05 園田4R 10着/10頭+6.4秒 07/22 園田5R 11着/12頭+4.4秒 07/10 園田1R 9着/11頭 06/03 園田2R 8着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リンリスゴー	土方颯（兵庫）	実55.9	B◎ A△勝率4% EV+97% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／90日ぶりの実戦）
前5走 06/18 園田7R 12着/12頭 06/10 園田7R 9着/9頭 05/20 園田4R 11着/12頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 85.8% (オッズ暗示: 1.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.5% / 期待値 +98% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イデアールマッチ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.6	B▲ A◎勝率38% EV-39% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/07 園田9R 6着/8頭+1.9秒 07/16 園田7R 8着/9頭 06/25 園田8R 8着/8頭 04/29 園田9R 3着/9頭+1.3秒 04/09 園田11R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 62.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.8% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キャスパインパクト先行	永井孝（兵庫）	実17.4	B△ A△勝率7% EV+23% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田6R 7着/12頭+1.3秒 08/13 園田2R 7着/9頭+2.0秒 07/30 園田3R 5着/12頭+0.7秒 07/17 園田1R 4着/12頭+0.0秒 06/24 園田6R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.1% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシングリュック自在	小谷周（兵庫）	実29.5	B× A▽勝率3% EV-12% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 園田1R 12着/12頭+2.1秒 08/21 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田6R 9着/9頭+3.9秒 07/08 園田7R 3着/9頭+1.0秒 06/24 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.0% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノグラシアス	佐々世（兵庫）	実4.7	B○ A▲勝率16% EV-24% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭 05/28 園田10R 2着/10頭 05/14 園田9R 4着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 21.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.1% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キャッチマイアイ先行	大山真（兵庫）	実15.1	B△ A△勝率8% EV+24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田2R 6着/9頭+1.1秒 08/12 園田2R 5着/10頭+1.1秒 07/23 園田4R 5着/12頭+0.9秒 07/10 園田4R 6着/10頭 06/18 園田7R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 +25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シェナキング追込	竹村達（兵庫）	実5.6	B△ A○勝率18% EV0% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田2R 5着/9頭+0.7秒 08/20 園田5R 6着/10頭+0.7秒 08/06 園田4R 2着/10頭+0.6秒 07/09 園田2R 7着/9頭+0.0秒 06/24 園田2R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 17.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.7% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニューアスラーダ逃げ	山本太（兵庫）	実105.3	B× A▽勝率1% EV+33% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 9着/10頭+3.4秒 08/20 園田4R 9着/9頭+2.6秒 08/05 園田1R 5着/10頭+1.9秒 06/25 園田4R 11着/11頭+2.0秒 06/04 園田4R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.3% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トゥルービューティ先行	長尾翼（兵庫）	実32.8	B× A▽勝率3% EV-1% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田9R 10着/12頭+2.2秒 08/14 園田1R 10着/12頭+2.2秒 08/07 園田3R 6着/8頭+3.7秒 07/24 園田4R 7着/12頭+1.2秒 06/25 園田4R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.0% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドファイブ逃げ	高畑皓（兵庫）	実137.6	B× A▽勝率1% EV+10% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/03 園田1R 12着/12頭+4.6秒 08/13 園田5R 11着/12頭+3.6秒 07/30 園田7R 9着/9頭+5.2秒 07/15 園田5R 12着/12頭 06/26 園田6R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.8% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル △

リンリスゴー

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

55.9倍

AI期待値

+999%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲6ニシノグラシアス

4.7倍

EV -59%

▲A:◎3イデアールマッチ

1.6倍

EV -95%

出走馬全11頭

◎A:△2

リンリスゴー

土方颯（兵庫）

55.9倍

+999%

›

○A:▲6

ニシノグラシアス

佐々世（兵庫）

4.7倍

-59%

›

▲A:◎3

イデアールマッチ

廣瀬航（兵庫）

1.6倍

-95%

›

△A:○8

シェナキング

竹村達（兵庫）

5.6倍

-92%

›

△A:△4

キャスパインパクト

永井孝（兵庫）

17.4倍

-76%

›

△A:△7

キャッチマイアイ

大山真（兵庫）

15.1倍

-97%

›

×A:▽9

ニューアスラーダ

山本太（兵庫）

105.3倍

-84%

›

×A:▽5

エイシングリュック

小谷周（兵庫）

29.5倍

-99%

›

×A:▽10

トゥルービューティ

長尾翼（兵庫）

32.8倍

-99%

›

×A:▽1

メリーゴーラウンド

小谷哲（兵庫）

43.3倍

-99%

›

×A:▽11

レッドファイブ

高畑皓（兵庫）

137.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メリーゴーラウンド逃げ	小谷哲（兵庫）	実43.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/26 園田6R 5着/9頭+1.0秒 08/05 園田4R 10着/10頭+6.4秒 07/22 園田5R 11着/12頭+4.4秒 07/10 園田1R 9着/11頭 06/03 園田2R 8着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リンリスゴー	土方颯（兵庫）	実55.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／90日ぶりの実戦）
前5走 06/18 園田7R 12着/12頭 06/10 園田7R 9着/9頭 05/20 園田4R 11着/12頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 90日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イデアールマッチ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 08/07 園田9R 6着/8頭+1.9秒 07/16 園田7R 8着/9頭 06/25 園田8R 8着/8頭 04/29 園田9R 3着/9頭+1.3秒 04/09 園田11R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.8% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キャスパインパクト先行	永井孝（兵庫）	実17.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田6R 7着/12頭+1.3秒 08/13 園田2R 7着/9頭+2.0秒 07/30 園田3R 5着/12頭+0.7秒 07/17 園田1R 4着/12頭+0.0秒 06/24 園田6R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシングリュック自在	小谷周（兵庫）	実29.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/04 園田1R 12着/12頭+2.1秒 08/21 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/07 園田6R 9着/9頭+3.9秒 07/08 園田7R 3着/9頭+1.0秒 06/24 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノグラシアス	佐々世（兵庫）	実4.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/06 園田7R 6着/8頭+2.2秒 07/08 園田10R 11着/12頭+2.0秒 06/18 園田7R 5着/12頭 05/28 園田10R 2着/10頭 05/14 園田9R 4着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キャッチマイアイ先行	大山真（兵庫）	実15.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田2R 6着/9頭+1.1秒 08/12 園田2R 5着/10頭+1.1秒 07/23 園田4R 5着/12頭+0.9秒 07/10 園田4R 6着/10頭 06/18 園田7R 8着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シェナキング追込	竹村達（兵庫）	実5.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田2R 5着/9頭+0.7秒 08/20 園田5R 6着/10頭+0.7秒 08/06 園田4R 2着/10頭+0.6秒 07/09 園田2R 7着/9頭+0.0秒 06/24 園田2R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.7% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニューアスラーダ逃げ	山本太（兵庫）	実105.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/02 園田7R 9着/10頭+3.4秒 08/20 園田4R 9着/9頭+2.6秒 08/05 園田1R 5着/10頭+1.9秒 06/25 園田4R 11着/11頭+2.0秒 06/04 園田4R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トゥルービューティ先行	長尾翼（兵庫）	実32.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/28 園田9R 10着/12頭+2.2秒 08/14 園田1R 10着/12頭+2.2秒 08/07 園田3R 6着/8頭+3.7秒 07/24 園田4R 7着/12頭+1.2秒 06/25 園田4R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドファイブ逃げ	高畑皓（兵庫）	実137.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/03 園田1R 12着/12頭+4.6秒 08/13 園田5R 11着/12頭+3.6秒 07/30 園田7R 9着/9頭+5.2秒 07/15 園田5R 12着/12頭 06/26 園田6R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

イデアールマッチ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8シェナキング

5.6倍

EV 0%

▲6ニシノグラシアス

4.7倍

EV -24%

出走馬全11頭

◎3

イデアールマッチ

廣瀬航（兵庫）

1.6倍

-39%

›

○8

シェナキング

竹村達（兵庫）

5.6倍

›

▲6

ニシノグラシアス

佐々世（兵庫）

4.7倍

-24%

›

△7

キャッチマイアイ

大山真（兵庫）

15.1倍

+24%

›

△4

キャスパインパクト

永井孝（兵庫）

17.4倍

+23%

›

△2

リンリスゴー

土方颯（兵庫）

55.9倍

+97%

›

▽10

トゥルービューティ

長尾翼（兵庫）

32.8倍

-1%

›

▽5

エイシングリュック

小谷周（兵庫）

29.5倍

-12%

›

▽1

メリーゴーラウンド

小谷哲（兵庫）

43.3倍

-35%

›

▽9

ニューアスラーダ

山本太（兵庫）

105.3倍

+33%

›

▽11

レッドファイブ

高畑皓（兵庫）

137.6倍

+10%

›

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