大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ディキシーガンナー	矢野貴（大井）	実3.2	B○ A○勝率23% EV-27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/12 大井9R 3着/11頭+0.2秒 07/23 大井11R 4着/10頭+0.6秒 07/02 大井11R 3着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 31.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.5% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ランプロン逃げ	和田譲（大井）	実85.4	B△ A▽勝率1% EV+16% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（211日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 02/18 大井12R 11着/13頭+2.9秒 01/29 大井8R 3着/8頭+1.1秒 01/16 大井11R 4着/11頭+1.2秒 12/26 大井10R 10着/12頭+2.1秒 12/02 大井11R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 46走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 19% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 211日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.4% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スピリットガイド差し	野畑凌（川崎）	実38.4	B△ A△勝率5% EV+85% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 大井11R 7着/10頭+1.9秒 06/05 船橋10R 1着/9頭 04/29 大井7R 5着/8頭+2.2秒 03/25 大井7R 1着/8頭勝利 03/11 大井11R 5着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.8% / 期待値 +85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモソンジュ追込	小野俊（大井）	実28.2	B× A△勝率4% EV+20% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/31 大井11R 4着/14頭+0.2秒 07/21 大井11R 4着/13頭+0.5秒 05/20 大井12R 7着/14頭 05/01 大井12R 5着/16頭+0.7秒 04/15 大井12R 6着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 10% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.3% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーヒサシン先行	藤田凌（大井）	実1.2	B◎ A◎勝率53% EV-35% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率71%と適性高／同距離帯13走で勝率77%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 08/12 大井9R 1着/11頭勝利 07/23 大井11R 2着/10頭+0.0秒 03/11 大井7R 1着/7頭勝利 02/18 大井12R 1着/13頭勝利 01/16 大井11R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 77% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 92.6% (オッズ暗示: 83.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 53.4% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゴールデンブザー差し	笹川翼（大井）	実48.0	B△ A△勝率3% EV+30% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 船橋9R 6着/10頭+0.9秒 08/14 大井7R 4着/8頭+1.0秒 05/21 大井11R 5着/13頭+0.0秒 01/15 大井12R 6着/8頭+3.5秒 12/30 大井11R 10着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.7% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サッキーミツグ推奨	高橋昭（大井）	実18.9	B▲ A▲勝率11% EV+104% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率24%と相性良／同距離帯で勝率27%と得意）
前5走 08/31 大井11R 8着/14頭+0.6秒 08/14 大井7R 1着/8頭勝利 07/20 大井11R 4着/7頭 07/01 大井10R 8着/13頭 06/05 船橋10R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 37走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.8% / 期待値 +105% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ブルーヒサシン

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+11%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1ディキシーガンナー

3.2倍

EV -79%

▲A:▲7サッキーミツグ

18.9倍

EV -93%

出走馬全7頭

◎A:◎5

ブルーヒサシン

藤田凌（大井）

1.2倍

+11%

›

○A:○1

ディキシーガンナー

矢野貴（大井）

3.2倍

-79%

›

▲A:▲7

サッキーミツグ

高橋昭（大井）

18.9倍

-93%

›

△A:△3

スピリットガイド

野畑凌（川崎）

38.4倍

-87%

›

△A:△6

ゴールデンブザー

笹川翼（大井）

48.0倍

-88%

›

△A:▽2

ランプロン

和田譲（大井）

85.4倍

-96%

›

×A:△4

コスモソンジュ

小野俊（大井）

28.2倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 サッキーミツグ ¥100 実18.9倍期待値 -93% 不的中3着単勝 18.9倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

7R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ディキシーガンナー	矢野貴（大井）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/12 大井9R 3着/11頭+0.2秒 07/23 大井11R 4着/10頭+0.6秒 07/02 大井11R 3着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.5% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ランプロン逃げ	和田譲（大井）	実85.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（211日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 02/18 大井12R 11着/13頭+2.9秒 01/29 大井8R 3着/8頭+1.1秒 01/16 大井11R 4着/11頭+1.2秒 12/26 大井10R 10着/12頭+2.1秒 12/02 大井11R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 46走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 19% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 211日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スピリットガイド差し	野畑凌（川崎）	実38.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 大井11R 7着/10頭+1.9秒 06/05 船橋10R 1着/9頭 04/29 大井7R 5着/8頭+2.2秒 03/25 大井7R 1着/8頭勝利 03/11 大井11R 5着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモソンジュ追込	小野俊（大井）	実28.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/31 大井11R 4着/14頭+0.2秒 07/21 大井11R 4着/13頭+0.5秒 05/20 大井12R 7着/14頭 05/01 大井12R 5着/16頭+0.7秒 04/15 大井12R 6着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 10% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーヒサシン先行	藤田凌（大井）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率71%と適性高／同距離帯13走で勝率77%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 08/12 大井9R 1着/11頭勝利 07/23 大井11R 2着/10頭+0.0秒 03/11 大井7R 1着/7頭勝利 02/18 大井12R 1着/13頭勝利 01/16 大井11R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 77% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 53.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゴールデンブザー差し	笹川翼（大井）	実48.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/26 船橋9R 6着/10頭+0.9秒 08/14 大井7R 4着/8頭+1.0秒 05/21 大井11R 5着/13頭+0.0秒 01/15 大井12R 6着/8頭+3.5秒 12/30 大井11R 10着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サッキーミツグ推奨	高橋昭（大井）	実18.9	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.9倍で期待値+104%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率24%と相性良／同距離帯で勝率27%と得意）
前5走 08/31 大井11R 8着/14頭+0.6秒 08/14 大井7R 1着/8頭勝利 07/20 大井11R 4着/7頭 07/01 大井10R 8着/13頭 06/05 船橋10R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 37走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +104% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ブルーヒサシン

騎手藤田凌（大井）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ディキシーガンナー

3.2倍

EV -27%

▲7サッキーミツグ

18.9倍

EV +104%

出走馬全7頭

◎5

ブルーヒサシン

藤田凌（大井）

1.2倍

-35%

›

○1

ディキシーガンナー

矢野貴（大井）

3.2倍

-27%

›

▲7

サッキーミツグ

高橋昭（大井）

18.9倍

+104%

›

△3

スピリットガイド

野畑凌（川崎）

38.4倍

+85%

›

△4

コスモソンジュ

小野俊（大井）

28.2倍

+20%

›

△6

ゴールデンブザー

笹川翼（大井）

48.0倍

+30%

›

▽2

ランプロン

和田譲（大井）

85.4倍

+16%

›

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▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 サッキーミツグ ¥100 実18.9倍期待値 +105% 不的中3着単勝 18.9倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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