大井 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 大井競馬場ダ1650m ダート1650m　発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドラケン差し	西啓太（大井）	実20.5	B× A×勝率2% EV-60% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 11/12 大井12R 5着/12頭+1.0秒 10/02 船橋10R 2着/11頭+0.9秒 09/01 大井11R 5着/13頭+0.4秒 07/16 大井9R 3着/8頭+0.2秒 07/02 大井12R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 309日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.9% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ポッドフェスタ逃げ	本田重（船橋）	実16.9	B△ A△勝率4% EV-27% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／211日ぶりの実戦）
前5走 02/18 大井11R 12着/16頭+2.9秒 01/21 船橋11R 4着/13頭+1.5秒 11/12 大井11R 2着/16頭+0.5秒 09/05 大井4R 1着/6頭勝利 07/01 大井4R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 211日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 5.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソルベット逃げ	澤田龍（船橋）	実11.9	B△ A△勝率7% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率43%と適性高／同距離帯15走で勝率40%）
前5走 09/03 大井10R 5着/11頭+0.5秒 05/22 大井7R 5着/9頭 04/28 大井10R 3着/9頭+0.5秒 03/26 大井12R 2着/13頭+0.2秒 03/13 大井12R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 8.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.5% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スリーレジェンド自在	笹川翼（大井）	実3.6	B◎ A◎勝率32% EV+16% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井9R 2着/6頭+1.0秒 07/23 大井12R 1着/12頭勝利 06/30 大井12R 2着/12頭 06/11 大井7R 4着/11頭 05/01 大井10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +215% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 87.5% (オッズ暗示: 27.8%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 32.4% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サブノハクタカ差し	藤本現（大井）	実95.4	B× A×勝率0% EV-64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/31 大井11R 12着/14頭+1.3秒 08/14 大井7R 7着/8頭+2.4秒 07/24 大井7R 7着/9頭+1.9秒 07/03 大井11R 10着/10頭 05/22 大井11R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 67走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.4% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レベリオス先行	安藤洋（大井）	実8.0	B△ A▲勝率13% EV+4% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/03 大井10R 3着/11頭+0.2秒 07/22 大井9R 1着/7頭勝利 06/30 大井12R 5着/12頭+1.0秒 06/11 大井7R 2着/11頭 05/21 大井8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 12.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.1% / 期待値 +4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベイビーザロック逃げ	鷹見陸（大井）	実23.8	B▲ A▽勝率2% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 大井9R 15着/15頭+7.2秒 05/06 船橋11R 5着/14頭+1.3秒 04/13 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井1R 1着/9頭勝利 03/13 大井1R 4着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 4.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タッチウッド	御神訓（大井）	実1.9	B○ A○勝率32% EV-38% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 52.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 32.3% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マイネルボンバー	福原杏（浦和）	実29.5	B× A×勝率1% EV-65% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/31 大井11R 14着/14頭+1.8秒 08/17 大井9R 8着/8頭+3.6秒 07/23 大井12R 3着/12頭+0.2秒 07/03 大井11R 3着/10頭 06/09 大井11R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 49走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 24% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パレルモ先行	野畑凌（川崎）	実14.9	B× A△勝率5% EV-18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 大井10R 8着/11頭+1.7秒 05/20 大井7R 6着/9頭 01/15 大井12R 1着/8頭勝利 12/24 大井9R 6着/11頭+1.6秒 11/28 浦和11R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 19% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 6.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.5% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

スリーレジェンド

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+215%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○8タッチウッド

1.9倍

EV -78%

▲A:▽7ベイビーザロック

23.8倍

EV -91%

出走馬全10頭

◎A:◎4

スリーレジェンド

笹川翼（大井）

3.6倍

+215%

›

○A:○8

タッチウッド

御神訓（大井）

1.9倍

-78%

›

▲A:▽7

ベイビーザロック

鷹見陸（大井）

23.8倍

-91%

›

△A:△3

ソルベット

澤田龍（船橋）

11.9倍

-95%

›

△A:△2

ポッドフェスタ

本田重（船橋）

16.9倍

-94%

›

△A:▲6

レベリオス

安藤洋（大井）

8.0倍

-98%

›

×A:△10

パレルモ

野畑凌（川崎）

14.9倍

-99%

›

×A:×9

マイネルボンバー

福原杏（浦和）

29.5倍

-98%

›

×A:×1

ドラケン

西啓太（大井）

20.5倍

-99%

›

×A:×5

サブノハクタカ

藤本現（大井）

95.4倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

12R 大井競馬場ダ1650m ダート1650m　発走 20:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドラケン差し	西啓太（大井）	実20.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／309日ぶりの実戦）
前5走 11/12 大井12R 5着/12頭+1.0秒 10/02 船橋10R 2着/11頭+0.9秒 09/01 大井11R 5着/13頭+0.4秒 07/16 大井9R 3着/8頭+0.2秒 07/02 大井12R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 309日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ポッドフェスタ逃げ	本田重（船橋）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／211日ぶりの実戦）
前5走 02/18 大井11R 12着/16頭+2.9秒 01/21 船橋11R 4着/13頭+1.5秒 11/12 大井11R 2着/16頭+0.5秒 09/05 大井4R 1着/6頭勝利 07/01 大井4R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 211日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソルベット逃げ	澤田龍（船橋）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率43%と適性高／同距離帯15走で勝率40%）
前5走 09/03 大井10R 5着/11頭+0.5秒 05/22 大井7R 5着/9頭 04/28 大井10R 3着/9頭+0.5秒 03/26 大井12R 2着/13頭+0.2秒 03/13 大井12R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スリーレジェンド自在	笹川翼（大井）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井9R 2着/6頭+1.0秒 07/23 大井12R 1着/12頭勝利 06/30 大井12R 2着/12頭 06/11 大井7R 4着/11頭 05/01 大井10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サブノハクタカ差し	藤本現（大井）	実95.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場67走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/31 大井11R 12着/14頭+1.3秒 08/14 大井7R 7着/8頭+2.4秒 07/24 大井7R 7着/9頭+1.9秒 07/03 大井11R 10着/10頭 05/22 大井11R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 67走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レベリオス先行	安藤洋（大井）	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/03 大井10R 3着/11頭+0.2秒 07/22 大井9R 1着/7頭勝利 06/30 大井12R 5着/12頭+1.0秒 06/11 大井7R 2着/11頭 05/21 大井8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベイビーザロック逃げ	鷹見陸（大井）	実23.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/13 大井9R 15着/15頭+7.2秒 05/06 船橋11R 5着/14頭+1.3秒 04/13 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井1R 1着/9頭勝利 03/13 大井1R 4着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タッチウッド	御神訓（大井）	実1.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マイネルボンバー	福原杏（浦和）	実29.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/31 大井11R 14着/14頭+1.8秒 08/17 大井9R 8着/8頭+3.6秒 07/23 大井12R 3着/12頭+0.2秒 07/03 大井11R 3着/10頭 06/09 大井11R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 49走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 24% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パレルモ先行	野畑凌（川崎）	実14.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 大井10R 8着/11頭+1.7秒 05/20 大井7R 6着/9頭 01/15 大井12R 1着/8頭勝利 12/24 大井9R 6着/11頭+1.6秒 11/28 浦和11R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 35走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 19% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

スリーレジェンド

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8タッチウッド

1.9倍

EV -38%

▲6レベリオス

8.0倍

EV +4%

出走馬全10頭

◎4

スリーレジェンド

笹川翼（大井）

3.6倍

+16%

›

○8

タッチウッド

御神訓（大井）

1.9倍

-38%

›

▲6

レベリオス

安藤洋（大井）

8.0倍

+4%

›

△3

ソルベット

澤田龍（船橋）

11.9倍

-22%

›

△10

パレルモ

野畑凌（川崎）

14.9倍

-18%

›

△2

ポッドフェスタ

本田重（船橋）

16.9倍

-27%

›

▽7

ベイビーザロック

鷹見陸（大井）

23.8倍

-42%

›

×1

ドラケン

西啓太（大井）

20.5倍

-60%

›

×9

マイネルボンバー

福原杏（浦和）

29.5倍

-65%

›

×5

サブノハクタカ

藤本現（大井）

95.4倍

-64%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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