園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トモココア先行	渡瀬和（兵庫）	実110.8	B× A▽勝率1% EV+54% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 園田6R 6着/10頭+2.3秒 08/20 園田7R 6着/10頭+1.6秒 08/05 園田8R 7着/9頭+2.9秒 07/15 園田1R 1着/10頭 03/31 園田2R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アルリフラ	大山真（兵庫）	実136.6	B× A▽勝率1% EV+16% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田3R 8着/9頭+3.1秒 08/06 園田1R 1着/9頭勝利 07/15 園田1R 5着/10頭 06/25 園田1R 8着/10頭+5.0秒 06/04 園田1R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イロメガネ	笹田知（兵庫）	実3.2	B▲ A○勝率25% EV-19% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/28 園田3R 2着/9頭+0.1秒 08/06 園田5R 1着/10頭勝利 07/15 園田4R 3着/10頭+0.0秒 06/18 園田12R 9着/12頭 05/28 園田7R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 32走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 31.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.3% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エピックデイ	南部楓（兵庫）	実23.7	B△ A▽勝率2% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田1R 1着/8頭勝利 08/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 6着/10頭 06/24 園田2R 3着/10頭 06/03 園田1R 3着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 11% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 4.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートレイヴ自在	下原理（兵庫）	実8.4	B△ A△勝率8% EV-32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/02 園田5R 3着/12頭+1.5秒 08/14 園田4R 1着/11頭勝利 07/30 園田4R 7着/10頭+1.4秒 07/08 園田3R 2着/9頭 06/03 園田1R 2着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% △ 距離適性同距離 26走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 11.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.0% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ガスパール追込	田野豊（兵庫）	実2.9	B△ A◎勝率36% EV+3% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田4R 1着/10頭勝利 03/24 園田7R 5着/10頭+0.5秒 12/29 園田8R 6着/8頭+2.4秒 12/02 園田9R 7着/8頭+3.7秒 11/18 園田9R 6着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 34.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 35.5% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミステリアスレディ追込	塩津璃（兵庫）	実8.7	B× A△勝率5% EV-52% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田7R 1着/8頭勝利 07/30 園田4R 10着/10頭+1.9秒 04/29 園田7R 8着/8頭+3.7秒 04/07 園田8R 9着/9頭+5.4秒 03/18 園田6R 12着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.5% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンウィキッド推奨	竹村達（兵庫）	実11.7	B◎ A△勝率7% EV-23% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率85% × オッズ11.7倍で期待値+897%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/27 園田1R 1着/9頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +897% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 85.3% (オッズ暗示: 8.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フィオリータ	吉村智（兵庫）	実4.3	B○ A▲勝率15% EV-37% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/26 園田4R 3着/10頭+0.6秒 07/29 園田5R 4着/10頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 23.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.5% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

B推奨Aモデル △

エイシンウィキッド

騎手竹村達（兵庫）

単勝オッズ

11.7倍

AI期待値

+897%

買い目

¥2,000

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲9フィオリータ

4.3倍

EV -51%

▲A:○3イロメガネ

3.2倍

EV -92%

出走馬全9頭

◎A:△8

エイシンウィキッド

竹村達（兵庫）

11.7倍

+897%

›

○A:▲9

フィオリータ

吉村智（兵庫）

4.3倍

-51%

›

▲A:○3

イロメガネ

笹田知（兵庫）

3.2倍

-92%

›

△A:▽4

エピックデイ

南部楓（兵庫）

23.7倍

-86%

›

△A:◎6

ガスパール

田野豊（兵庫）

2.9倍

-98%

›

△A:△5

スマートレイヴ

下原理（兵庫）

8.4倍

-97%

›

×A:△7

ミステリアスレディ

塩津璃（兵庫）

8.7倍

-99%

›

×A:▽1

トモココア

渡瀬和（兵庫）

110.8倍

-99%

›

×A:▽2

アルリフラ

大山真（兵庫）

136.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンウィキッド ¥2,000 実11.7倍期待値 +898% 不的中6着単勝 11.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トモココア先行	渡瀬和（兵庫）	実110.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 09/04 園田6R 6着/10頭+2.3秒 08/20 園田7R 6着/10頭+1.6秒 08/05 園田8R 7着/9頭+2.9秒 07/15 園田1R 1着/10頭 03/31 園田2R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アルリフラ	大山真（兵庫）	実136.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 園田3R 8着/9頭+3.1秒 08/06 園田1R 1着/9頭勝利 07/15 園田1R 5着/10頭 06/25 園田1R 8着/10頭+5.0秒 06/04 園田1R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イロメガネ	笹田知（兵庫）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/28 園田3R 2着/9頭+0.1秒 08/06 園田5R 1着/10頭勝利 07/15 園田4R 3着/10頭+0.0秒 06/18 園田12R 9着/12頭 05/28 園田7R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 32走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エピックデイ	南部楓（兵庫）	実23.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田1R 1着/8頭勝利 08/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 6着/10頭 06/24 園田2R 3着/10頭 06/03 園田1R 3着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 11% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートレイヴ自在	下原理（兵庫）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/02 園田5R 3着/12頭+1.5秒 08/14 園田4R 1着/11頭勝利 07/30 園田4R 7着/10頭+1.4秒 07/08 園田3R 2着/9頭 06/03 園田1R 2着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% △ 距離適性同距離 26走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ガスパール追込	田野豊（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/13 園田4R 1着/10頭勝利 03/24 園田7R 5着/10頭+0.5秒 12/29 園田8R 6着/8頭+2.4秒 12/02 園田9R 7着/8頭+3.7秒 11/18 園田9R 6着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 35.5% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミステリアスレディ追込	塩津璃（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田7R 1着/8頭勝利 07/30 園田4R 10着/10頭+1.9秒 04/29 園田7R 8着/8頭+3.7秒 04/07 園田8R 9着/9頭+5.4秒 03/18 園田6R 12着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンウィキッド推奨	竹村達（兵庫）	実11.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/27 園田1R 1着/9頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フィオリータ	吉村智（兵庫）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 08/26 園田4R 3着/10頭+0.6秒 07/29 園田5R 4着/10頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ガスパール

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3イロメガネ

3.2倍

EV -19%

▲9フィオリータ

4.3倍

EV -37%

出走馬全9頭

◎6

ガスパール

田野豊（兵庫）

2.9倍

+3%

›

○3

イロメガネ

笹田知（兵庫）

3.2倍

-19%

›

▲9

フィオリータ

吉村智（兵庫）

4.3倍

-37%

›

△5

スマートレイヴ

下原理（兵庫）

8.4倍

-32%

›

△8

エイシンウィキッド

竹村達（兵庫）

11.7倍

-23%

›

△7

ミステリアスレディ

塩津璃（兵庫）

8.7倍

-52%

›

▽4

エピックデイ

南部楓（兵庫）

23.7倍

-42%

›

▽1

トモココア

渡瀬和（兵庫）

110.8倍

+54%

›

▽2

アルリフラ

大山真（兵庫）

136.6倍

+16%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンウィキッド ¥2,000 実11.7倍期待値 -23% 不的中6着単勝 11.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項