園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイシンビアビア	長尾翼（兵庫）	実148.4	B× A▽勝率1% EV+21% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田12R 9着/12頭+2.4秒 07/10 園田12R 12着/12頭+5.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エリザベスタウン	廣瀬航（兵庫）	実33.0	B△ A▽勝率2% EV-25% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/03 園田12R 1着/12頭勝利 08/14 園田9R 4着/10頭+1.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.2% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実5.1	B△ A▲勝率12% EV-36% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭 07/01 園田7R 1着/7頭 01/14 園田8R 1着/10頭勝利 12/23 園田8R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 19.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.3% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイトワ自在	松木大（兵庫）	実14.1	B○ A△勝率5% EV-26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/02 園田12R 1着/12頭勝利 04/16 園田12R 6着/12頭+1.5秒 04/01 園田10R 1着/9頭勝利 04/23 園田7R 1着/9頭勝利 04/08 園田8R 7着/7頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.0% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実172.8	B× A▽勝率0% EV-9% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒 07/31 園田11R 6着/11頭+1.1秒 07/16 園田9R 10着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.5% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エートルドゥエ自在推奨	高橋洸（兵庫）	実18.9	B▲ A△勝率3% EV-36% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ18.9倍で期待値+152%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率16%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 08/21 園田10R 1着/9頭勝利 07/24 園田7R 2着/9頭+0.0秒 07/02 園田5R 7着/12頭 06/03 園田9R 3着/10頭 04/15 園田8R 2着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +152% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルナーファントム	吉村智（兵庫）	実1.5	B◎ A◎勝率54% EV-18% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/03 園田1R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 60.0% (オッズ暗示: 66.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 54.0% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実7.0	B× A△勝率6% EV-59% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田5R 1着/9頭勝利 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭 05/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/22 園田6R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 14.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.3% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アッケシ先行推奨	笹田知（兵庫）	実8.4	B△ A○勝率16% EV+37% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率17%／前走2着で力を示す）
前5走 08/07 園田7R 2着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 11.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.8% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ルナーファントム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-9%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4アイトワ

14.1倍

EV +88%

▲A:△6エートルドゥエ

18.9倍

EV +152%

出走馬全9頭

◎A:◎7

ルナーファントム

吉村智（兵庫）

1.5倍

-9%

›

○A:△4

アイトワ

松木大（兵庫）

14.1倍

+88%

›

▲A:△6

エートルドゥエ

高橋洸（兵庫）

18.9倍

+152%

›

△A:▲3

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

5.1倍

-73%

›

△A:▽2

エリザベスタウン

廣瀬航（兵庫）

33.0倍

+60%

›

△A:○9

アッケシ

笹田知（兵庫）

8.4倍

-79%

›

×A:△8

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

7.0倍

-94%

›

×A:▽1

エイシンビアビア

長尾翼（兵庫）

148.4倍

-99%

›

×A:▽5

イスラアズール

大山真（兵庫）

172.8倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 アッケシ ¥100 実8.4倍期待値 -80% 不的中6着単勝 8.4倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 エートルドゥエ ¥200 実18.9倍期待値 +152% 不的中8着単勝 18.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイシンビアビア	長尾翼（兵庫）	実148.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.5着と低調）
前5走 08/05 園田12R 9着/12頭+2.4秒 07/10 園田12R 12着/12頭+5.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エリザベスタウン	廣瀬航（兵庫）	実33.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/03 園田12R 1着/12頭勝利 08/14 園田9R 4着/10頭+1.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭 07/01 園田7R 1着/7頭 01/14 園田8R 1着/10頭勝利 12/23 園田8R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイトワ自在	松木大（兵庫）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/02 園田12R 1着/12頭勝利 04/16 園田12R 6着/12頭+1.5秒 04/01 園田10R 1着/9頭勝利 04/23 園田7R 1着/9頭勝利 04/08 園田8R 7着/7頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実172.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒 07/31 園田11R 6着/11頭+1.1秒 07/16 園田9R 10着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エートルドゥエ自在推奨	高橋洸（兵庫）	実18.9	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率16%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 08/21 園田10R 1着/9頭勝利 07/24 園田7R 2着/9頭+0.0秒 07/02 園田5R 7着/12頭 06/03 園田9R 3着/10頭 04/15 園田8R 2着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルナーファントム	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/03 園田1R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 54.0% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/28 園田5R 1着/9頭勝利 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭 05/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/22 園田6R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アッケシ先行推奨	笹田知（兵庫）	実8.4	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率17%／前走2着で力を示す）
前5走 08/07 園田7R 2着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ルナーファントム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9アッケシ

8.4倍

EV +37%

▲3ネバーセイグッバイ

5.1倍

EV -36%

出走馬全9頭

◎7

ルナーファントム

吉村智（兵庫）

1.5倍

-18%

›

○9

アッケシ

笹田知（兵庫）

8.4倍

+37%

›

▲3

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

5.1倍

-36%

›

△8

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

7.0倍

-59%

›

△4

アイトワ

松木大（兵庫）

14.1倍

-26%

›

△6

エートルドゥエ

高橋洸（兵庫）

18.9倍

-36%

›

▽2

エリザベスタウン

廣瀬航（兵庫）

33.0倍

-25%

›

▽1

エイシンビアビア

長尾翼（兵庫）

148.4倍

+21%

›

▽5

イスラアズール

大山真（兵庫）

172.8倍

-9%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 9 アッケシ ¥100 実8.4倍期待値 +32% 不的中6着単勝 8.4倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 エートルドゥエ ¥200 実18.9倍期待値 -38% 不的中8着単勝 18.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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