園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ820m ダート820m　発走 15:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウサトワ先行	南部楓（兵庫）	実88.7	B△ A▽勝率1% EV-10% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田11R 10着/12頭+1.8秒 11/05 園田10R 1着/10頭勝利 10/24 園田7R 4着/6頭+0.5秒 09/26 園田12R 6着/12頭+0.3秒 05/21 園田11R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サンウイキョウ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.8	B○ A◎勝率56% EV+57% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率58%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田11R 5着/11頭 05/05 園田10R 3着/11頭+0.2秒 04/16 園田10R 1着/12頭勝利 03/26 園田10R 1着/11頭勝利 03/19 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 58% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% △ ローテーション 111日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.2% (オッズ暗示: 35.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 56.3% / 期待値 +58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブラックサンライズ	小谷哲（兵庫）	実149.0	B△ A▽勝率1% EV+0% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トリニティノット自在	田野豊（兵庫）	実28.7	B× A×勝率2% EV-53% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田11R 4着/8頭+1.1秒 07/16 園田12R 6着/12頭 04/22 園田11R 10着/12頭+2.1秒 03/25 園田11R 8着/9頭+1.2秒 01/02 園田11R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 49走で勝率 18% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.6% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レゾンドゥスリール先行	大山真（兵庫）	実66.6	B× A▽勝率1% EV-31% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 02/08 3110R 5着/12頭+1.1秒 01/25 318R 7着/11頭+1.6秒 01/10 3111R 11着/12頭+1.6秒 12/28 314R 7着/10頭+2.6秒 12/13 319R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 221日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビーマイセルフ	板野央（兵庫）	実127.4	B× A▽勝率1% EV-23% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.6% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プロピエダッド	小谷周（兵庫）	実52.3	B× A▽勝率1% EV-29% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フィオリーノ	塩津璃（兵庫）	実8.3	B△ A△勝率5% EV-55% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場25走で勝率28%と適性高／同距離帯23走で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田10R 1着/10頭勝利 07/30 園田10R 4着/12頭+1.1秒 07/15 園田12R 2着/11頭 06/17 園田9R 3着/9頭 05/27 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 30% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 12.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.4% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シリアスヒッター逃げ	廣瀬航（兵庫）	実26.3	B× A△勝率3% EV-18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田12R 9着/12頭+1.4秒 08/06 園田11R 6着/12頭+1.0秒 07/16 園田12R 4着/12頭 12/16 園田10R 10着/12頭+0.8秒 11/26 園田11R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 50走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 39走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.1% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラドンナリリー自在	吉村智（兵庫）	実3.2	B▲ A▲勝率12% EV-61% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/28 園田12R 3着/12頭+0.4秒 08/06 園田11R 2着/12頭+0.0秒 07/16 園田12R 2着/12頭 05/29 園田11R 2着/11頭 05/05 園田9R 3着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 31.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.0% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プリンセスカレン	永井孝（兵庫）	実13.7	B× A△勝率3% EV-57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/07 園田11R 8着/9頭+3.5秒 07/08 園田11R 8着/12頭 06/11 園田11R 10着/12頭 05/21 園田11R 3着/12頭 04/28 園田11R 10着/11頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.1% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イントゥザフロー逃げ	赤岡修（高知）	実3.8	B◎ A○勝率14% EV-47% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場16走で勝率38%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/21 園田11R 6着/8頭+1.8秒 08/07 園田11R 7着/9頭+3.1秒 07/22 園田11R 4着/12頭+0.7秒 07/02 園田10R 1着/11頭 05/22 園田11R 11着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 41.9% (オッズ暗示: 26.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.9% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

イントゥザフロー

騎手赤岡修（高知）

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

+59%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎2サンウイキョウ

2.8倍

EV -26%

▲A:▲10ベラドンナリリー

3.2倍

EV -31%

出走馬全12頭

◎A:○12

イントゥザフロー

赤岡修（高知）

3.8倍

+59%

›

○A:◎2

サンウイキョウ

佐々世（兵庫）

2.8倍

-26%

›

▲A:▲10

ベラドンナリリー

吉村智（兵庫）

3.2倍

-31%

›

△A:△8

フィオリーノ

塩津璃（兵庫）

8.3倍

-29%

›

△A:▽1

メイショウサトワ

南部楓（兵庫）

88.7倍

-34%

›

△A:▽3

ブラックサンライズ

小谷哲（兵庫）

149.0倍

+10%

›

×A:△11

プリンセスカレン

永井孝（兵庫）

13.7倍

-98%

›

×A:△9

シリアスヒッター

廣瀬航（兵庫）

26.3倍

-97%

›

×A:▽7

プロピエダッド

小谷周（兵庫）

52.3倍

-94%

›

×A:▽6

ビーマイセルフ

板野央（兵庫）

127.4倍

-87%

›

×A:×4

トリニティノット

田野豊（兵庫）

28.7倍

-99%

›

×A:▽5

レゾンドゥスリール

大山真（兵庫）

66.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 園田競馬場大日本プロレスＢ１Ｂ２ダ820m ダート820m　発走 15:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウサトワ先行	南部楓（兵庫）	実88.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田11R 10着/12頭+1.8秒 11/05 園田10R 1着/10頭勝利 10/24 園田7R 4着/6頭+0.5秒 09/26 園田12R 6着/12頭+0.3秒 05/21 園田11R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サンウイキョウ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率58%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田11R 5着/11頭 05/05 園田10R 3着/11頭+0.2秒 04/16 園田10R 1着/12頭勝利 03/26 園田10R 1着/11頭勝利 03/19 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 58% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% △ ローテーション 111日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 56.3% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブラックサンライズ	小谷哲（兵庫）	実149.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 11位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トリニティノット自在	田野豊（兵庫）	実28.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 07/30 園田11R 4着/8頭+1.1秒 07/16 園田12R 6着/12頭 04/22 園田11R 10着/12頭+2.1秒 03/25 園田11R 8着/9頭+1.2秒 01/02 園田11R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 49走で勝率 18% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レゾンドゥスリール先行	大山真（兵庫）	実66.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（221日ぶりの実戦）
前5走 02/08 3110R 5着/12頭+1.1秒 01/25 318R 7着/11頭+1.6秒 01/10 3111R 11着/12頭+1.6秒 12/28 314R 7着/10頭+2.6秒 12/13 319R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 221日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビーマイセルフ	板野央（兵庫）	実127.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プロピエダッド	小谷周（兵庫）	実52.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フィオリーノ	塩津璃（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場25走で勝率28%と適性高／同距離帯23走で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/14 園田10R 1着/10頭勝利 07/30 園田10R 4着/12頭+1.1秒 07/15 園田12R 2着/11頭 06/17 園田9R 3着/9頭 05/27 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 30% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シリアスヒッター逃げ	廣瀬航（兵庫）	実26.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/28 園田12R 9着/12頭+1.4秒 08/06 園田11R 6着/12頭+1.0秒 07/16 園田12R 4着/12頭 12/16 園田10R 10着/12頭+0.8秒 11/26 園田11R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 50走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 39走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラドンナリリー自在	吉村智（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 08/28 園田12R 3着/12頭+0.4秒 08/06 園田11R 2着/12頭+0.0秒 07/16 園田12R 2着/12頭 05/29 園田11R 2着/11頭 05/05 園田9R 3着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プリンセスカレン	永井孝（兵庫）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/07 園田11R 8着/9頭+3.5秒 07/08 園田11R 8着/12頭 06/11 園田11R 10着/12頭 05/21 園田11R 3着/12頭 04/28 園田11R 10着/11頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イントゥザフロー逃げ	赤岡修（高知）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率38%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/21 園田11R 6着/8頭+1.8秒 08/07 園田11R 7着/9頭+3.1秒 07/22 園田11R 4着/12頭+0.7秒 07/02 園田10R 1着/11頭 05/22 園田11R 11着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.9% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

サンウイキョウ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

+57%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12イントゥザフロー

3.8倍

EV -47%

▲10ベラドンナリリー

3.2倍

EV -61%

出走馬全12頭

◎2

サンウイキョウ

佐々世（兵庫）

2.8倍

+57%

›

○12

イントゥザフロー

赤岡修（高知）

3.8倍

-47%

›

▲10

ベラドンナリリー

吉村智（兵庫）

3.2倍

-61%

›

△8

フィオリーノ

塩津璃（兵庫）

8.3倍

-55%

›

△9

シリアスヒッター

廣瀬航（兵庫）

26.3倍

-18%

›

△11

プリンセスカレン

永井孝（兵庫）

13.7倍

-57%

›

×4

トリニティノット

田野豊（兵庫）

28.7倍

-53%

›

▽7

プロピエダッド

小谷周（兵庫）

52.3倍

-29%

›

▽5

レゾンドゥスリール

大山真（兵庫）

66.6倍

-31%

›

▽1

メイショウサトワ

南部楓（兵庫）

88.7倍

-10%

›

▽3

ブラックサンライズ

小谷哲（兵庫）

149.0倍

+0%

›

▽6

ビーマイセルフ

板野央（兵庫）

127.4倍

-23%

›

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