園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フルリール	永井孝（兵庫）	実14.4	B△ A△勝率6% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/05 園田7R 4着/10頭+0.5秒 07/16 園田4R 3着/10頭 06/26 園田2R 2着/10頭+3.0秒 06/04 園田3R 4着/10頭 05/20 園田7R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニシノミニョンヌ逃げ	竹村達（兵庫）	実94.8	B× A▽勝率1% EV-12% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 園田6R 9着/12頭+1.8秒 08/20 園田6R 1着/10頭勝利 07/22 園田9R 11着/11頭+2.6秒 07/10 園田6R 5着/9頭 05/15 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.9% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミュトスオード	吉村智（兵庫）	実11.3	B× A△勝率8% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/12 園田3R 5着/10頭+1.5秒 07/22 園田5R 3着/12頭+0.5秒 07/03 園田8R 3着/3頭 06/18 園田12R 12着/12頭 06/03 園田12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.4% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クイーンオブリリー自在推奨	南部楓（兵庫）	実8.6	B◎ A○勝率18% EV+52% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率30% × オッズ8.6倍で期待値+156%の有力候補（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場で勝率15%と相性良／同距離帯で勝率23%）
前5走 09/03 園田1R 2着/12頭+0.3秒 08/21 園田9R 3着/9頭+1.1秒 08/06 園田2R 4着/7頭+1.6秒 07/02 園田4R 1着/3頭 06/12 園田5R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +156% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 29.9% (オッズ暗示: 11.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.8% / 期待値 +53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ミヤカグラ	松木大（兵庫）	実10.7	B△ A△勝率10% EV+12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（203日ぶりの実戦）
前5走 02/26 浦和9R 7着/12頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.5% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ペイシャメダリスト	下原理（兵庫）	実41.1	B▽ A▽勝率2% EV-33% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/03 園田1R 3着/12頭+0.6秒 07/08 園田5R 8着/10頭+0.0秒 06/18 園田4R 3着/10頭 06/05 園田1R 5着/11頭 05/22 園田2R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 2.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.6% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テイムキッド	山本咲（兵庫）	実5.9	B× A▲勝率14% EV-15% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 16.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.3% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実2.2	B▲ A◎勝率29% EV-35% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 45.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 29.2% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クアトロフォルトナ差し推奨	佐々世（兵庫）	実15.4	B○ A▽勝率4% EV-42% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率25% × オッズ15.4倍で期待値+292%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 08/05 園田5R 1着/12頭勝利 07/22 園田4R 2着/12頭+0.1秒 07/03 園田4R 2着/10頭 04/30 園田4R 9着/11頭+1.9秒 04/16 園田4R 5着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +292% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 25.5% (オッズ暗示: 6.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.7% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実16.9	B△ A×勝率3% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 5.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.7% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イチバンボシ	廣瀬航（兵庫）	実23.0	B▽ A×勝率2% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 4着/12頭+0.6秒 08/05 園田6R 5着/12頭+0.9秒 07/08 園田12R 1着/11頭 06/25 園田5R 4着/12頭 05/27 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レゴリス	笹田知（兵庫）	実15.8	B× A×勝率3% EV-57% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田10R 6着/9頭+1.4秒 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.7% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

A推奨Aモデル ○

クイーンオブリリー

騎手南部楓（兵庫）

単勝オッズ

8.6倍

AI期待値

+156%

買い目

¥100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽9クアトロフォルトナ

15.4倍

EV +292%

▲A:◎8スマートイデアル

2.2倍

EV -82%

出走馬全12頭

◎A:○4

クイーンオブリリー

南部楓（兵庫）

8.6倍

+156%

›

○A:▽9

クアトロフォルトナ

佐々世（兵庫）

15.4倍

+292%

›

▲A:◎8

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

2.2倍

-82%

›

△A:△5

ミヤカグラ

松木大（兵庫）

10.7倍

-16%

›

△A:△1

フルリール

永井孝（兵庫）

14.4倍

+12%

›

△A:×10

アレナトーレ

山本太（兵庫）

16.9倍

+32%

›

×A:△3

ミュトスオード

吉村智（兵庫）

11.3倍

-55%

›

▽A:×11

イチバンボシ

廣瀬航（兵庫）

23.0倍

-10%

›

▽A:▽6

ペイシャメダリスト

下原理（兵庫）

41.1倍

+60%

›

×A:▲7

テイムキッド

山本咲（兵庫）

5.9倍

-90%

›

×A:×12

レゴリス

笹田知（兵庫）

15.8倍

-99%

›

×A:▽2

ニシノミニョンヌ

竹村達（兵庫）

94.8倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 クイーンオブリリー ¥100 実8.6倍期待値 +157% 不的中10着単勝 8.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 クアトロフォルトナ ¥500 実15.4倍期待値 +293% 不的中6着単勝 15.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フルリール	永井孝（兵庫）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/05 園田7R 4着/10頭+0.5秒 07/16 園田4R 3着/10頭 06/26 園田2R 2着/10頭+3.0秒 06/04 園田3R 4着/10頭 05/20 園田7R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニシノミニョンヌ逃げ	竹村達（兵庫）	実94.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田6R 9着/12頭+1.8秒 08/20 園田6R 1着/10頭勝利 07/22 園田9R 11着/11頭+2.6秒 07/10 園田6R 5着/9頭 05/15 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミュトスオード	吉村智（兵庫）	実11.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 08/12 園田3R 5着/10頭+1.5秒 07/22 園田5R 3着/12頭+0.5秒 07/03 園田8R 3着/3頭 06/18 園田12R 12着/12頭 06/03 園田12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クイーンオブリリー自在推奨	南部楓（兵庫）	実8.6	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（直近3走平均3.0着と安定／当競馬場で勝率15%と相性良／同距離帯で勝率23%）
前5走 09/03 園田1R 2着/12頭+0.3秒 08/21 園田9R 3着/9頭+1.1秒 08/06 園田2R 4着/7頭+1.6秒 07/02 園田4R 1着/3頭 06/12 園田5R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ミヤカグラ	松木大（兵庫）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（203日ぶりの実戦）
前5走 02/26 浦和9R 7着/12頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 203日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ペイシャメダリスト	下原理（兵庫）	実41.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/03 園田1R 3着/12頭+0.6秒 07/08 園田5R 8着/10頭+0.0秒 06/18 園田4R 3着/10頭 06/05 園田1R 5着/11頭 05/22 園田2R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テイムキッド	山本咲（兵庫）	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/07 園田7R 4着/8頭+0.4秒 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.2% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クアトロフォルトナ差し推奨	佐々世（兵庫）	実15.4	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 08/05 園田5R 1着/12頭勝利 07/22 園田4R 2着/12頭+0.1秒 07/03 園田4R 2着/10頭 04/30 園田4R 9着/11頭+1.9秒 04/16 園田4R 5着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アレナトーレ逃げ	山本太（兵庫）	実16.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒 07/10 園田6R 1着/9頭 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イチバンボシ	廣瀬航（兵庫）	実23.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田1R 4着/12頭+0.6秒 08/05 園田6R 5着/12頭+0.9秒 07/08 園田12R 1着/11頭 06/25 園田5R 4着/12頭 05/27 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レゴリス	笹田知（兵庫）	実15.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/07 園田10R 6着/9頭+1.4秒 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

スマートイデアル

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4クイーンオブリリー

8.6倍

EV +52%

▲7テイムキッド

5.9倍

EV -15%

出走馬全12頭

◎8

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

2.2倍

-35%

›

○4

クイーンオブリリー

南部楓（兵庫）

8.6倍

+52%

›

▲7

テイムキッド

山本咲（兵庫）

5.9倍

-15%

›

△5

ミヤカグラ

松木大（兵庫）

10.7倍

+12%

›

△3

ミュトスオード

吉村智（兵庫）

11.3倍

-4%

›

△1

フルリール

永井孝（兵庫）

14.4倍

-11%

›

▽9

クアトロフォルトナ

佐々世（兵庫）

15.4倍

-42%

›

×12

レゴリス

笹田知（兵庫）

15.8倍

-57%

›

×10

アレナトーレ

山本太（兵庫）

16.9倍

-54%

›

×11

イチバンボシ

廣瀬航（兵庫）

23.0倍

-54%

›

▽6

ペイシャメダリスト

下原理（兵庫）

41.1倍

-33%

›

▽2

ニシノミニョンヌ

竹村達（兵庫）

94.8倍

-12%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 クイーンオブリリー ¥100 実8.6倍期待値 +53% 不的中10着単勝 8.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 クアトロフォルトナ ¥500 実15.4倍期待値 -43% 不的中6着単勝 15.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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