大井 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エスクラス逃げ	西優哉（大井）	実67.2	B× A▽勝率1% EV0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井6R 8着/12頭+1.2秒 08/17 大井7R 7着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケンブリッジグレイ	達城龍（大井）	実46.2	B× A▽勝率2% EV-22% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井6R 11着/12頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クリノエーデル	中山遥（浦和）	実16.5	B△ A△勝率9% EV+48% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/04 大井6R 2着/12頭+0.8秒 08/15 大井6R 7着/13頭+2.2秒 07/23 大井4R 2着/3頭 07/02 大井3R 5着/8頭 05/22 大井2R 12着/15頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.0% / 期待値 +49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラブリーネイティブ自在	藤本現（大井）	実87.3	B× A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 大井2R 12着/16頭+3.1秒 08/13 大井4R 3着/14頭+2.0秒 07/22 大井3R 8着/14頭+1.4秒 06/29 大井5R 3着/12頭+2.0秒 03/10 大井3R 9着/9頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハヤマデイズ先行	田中洸（大井）	実92.0	B× A×勝率1% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井1R 10着/10頭+1.9秒 08/17 大井7R 8着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニジイロピカール逃げ	谷内貫（大井）	実44.6	B△ A▽勝率2% EV-11% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/04 大井3R 11着/13頭+2.2秒 08/15 大井6R 10着/13頭+2.3秒 02/18 大井9R 7着/11頭+1.8秒 01/29 大井5R 1着/7頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.0% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ステイフリー逃げ	野畑凌（川崎）	実32.8	B△ A△勝率5% EV+58% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/04 大井6R 12着/12頭+3.3秒 08/15 大井6R 13着/13頭+3.9秒 03/27 大井7R 3着/8頭+1.8秒 03/12 大井4R 2着/9頭+0.5秒 02/19 大井5R 2着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.8% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スズノアリマール	笹川翼（大井）	実2.0	B○ A○勝率21% EV-58% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 大井3R 1着/8頭 04/27 大井5R 1着/10頭勝利 01/12 大井5R 3着/6頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.9% (オッズ暗示: 50.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.0% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワイルドチャーム	矢野貴（大井）	実1.8	B◎ A◎勝率45% EV-19% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.4% (オッズ暗示: 55.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.9% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実39.2	B× A△勝率3% EV+25% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井6R 3着/12頭+0.9秒 08/17 大井7R 6着/12頭+1.3秒 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.2% / 期待値 +26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボンヴィアッジョ逃げ推奨	本田重（船橋）	実26.4	B▲ A▲勝率10% EV+159% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率25%と堅実／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/04 大井6R 7着/12頭+1.2秒 08/17 大井7R 4着/12頭+0.8秒 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.8% / 期待値 +159% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ローズプリンセス	吉井章（大井）	実173.8	B× A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井2R 10着/11頭+3.2秒 08/17 大井7R 12着/12頭+4.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ワイルドチャーム

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○8スズノアリマール

2.0倍

EV -14%

▲A:▲11ボンヴィアッジョ

26.4倍

EV +2%

出走馬全12頭

◎A:◎9

ワイルドチャーム

矢野貴（大井）

1.8倍

-5%

›

○A:○8

スズノアリマール

笹川翼（大井）

2.0倍

-14%

›

▲A:▲11

ボンヴィアッジョ

本田重（船橋）

26.4倍

+2%

›

△A:△3

クリノエーデル

中山遥（浦和）

16.5倍

-91%

›

△A:△7

ステイフリー

野畑凌（川崎）

32.8倍

-94%

›

△A:▽6

ニジイロピカール

谷内貫（大井）

44.6倍

-96%

›

×A:△10

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

39.2倍

-99%

›

×A:▽2

ケンブリッジグレイ

達城龍（大井）

46.2倍

-99%

›

×A:▽1

エスクラス

西優哉（大井）

67.2倍

-99%

›

×A:▽4

ラブリーネイティブ

藤本現（大井）

87.3倍

-99%

›

×A:×5

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

92.0倍

-99%

›

×A:▽12

ローズプリンセス

吉井章（大井）

173.8倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 11 ボンヴィアッジョ ¥100 実26.4倍期待値 +3% 不的中5着単勝 26.4倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エスクラス逃げ	西優哉（大井）	実67.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/04 大井6R 8着/12頭+1.2秒 08/17 大井7R 7着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケンブリッジグレイ	達城龍（大井）	実46.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/04 大井6R 11着/12頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クリノエーデル	中山遥（浦和）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/04 大井6R 2着/12頭+0.8秒 08/15 大井6R 7着/13頭+2.2秒 07/23 大井4R 2着/3頭 07/02 大井3R 5着/8頭 05/22 大井2R 12着/15頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラブリーネイティブ自在	藤本現（大井）	実87.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/02 大井2R 12着/16頭+3.1秒 08/13 大井4R 3着/14頭+2.0秒 07/22 大井3R 8着/14頭+1.4秒 06/29 大井5R 3着/12頭+2.0秒 03/10 大井3R 9着/9頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハヤマデイズ先行	田中洸（大井）	実92.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/04 大井1R 10着/10頭+1.9秒 08/17 大井7R 8着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニジイロピカール逃げ	谷内貫（大井）	実44.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/04 大井3R 11着/13頭+2.2秒 08/15 大井6R 10着/13頭+2.3秒 02/18 大井9R 7着/11頭+1.8秒 01/29 大井5R 1着/7頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ステイフリー逃げ	野畑凌（川崎）	実32.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/04 大井6R 12着/12頭+3.3秒 08/15 大井6R 13着/13頭+3.9秒 03/27 大井7R 3着/8頭+1.8秒 03/12 大井4R 2着/9頭+0.5秒 02/19 大井5R 2着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スズノアリマール	笹川翼（大井）	実2.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 大井3R 1着/8頭 04/27 大井5R 1着/10頭勝利 01/12 大井5R 3着/6頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.0% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワイルドチャーム	矢野貴（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.9% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実39.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 09/04 大井6R 3着/12頭+0.9秒 08/17 大井7R 6着/12頭+1.3秒 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボンヴィアッジョ逃げ推奨	本田重（船橋）	実26.4	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ26.4倍で期待値+159%の有力候補（近5走で勝率25%と堅実／当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/04 大井6R 7着/12頭+1.2秒 08/17 大井7R 4着/12頭+0.8秒 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +159% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ローズプリンセス	吉井章（大井）	実173.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 09/04 大井2R 10着/11頭+3.2秒 08/17 大井7R 12着/12頭+4.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ワイルドチャーム

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8スズノアリマール

2.0倍

EV -58%

▲11ボンヴィアッジョ

26.4倍

EV +159%

出走馬全12頭

◎9

ワイルドチャーム

矢野貴（大井）

1.8倍

-19%

›

○8

スズノアリマール

笹川翼（大井）

2.0倍

-58%

›

▲11

ボンヴィアッジョ

本田重（船橋）

26.4倍

+159%

›

△3

クリノエーデル

中山遥（浦和）

16.5倍

+48%

›

△7

ステイフリー

野畑凌（川崎）

32.8倍

+58%

›

△10

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

39.2倍

+25%

›

▽6

ニジイロピカール

谷内貫（大井）

44.6倍

-11%

›

▽2

ケンブリッジグレイ

達城龍（大井）

46.2倍

-22%

›

▽1

エスクラス

西優哉（大井）

67.2倍

›

▽4

ラブリーネイティブ

藤本現（大井）

87.3倍

-8%

›

▽12

ローズプリンセス

吉井章（大井）

173.8倍

-8%

›

×5

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

92.0倍

-52%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 11 ボンヴィアッジョ ¥100 実26.4倍期待値 +159% 不的中5着単勝 26.4倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

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