大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 大井競馬場ダ2000m ダート2000m　発走 18:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモマガラニカ自在	吉井章（大井）	実1.3	B◎ A◎勝率61% EV-20% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率57%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/14 大井9R 2着/7頭+0.3秒 06/30 大井12R 1着/12頭 04/27 大井12R 1着/12頭勝利 04/16 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井10R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 98.6% (オッズ暗示: 76.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 61.3% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴールドジャッジ先行	達城龍（大井）	実63.2	B× A×勝率1% EV-64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/31 大井11R 6着/14頭+0.4秒 08/14 大井7R 5着/8頭+1.2秒 07/20 大井11R 6着/7頭 07/01 大井10R 10着/13頭 01/28 大井12R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 45走で勝率 18% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.6% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルマリンシェール先行	谷内貫（大井）	実6.8	B▲ A○勝率12% EV-19% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/17 大井9R 2着/8頭+0.7秒 02/19 大井7R 1着/9頭勝利 01/26 大井12R 1着/15頭勝利 12/25 大井11R 4着/16頭+1.9秒 12/04 大井9R 4着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 14.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.8% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トランジェント逃げ	本田重（船橋）	実20.5	B○ A△勝率5% EV-2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井9R 4着/6頭+1.6秒 08/16 大井5R 1着/9頭勝利 07/21 大井12R 9着/16頭+1.6秒 06/30 大井10R 8着/12頭 05/22 大井7R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 4.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.8% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビシャモンテン自在	西啓太（大井）	実39.2	B× A▽勝率2% EV-39% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/17 大井9R 6着/8頭+2.8秒 07/24 大井7R 4着/9頭+0.2秒 07/03 大井11R 5着/10頭 05/22 大井11R 4着/12頭 04/13 大井9R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.5% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チャダルクン差し	高野誠（大井）	実55.9	B× A×勝率1% EV-57% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/15 大井9R 5着/14頭+2.0秒 07/24 大井11R 12着/16頭+1.5秒 06/29 大井10R 9着/11頭 02/20 大井11R 6着/15頭+0.4秒 01/30 大井11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グレアネオンライト	本橋孝（船橋）	実13.2	B△ A△勝率6% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/15 大井5R 2着/5頭+0.4秒 07/24 大井7R 3着/9頭+0.0秒 07/04 船橋11R 4着/13頭 06/11 大井7R 9着/11頭 05/22 大井7R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 7.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.7% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スパルタレオニダス自在	笹川翼（大井）	実8.0	B△ A▲勝率11% EV-12% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率40%／前走2着）
前5走 07/24 大井7R 2着/9頭+0.0秒 06/29 大井11R 6着/14頭 12/25 大井11R 13着/16頭+6.5秒 12/04 大井9R 1着/10頭勝利 11/14 大井11R 3着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 12.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.0% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポンドボーイ自在	矢野貴（大井）	実30.5	B△ A△勝率3% EV-22% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率25%と適性高／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 09/04 大井9R 6着/6頭+5.9秒 12/02 大井10R 11着/16頭+1.3秒 11/14 大井11R 5着/13頭+0.9秒 10/09 大井10R 4着/13頭+1.0秒 09/04 大井10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

コスモマガラニカ

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

+28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4トランジェント

20.5倍

EV -86%

▲A:○3ブルマリンシェール

6.8倍

EV -98%

出走馬全9頭

◎A:◎1

コスモマガラニカ

吉井章（大井）

1.3倍

+28%

›

○A:△4

トランジェント

本田重（船橋）

20.5倍

-86%

›

▲A:○3

ブルマリンシェール

谷内貫（大井）

6.8倍

-98%

›

△A:▲8

スパルタレオニダス

笹川翼（大井）

8.0倍

-98%

›

△A:△7

グレアネオンライト

本橋孝（船橋）

13.2倍

-97%

›

△A:△9

ポンドボーイ

矢野貴（大井）

30.5倍

-96%

›

×A:▽5

ビシャモンテン

西啓太（大井）

39.2倍

-99%

›

×A:×6

チャダルクン

高野誠（大井）

55.9倍

-99%

›

×A:×2

ゴールドジャッジ

達城龍（大井）

63.2倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 大井競馬場ダ2000m ダート2000m　発走 18:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモマガラニカ自在	吉井章（大井）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率57%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/14 大井9R 2着/7頭+0.3秒 06/30 大井12R 1着/12頭 04/27 大井12R 1着/12頭勝利 04/16 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井10R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 61.3% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゴールドジャッジ先行	達城龍（大井）	実63.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/31 大井11R 6着/14頭+0.4秒 08/14 大井7R 5着/8頭+1.2秒 07/20 大井11R 6着/7頭 07/01 大井10R 10着/13頭 01/28 大井12R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 45走で勝率 18% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルマリンシェール先行	谷内貫（大井）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 08/17 大井9R 2着/8頭+0.7秒 02/19 大井7R 1着/9頭勝利 01/26 大井12R 1着/15頭勝利 12/25 大井11R 4着/16頭+1.9秒 12/04 大井9R 4着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トランジェント逃げ	本田重（船橋）	実20.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井9R 4着/6頭+1.6秒 08/16 大井5R 1着/9頭勝利 07/21 大井12R 9着/16頭+1.6秒 06/30 大井10R 8着/12頭 05/22 大井7R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビシャモンテン自在	西啓太（大井）	実39.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 08/17 大井9R 6着/8頭+2.8秒 07/24 大井7R 4着/9頭+0.2秒 07/03 大井11R 5着/10頭 05/22 大井11R 4着/12頭 04/13 大井9R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チャダルクン差し	高野誠（大井）	実55.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/15 大井9R 5着/14頭+2.0秒 07/24 大井11R 12着/16頭+1.5秒 06/29 大井10R 9着/11頭 02/20 大井11R 6着/15頭+0.4秒 01/30 大井11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グレアネオンライト	本橋孝（船橋）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 08/15 大井5R 2着/5頭+0.4秒 07/24 大井7R 3着/9頭+0.0秒 07/04 船橋11R 4着/13頭 06/11 大井7R 9着/11頭 05/22 大井7R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スパルタレオニダス自在	笹川翼（大井）	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率40%／前走2着）
前5走 07/24 大井7R 2着/9頭+0.0秒 06/29 大井11R 6着/14頭 12/25 大井11R 13着/16頭+6.5秒 12/04 大井9R 1着/10頭勝利 11/14 大井11R 3着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポンドボーイ自在	矢野貴（大井）	実30.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率25%と適性高／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 09/04 大井9R 6着/6頭+5.9秒 12/02 大井10R 11着/16頭+1.3秒 11/14 大井11R 5着/13頭+0.9秒 10/09 大井10R 4着/13頭+1.0秒 09/04 大井10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

コスモマガラニカ

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ブルマリンシェール

6.8倍

EV -19%

▲8スパルタレオニダス

8.0倍

EV -12%

出走馬全9頭

◎1

コスモマガラニカ

吉井章（大井）

1.3倍

-20%

›

○3

ブルマリンシェール

谷内貫（大井）

6.8倍

-19%

›

▲8

スパルタレオニダス

笹川翼（大井）

8.0倍

-12%

›

△7

グレアネオンライト

本橋孝（船橋）

13.2倍

-24%

›

△4

トランジェント

本田重（船橋）

20.5倍

-2%

›

△9

ポンドボーイ

矢野貴（大井）

30.5倍

-22%

›

▽5

ビシャモンテン

西啓太（大井）

39.2倍

-39%

›

×6

チャダルクン

高野誠（大井）

55.9倍

-57%

›

×2

ゴールドジャッジ

達城龍（大井）

63.2倍

-64%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項