大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドピエッタ追込	小野俊（大井）	実20.6	B▽ A▽勝率4% EV-27% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井12R 9着/15頭+1.1秒 08/12 大井8R 1着/13頭勝利 07/21 大井9R 11着/12頭+3.0秒 06/30 大井8R 16着/16頭 06/10 大井9R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 4.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.5% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エターナルヴァウ追込	安藤洋（大井）	実6.9	B▲ A△勝率10% EV-31% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／177日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 03/25 大井12R 5着/13頭+1.2秒 03/10 大井12R 11着/16頭+1.2秒 02/18 大井10R 4着/11頭+0.9秒 12/31 大井9R 2着/12頭+0.6秒 12/12 船橋7R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 177日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.0% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤンノカステップ追込	達城龍（大井）	実7.0	B× A△勝率8% EV-45% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/04 大井12R 7着/15頭+0.9秒 08/14 大井8R 5着/16頭+1.1秒 07/22 大井12R 3着/11頭+1.3秒 06/30 大井8R 5着/16頭 06/10 大井9R 5着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 57走で勝率 5% △ 距離適性同距離 51走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 14.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.8% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プレストライズ先行	本橋孝（船橋）	実67.7	B○ A▽勝率2% EV+29% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／79日ぶりの実戦）
前5走 07/01 大井12R 14着/15頭+0.0秒 05/21 大井6R 9着/12頭 02/13 船橋9R 11着/11頭+4.4秒 01/23 船橋10R 6着/11頭+0.8秒 12/19 川崎11R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 23.5% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.9% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヤマノウォーリア先行	鷹見陸（大井）	実8.9	B△ A△勝率6% EV-43% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/04 大井12R 12着/15頭+1.3秒 08/16 大井8R 6着/13頭+1.4秒 07/24 大井12R 2着/9頭+0.4秒 07/01 大井7R 6着/12頭 06/09 大井9R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 45走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 11.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.3% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャンデリアソング先行	杉山海（大井）	実2.8	B◎ A◎勝率34% EV-4% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高）
前5走 09/04 大井12R 6着/15頭+0.9秒 08/16 大井8R 2着/13頭+0.8秒 05/18 大井12R 2着/14頭+0.2秒 04/14 大井9R 3着/10頭+0.8秒 03/26 大井10R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.9% (オッズ暗示: 35.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 34.1% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サブノリョウマ逃げ	石川駿（大井）	実48.2	B× A▽勝率2% EV-14% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井12R 13着/15頭+1.5秒 08/16 大井8R 9着/13頭+1.8秒 07/24 大井12R 9着/9頭+1.3秒 07/01 大井7R 10着/12頭 06/09 大井9R 13着/14頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 70走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.8% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スタールビーピアス自在	和田譲（大井）	実5.4	B△ A▲勝率12% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/02 大井10R 13着/13頭+3.4秒 07/22 大井10R 4着/9頭+1.1秒 07/03 大井7R 2着/9頭 06/11 大井5R 1着/14頭 03/12 大井5R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 18.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.6% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンネクタル先行	中山遥（浦和）	実55.7	B× A▽勝率1% EV-47% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 大井12R 14着/15頭+2.0秒 08/16 大井8R 10着/13頭+1.8秒 07/24 大井12R 5着/9頭+1.1秒 07/01 大井7R 8着/12頭 05/21 大井12R 10着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジャストリアン逃げ	瀬川将（大井）	実23.8	B△ A▽勝率4% EV-12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/04 大井8R 6着/6頭+3.0秒 04/27 大井11R 13着/16頭+1.8秒 04/16 大井8R 3着/12頭+0.2秒 03/27 大井8R 10着/11頭+3.9秒 08/12 大井8R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.7% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンピアノソナタ先行	西優哉（大井）	実5.9	B× A○勝率18% EV+9% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/02 大井10R 10着/13頭+1.9秒 08/16 大井7R 9着/11頭+1.9秒 07/23 大井9R 5着/9頭+0.3秒 07/01 大井8R 4着/14頭 12/31 園田8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 16.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.5% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

シャンデリアソング

騎手杉山海（大井）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽4プレストライズ

67.7倍

EV +999%

▲A:△2エターナルヴァウ

6.9倍

EV +2%

出走馬全11頭

◎A:◎6

シャンデリアソング

杉山海（大井）

2.8倍

-10%

›

○A:▽4

プレストライズ

本橋孝（船橋）

67.7倍

+999%

›

▲A:△2

エターナルヴァウ

安藤洋（大井）

6.9倍

+2%

›

△A:△5

ヤマノウォーリア

鷹見陸（大井）

8.9倍

+32%

›

△A:▽10

ジャストリアン

瀬川将（大井）

23.8倍

+53%

›

△A:▲8

スタールビーピアス

和田譲（大井）

5.4倍

-80%

›

▽A:▽1

ドピエッタ

小野俊（大井）

20.6倍

-25%

›

×A:△3

ヤンノカステップ

達城龍（大井）

7.0倍

-94%

›

×A:○11

サンピアノソナタ

西優哉（大井）

5.9倍

-97%

›

×A:▽7

サブノリョウマ

石川駿（大井）

48.2倍

-99%

›

×A:▽9

エイシンネクタル

中山遥（浦和）

55.7倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドピエッタ追込	小野俊（大井）	実20.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 大井12R 9着/15頭+1.1秒 08/12 大井8R 1着/13頭勝利 07/21 大井9R 11着/12頭+3.0秒 06/30 大井8R 16着/16頭 06/10 大井9R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エターナルヴァウ追込	安藤洋（大井）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／177日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 03/25 大井12R 5着/13頭+1.2秒 03/10 大井12R 11着/16頭+1.2秒 02/18 大井10R 4着/11頭+0.9秒 12/31 大井9R 2着/12頭+0.6秒 12/12 船橋7R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 177日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤンノカステップ追込	達城龍（大井）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/04 大井12R 7着/15頭+0.9秒 08/14 大井8R 5着/16頭+1.1秒 07/22 大井12R 3着/11頭+1.3秒 06/30 大井8R 5着/16頭 06/10 大井9R 5着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 57走で勝率 5% △ 距離適性同距離 51走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プレストライズ先行	本橋孝（船橋）	実67.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／79日ぶりの実戦）
前5走 07/01 大井12R 14着/15頭+0.0秒 05/21 大井6R 9着/12頭 02/13 船橋9R 11着/11頭+4.4秒 01/23 船橋10R 6着/11頭+0.8秒 12/19 川崎11R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヤマノウォーリア先行	鷹見陸（大井）	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/04 大井12R 12着/15頭+1.3秒 08/16 大井8R 6着/13頭+1.4秒 07/24 大井12R 2着/9頭+0.4秒 07/01 大井7R 6着/12頭 06/09 大井9R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 6% △ 距離適性同距離 45走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャンデリアソング先行	杉山海（大井）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高）
前5走 09/04 大井12R 6着/15頭+0.9秒 08/16 大井8R 2着/13頭+0.8秒 05/18 大井12R 2着/14頭+0.2秒 04/14 大井9R 3着/10頭+0.8秒 03/26 大井10R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 34.1% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サブノリョウマ逃げ	石川駿（大井）	実48.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場70走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/04 大井12R 13着/15頭+1.5秒 08/16 大井8R 9着/13頭+1.8秒 07/24 大井12R 9着/9頭+1.3秒 07/01 大井7R 10着/12頭 06/09 大井9R 13着/14頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 70走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スタールビーピアス自在	和田譲（大井）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/02 大井10R 13着/13頭+3.4秒 07/22 大井10R 4着/9頭+1.1秒 07/03 大井7R 2着/9頭 06/11 大井5R 1着/14頭 03/12 大井5R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンネクタル先行	中山遥（浦和）	実55.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/04 大井12R 14着/15頭+2.0秒 08/16 大井8R 10着/13頭+1.8秒 07/24 大井12R 5着/9頭+1.1秒 07/01 大井7R 8着/12頭 05/21 大井12R 10着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジャストリアン逃げ	瀬川将（大井）	実23.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/04 大井8R 6着/6頭+3.0秒 04/27 大井11R 13着/16頭+1.8秒 04/16 大井8R 3着/12頭+0.2秒 03/27 大井8R 10着/11頭+3.9秒 08/12 大井8R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンピアノソナタ先行	西優哉（大井）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/02 大井10R 10着/13頭+1.9秒 08/16 大井7R 9着/11頭+1.9秒 07/23 大井9R 5着/9頭+0.3秒 07/01 大井8R 4着/14頭 12/31 園田8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

シャンデリアソング

騎手杉山海（大井）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-4%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11サンピアノソナタ

5.9倍

EV +9%

▲8スタールビーピアス

5.4倍

EV -37%

出走馬全11頭

◎6

シャンデリアソング

杉山海（大井）

2.8倍

-4%

›

○11

サンピアノソナタ

西優哉（大井）

5.9倍

+9%

›

▲8

スタールビーピアス

和田譲（大井）

5.4倍

-37%

›

△2

エターナルヴァウ

安藤洋（大井）

6.9倍

-31%

›

△3

ヤンノカステップ

達城龍（大井）

7.0倍

-45%

›

△5

ヤマノウォーリア

鷹見陸（大井）

8.9倍

-43%

›

▽10

ジャストリアン

瀬川将（大井）

23.8倍

-12%

›

▽1

ドピエッタ

小野俊（大井）

20.6倍

-27%

›

▽4

プレストライズ

本橋孝（船橋）

67.7倍

+29%

›

▽7

サブノリョウマ

石川駿（大井）

48.2倍

-14%

›

▽9

エイシンネクタル

中山遥（浦和）

55.7倍

-47%

›

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