園田 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アウトサイドベット追込	小谷哲（兵庫）	実21.1	B△ A△勝率6% EV+34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/02 園田7R 3着/10頭+1.3秒 08/21 園田4R 5着/10頭+1.5秒 08/07 園田5R 4着/9頭+0.8秒 07/01 園田2R 2着/7頭+0.0秒 06/12 園田4R 3着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 4.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.4% / 期待値 +35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チェリースカヤ自在	高畑皓（兵庫）	実90.2	B× A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田8R 7着/9頭+2.4秒 08/26 園田6R 6着/9頭+1.5秒 08/13 園田7R 7着/10頭+0.9秒 07/30 園田6R 11着/12頭+1.6秒 07/22 園田5R 10着/12頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ムーンセット逃げ	杉浦健（兵庫）	実67.6	B△ A▽勝率2% EV+16% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/04 園田5R 6着/9頭+1.1秒 08/20 園田5R 9着/10頭+2.0秒 07/31 園田5R 9着/9頭+3.8秒 06/18 園田5R 10着/12頭 06/03 園田7R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.7% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウピスカリ自在	板野央（兵庫）	実48.8	B× A▽勝率2% EV+16% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/04 園田5R 7着/9頭+1.3秒 08/21 園田12R 7着/10頭+1.3秒 08/07 園田6R 7着/9頭+2.4秒 07/08 園田7R 7着/9頭+0.0秒 06/05 園田5R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 50走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フッカツラヴ自在	井上幹（兵庫）	実2.0	B◎ A○勝率25% EV-49% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着）
前5走 08/20 園田4R 3着/9頭+0.1秒 07/30 園田1R 2着/9頭+0.0秒 05/14 園田2R 5着/9頭+0.8秒 04/29 園田5R 4着/10頭+1.7秒 04/09 園田3R 6着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 71.3% (オッズ暗示: 50.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.4% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キョウワグロリア自在	松木大（兵庫）	実40.1	B△ A△勝率3% EV+26% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/03 園田2R 2着/10頭+0.0秒 08/20 園田2R 3着/8頭+0.2秒 08/05 園田1R 4着/10頭+0.5秒 07/17 園田1R 7着/12頭 07/02 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.2% / 期待値 +26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラクプエル自在	下原理（兵庫）	実1.9	B○ A◎勝率37% EV-28% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/27 園田2R 4着/9頭+2.0秒 07/29 園田4R 6着/10頭+1.6秒 07/09 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 5着/10頭 12/30 園田8R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 33走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 52.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.4% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セトノダイヤモンド推奨	永井孝（兵庫）	実20.2	B▲ A▲勝率12% EV+137% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+89%の中穴候補（同馬場と相性良／前走2着で力を示す／騎手の手腕も後押し）
前5走 08/07 園田4R 2着/9頭+0.3秒 07/15 園田2R 9着/10頭 06/25 園田2R 5着/10頭 06/05 園田3R 3着/10頭 05/14 園田2R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 11% △ 距離適性同距離 39走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 5.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 +137% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バークエム自在	塩津璃（兵庫）	実10.8	B× A△勝率11% EV+19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/02 園田2R 3着/9頭+0.5秒 08/20 園田3R 6着/8頭+0.7秒 08/05 園田5R 4着/12頭+0.3秒 07/23 園田5R 12着/12頭+3.0秒 07/10 園田5R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 9.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.1% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

フッカツラヴ

騎手井上幹（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

+42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎7ラクプエル

1.9倍

EV -70%

▲A:▲8セトノダイヤモンド

20.2倍

EV +89%

出走馬全9頭

◎A:○5

フッカツラヴ

井上幹（兵庫）

2.0倍

+42%

›

○A:◎7

ラクプエル

下原理（兵庫）

1.9倍

-70%

›

▲A:▲8

セトノダイヤモンド

永井孝（兵庫）

20.2倍

+89%

›

△A:△6

キョウワグロリア

松木大（兵庫）

40.1倍

-24%

›

△A:△1

アウトサイドベット

小谷哲（兵庫）

21.1倍

-77%

›

△A:▽3

ムーンセット

杉浦健（兵庫）

67.6倍

-47%

›

×A:△9

バークエム

塩津璃（兵庫）

10.8倍

-97%

›

×A:▽4

メイショウピスカリ

板野央（兵庫）

48.8倍

-99%

›

×A:▽2

チェリースカヤ

高畑皓（兵庫）

90.2倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 セトノダイヤモンド ¥100 実20.2倍期待値 +89% 不的中単勝 20.2倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 セトノダイヤモンド ¥100 実20.2倍期待値 +89% 不的中単勝 20.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アウトサイドベット追込	小谷哲（兵庫）	実21.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 09/02 園田7R 3着/10頭+1.3秒 08/21 園田4R 5着/10頭+1.5秒 08/07 園田5R 4着/9頭+0.8秒 07/01 園田2R 2着/7頭+0.0秒 06/12 園田4R 3着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チェリースカヤ自在	高畑皓（兵庫）	実90.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田8R 7着/9頭+2.4秒 08/26 園田6R 6着/9頭+1.5秒 08/13 園田7R 7着/10頭+0.9秒 07/30 園田6R 11着/12頭+1.6秒 07/22 園田5R 10着/12頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ムーンセット逃げ	杉浦健（兵庫）	実67.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/04 園田5R 6着/9頭+1.1秒 08/20 園田5R 9着/10頭+2.0秒 07/31 園田5R 9着/9頭+3.8秒 06/18 園田5R 10着/12頭 06/03 園田7R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウピスカリ自在	板野央（兵庫）	実48.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/04 園田5R 7着/9頭+1.3秒 08/21 園田12R 7着/10頭+1.3秒 08/07 園田6R 7着/9頭+2.4秒 07/08 園田7R 7着/9頭+0.0秒 06/05 園田5R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 50走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フッカツラヴ自在	井上幹（兵庫）	実2.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 08/20 園田4R 3着/9頭+0.1秒 07/30 園田1R 2着/9頭+0.0秒 05/14 園田2R 5着/9頭+0.8秒 04/29 園田5R 4着/10頭+1.7秒 04/09 園田3R 6着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キョウワグロリア自在	松木大（兵庫）	実40.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/03 園田2R 2着/10頭+0.0秒 08/20 園田2R 3着/8頭+0.2秒 08/05 園田1R 4着/10頭+0.5秒 07/17 園田1R 7着/12頭 07/02 園田1R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラクプエル自在	下原理（兵庫）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 08/27 園田2R 4着/9頭+2.0秒 07/29 園田4R 6着/10頭+1.6秒 07/09 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/18 園田3R 5着/10頭 12/30 園田8R 2着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 33走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.4% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セトノダイヤモンド推奨	永井孝（兵庫）	実20.2	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ20.2倍で期待値+137%の有力候補（同馬場と相性良／前走2着で力を示す／騎手の手腕も後押し）
前5走 08/07 園田4R 2着/9頭+0.3秒 07/15 園田2R 9着/10頭 06/25 園田2R 5着/10頭 06/05 園田3R 3着/10頭 05/14 園田2R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 11% △ 距離適性同距離 39走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	バークエム自在	塩津璃（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/02 園田2R 3着/9頭+0.5秒 08/20 園田3R 6着/8頭+0.7秒 08/05 園田5R 4着/12頭+0.3秒 07/23 園田5R 12着/12頭+3.0秒 07/10 園田5R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ラクプエル

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5フッカツラヴ

2.0倍

EV -49%

▲8セトノダイヤモンド

20.2倍

EV +137%

出走馬全9頭

◎7

ラクプエル

下原理（兵庫）

1.9倍

-28%

›

○5

フッカツラヴ

井上幹（兵庫）

2.0倍

-49%

›

▲8

セトノダイヤモンド

永井孝（兵庫）

20.2倍

+137%

›

△9

バークエム

塩津璃（兵庫）

10.8倍

+19%

›

△1

アウトサイドベット

小谷哲（兵庫）

21.1倍

+34%

›

△6

キョウワグロリア

松木大（兵庫）

40.1倍

+26%

›

▽4

メイショウピスカリ

板野央（兵庫）

48.8倍

+16%

›

▽3

ムーンセット

杉浦健（兵庫）

67.6倍

+16%

›

▽2

チェリースカヤ

高畑皓（兵庫）

90.2倍

-37%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 セトノダイヤモンド ¥100 実20.2倍期待値 +137% 不的中単勝 20.2倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 セトノダイヤモンド ¥100 実20.2倍期待値 +137% 不的中単勝 20.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

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