園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 20:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カフジミモレット	杉浦健（兵庫）	実2.0	B○ A◎勝率35% EV-29% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/26 園田5R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.0% (オッズ暗示: 50.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 35.2% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エランフェーヴル先行	小谷哲（兵庫）	実21.6	B× A△勝率5% EV+5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/28 園田8R 3着/9頭+1.2秒 07/23 園田12R 5着/12頭+1.4秒 06/18 園田8R 1着/8頭 05/28 園田7R 1着/10頭 05/06 園田8R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 56% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.9% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーラエグザート	下原理（兵庫）	実27.5	B▲ A▽勝率3% EV-3% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +102% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフイエロー自在	永井孝（兵庫）	実88.8	B× A▽勝率1% EV-18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒 07/03 園田6R 10着/12頭+0.0秒 06/03 園田12R 3着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サバンナモンキー自在	川原正（兵庫）	実177.6	B× A▽勝率1% EV-4% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/26 園田11R 8着/8頭+1.8秒 08/06 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/10 園田10R 6着/7頭 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラオットー	塩津璃（兵庫）	実37.9	B× A▽勝率2% EV-18% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 09/02 園田9R 4着/11頭+0.7秒 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.2% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンリナリア	小牧太（兵庫）	実9.3	B△ A△勝率10% EV-3% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田6R 1着/8頭勝利 08/06 園田8R 2着/8頭+0.5秒 07/16 園田4R 1着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.4% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スターオブアダム先行	吉村智（兵庫）	実2.7	B◎ A○勝率24% EV-34% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/28 園田7R 1着/8頭勝利 08/06 園田8R 1着/8頭勝利 07/16 園田6R 2着/10頭 06/26 園田7R 4着/11頭 01/08 園田5R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 61.8% (オッズ暗示: 37.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 24.1% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アドミ	廣瀬航（兵庫）	実8.0	B△ A▲勝率12% EV-4% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田5R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 12.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.0% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノチャンプ先行	大山真（兵庫）	実76.8	B× A▽勝率2% EV+42% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/28 園田8R 7着/9頭+2.5秒 08/07 園田12R 3着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 7着/12頭+2.0秒 07/03 園田9R 1着/12頭 06/11 園田6R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 16% ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.9% / 期待値 +43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実25.8	B△ A△勝率4% EV+14% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/28 園田7R 3着/8頭+1.5秒 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.5% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

スターオブアダム

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+66%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎1カフジミモレット

2.0倍

EV -47%

▲A:▽3オーラエグザート

27.5倍

EV +102%

出走馬全11頭

◎A:○8

スターオブアダム

吉村智（兵庫）

2.7倍

+66%

›

○A:◎1

カフジミモレット

杉浦健（兵庫）

2.0倍

-47%

›

▲A:▽3

オーラエグザート

下原理（兵庫）

27.5倍

+102%

›

△A:△7

サンリナリア

小牧太（兵庫）

9.3倍

-78%

›

△A:▲9

アドミ

廣瀬航（兵庫）

8.0倍

-92%

›

△A:△11

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

25.8倍

-75%

›

×A:▽6

ナムラオットー

塩津璃（兵庫）

37.9倍

-88%

›

×A:▽10

クリノチャンプ

大山真（兵庫）

76.8倍

-88%

›

×A:△2

エランフェーヴル

小谷哲（兵庫）

21.6倍

-99%

›

×A:▽4

モノノフイエロー

永井孝（兵庫）

88.8倍

-99%

›

×A:▽5

サバンナモンキー

川原正（兵庫）

177.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

12R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 20:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カフジミモレット	杉浦健（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/26 園田5R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.2% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エランフェーヴル先行	小谷哲（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率56%と適性高／同距離帯18走で勝率56%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 08/28 園田8R 3着/9頭+1.2秒 07/23 園田12R 5着/12頭+1.4秒 06/18 園田8R 1着/8頭 05/28 園田7R 1着/10頭 05/06 園田8R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 56% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーラエグザート	下原理（兵庫）	実27.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフイエロー自在	永井孝（兵庫）	実88.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向）
前5走 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒 07/03 園田6R 10着/12頭+0.0秒 06/03 園田12R 3着/12頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サバンナモンキー自在	川原正（兵庫）	実177.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/26 園田11R 8着/8頭+1.8秒 08/06 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/10 園田10R 6着/7頭 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラオットー	塩津璃（兵庫）	実37.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 09/02 園田9R 4着/11頭+0.7秒 08/20 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンリナリア	小牧太（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田6R 1着/8頭勝利 08/06 園田8R 2着/8頭+0.5秒 07/16 園田4R 1着/10頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スターオブアダム先行	吉村智（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/28 園田7R 1着/8頭勝利 08/06 園田8R 1着/8頭勝利 07/16 園田6R 2着/10頭 06/26 園田7R 4着/11頭 01/08 園田5R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アドミ	廣瀬航（兵庫）	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/21 園田5R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノチャンプ先行	大山真（兵庫）	実76.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 08/28 園田8R 7着/9頭+2.5秒 08/07 園田12R 3着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 7着/12頭+2.0秒 07/03 園田9R 1着/12頭 06/11 園田6R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 16% ◎ 馬場適性同馬場 12走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/28 園田7R 3着/8頭+1.5秒 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

カフジミモレット

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8スターオブアダム

2.7倍

EV -34%

▲9アドミ

8.0倍

EV -4%

出走馬全11頭

◎1

カフジミモレット

杉浦健（兵庫）

2.0倍

-29%

›

○8

スターオブアダム

吉村智（兵庫）

2.7倍

-34%

›

▲9

アドミ

廣瀬航（兵庫）

8.0倍

-4%

›

△7

サンリナリア

小牧太（兵庫）

9.3倍

-3%

›

△2

エランフェーヴル

小谷哲（兵庫）

21.6倍

+5%

›

△11

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

25.8倍

+14%

›

▽3

オーラエグザート

下原理（兵庫）

27.5倍

-3%

›

▽6

ナムラオットー

塩津璃（兵庫）

37.9倍

-18%

›

▽10

クリノチャンプ

大山真（兵庫）

76.8倍

+42%

›

▽4

モノノフイエロー

永井孝（兵庫）

88.8倍

-18%

›

▽5

サバンナモンキー

川原正（兵庫）

177.6倍

-4%

›

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