浦和 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 浦和競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:32

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユウユウコクトバ	中島良（浦和）	実23.4	B× A▽勝率3% EV-40% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/11 浦和6R 7着/7頭+3.1秒 07/16 浦和3R 4着/7頭+0.0秒 06/23 浦和2R 4着/7頭+0.0秒 05/25 浦和4R 5着/6頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フルールバトル	西啓太（大井）	実10.1	B△ A△勝率4% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/10 浦和4R 4着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 9.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.2% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ストラドル	笹川翼（大井）	実1.8	B◎ A◎勝率42% EV-24% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和3R 2着/7頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 59.0% (オッズ暗示: 55.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.8% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トーケンオーパス	福原杏（浦和）	実4.8	B○ A○勝率20% EV-3% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 20.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.0% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シナノファボリ	七夕裕（浦和）	推定—	B△ A▲勝率12% EV-76% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/07 浦和3R 4着/9頭+3.2秒 07/13 浦和3R 3着/7頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.4% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コンバットキュート	室陽一（浦和）	実6.3	B▲ A△勝率9% EV-44% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/10 浦和3R 3着/4頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 15.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.8% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイヨウボンド	秋元耕（浦和）	実7.1	B× A△勝率6% EV-55% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/10 浦和4R 3着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 14.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼブラキッド	及川烈（浦和）	実39.8	B× A×勝率1% EV-54% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 浦和3R 9着/9頭+7.1秒 07/14 浦和3R 3着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミーリイ	櫻井光（川崎）	実27.5	B△ A▽勝率2% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/10 川崎4R 10着/10頭+4.0秒 08/20 川崎4R 10着/10頭+4.9秒 07/30 川崎4R 2着/8頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アロースリット	半澤慶（浦和）	実57.6	B× A×勝率1% EV-66% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 浦和3R 8着/9頭+5.6秒 07/14 浦和3R 4着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.6% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ストラドル

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4トーケンオーパス

4.8倍

EV -6%

▲A:△6コンバットキュート

6.3倍

EV +22%

出走馬全10頭

◎A:◎3

ストラドル

笹川翼（大井）

1.8倍

+6%

›

○A:○4

トーケンオーパス

福原杏（浦和）

4.8倍

-6%

›

▲A:△6

コンバットキュート

室陽一（浦和）

6.3倍

+22%

›

△A:△2

フルールバトル

西啓太（大井）

10.1倍

-84%

›

△A:▲5

シナノファボリ

七夕裕（浦和）

—

›

△A:▽9

ミーリイ

櫻井光（川崎）

27.5倍

-96%

›

×A:△7

タイヨウボンド

秋元耕（浦和）

7.1倍

-99%

›

×A:▽1

ユウユウコクトバ

中島良（浦和）

23.4倍

-99%

›

×A:×8

ゼブラキッド

及川烈（浦和）

39.8倍

-99%

›

×A:×10

アロースリット

半澤慶（浦和）

57.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

3R 浦和競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:32

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユウユウコクトバ	中島良（浦和）	実23.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/11 浦和6R 7着/7頭+3.1秒 07/16 浦和3R 4着/7頭+0.0秒 06/23 浦和2R 4着/7頭+0.0秒 05/25 浦和4R 5着/6頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フルールバトル	西啓太（大井）	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 08/10 浦和4R 4着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ストラドル	笹川翼（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和3R 2着/7頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.8% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トーケンオーパス	福原杏（浦和）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.0% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シナノファボリ	七夕裕（浦和）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/07 浦和3R 4着/9頭+3.2秒 07/13 浦和3R 3着/7頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コンバットキュート	室陽一（浦和）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/10 浦和3R 3着/4頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイヨウボンド	秋元耕（浦和）	実7.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 08/10 浦和4R 3着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼブラキッド	及川烈（浦和）	実39.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/07 浦和3R 9着/9頭+7.1秒 07/14 浦和3R 3着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミーリイ	櫻井光（川崎）	実27.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/10 川崎4R 10着/10頭+4.0秒 08/20 川崎4R 10着/10頭+4.9秒 07/30 川崎4R 2着/8頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アロースリット	半澤慶（浦和）	実57.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/07 浦和3R 8着/9頭+5.6秒 07/14 浦和3R 4着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ストラドル

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-24%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4トーケンオーパス

4.8倍

EV -3%

▲5シナノファボリ

—

EV —

出走馬全10頭

◎3

ストラドル

笹川翼（大井）

1.8倍

-24%

›

○4

トーケンオーパス

福原杏（浦和）

4.8倍

-3%

›

▲5

シナノファボリ

七夕裕（浦和）

—

›

△6

コンバットキュート

室陽一（浦和）

6.3倍

-44%

›

△7

タイヨウボンド

秋元耕（浦和）

7.1倍

-55%

›

△2

フルールバトル

西啓太（大井）

10.1倍

-58%

›

▽1

ユウユウコクトバ

中島良（浦和）

23.4倍

-40%

›

▽9

ミーリイ

櫻井光（川崎）

27.5倍

-37%

›

×8

ゼブラキッド

及川烈（浦和）

39.8倍

-54%

›

×10

アロースリット

半澤慶（浦和）

57.6倍

-66%

›

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