園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズアトム自在	山本咲（兵庫）	実15.5	B▲ A△勝率4% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/02 園田4R 2着/10頭+3.0秒 08/12 園田1R 9着/10頭+4.7秒 07/22 園田1R 10着/11頭+3.5秒 03/18 園田1R 8着/10頭+3.0秒 01/13 園田1R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 6.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.7% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デリカテッセン	小谷哲（兵庫）	実8.2	B△ A△勝率13% EV+2% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（75日ぶりの実戦）
前5走 07/10 園田5R 7着/9頭+2.0秒 06/25 園田5R 7着/12頭 06/12 園田7R 6着/10頭 05/29 園田7R 6着/10頭 05/14 園田4R 4着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 62走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 50走で勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 12.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.6% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーモンブラン差し	塩津璃（兵庫）	実12.5	B△ A△勝率5% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は62走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田1R 5着/10頭+2.1秒 08/26 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/12 園田2R 7着/10頭+1.4秒 07/29 園田1R 3着/10頭+0.0秒 07/15 園田1R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 64走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 62走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 8.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.7% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノカリウド先行	竹村達（兵庫）	実26.9	B× A▽勝率2% EV-38% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田9R 7着/10頭+1.3秒 08/19 園田2R 6着/9頭+0.7秒 08/07 園田1R 8着/10頭+1.5秒 07/17 園田1R 8着/12頭 07/01 園田1R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 76走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.3% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイラブエナン	田野豊（兵庫）	実1.9	B◎ A◎勝率34% EV-36% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/11 園田1R 4着/8頭+0.5秒 08/27 園田2R 7着/9頭+3.2秒 08/14 園田3R 7着/10頭+2.8秒 07/17 園田5R 8着/10頭 07/03 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 91.1% (オッズ暗示: 52.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.6% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミラクルサーダ逃げ	山本太（兵庫）	実4.4	B△ A○勝率22% EV-3% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場57走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は52走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/03 園田2R 3着/10頭+0.2秒 08/13 園田1R 10着/10頭+4.3秒 07/29 園田4R 7着/10頭+2.5秒 07/10 園田2R 2着/10頭 06/26 園田1R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 57走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 52走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.9% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ペイルブルードット	土方颯（兵庫）	実41.1	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/09 園田5R 2着/3頭 08/19 園田2R 8着/9頭+1.2秒 08/06 園田6R 9着/10頭+3.1秒 07/17 園田1R 12着/12頭+2.0秒 07/01 園田1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.1% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イテマエバファロー追込	長尾翼（兵庫）	実5.5	B○ A▲勝率20% EV+10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/04 園田4R 5着/10頭+0.5秒 05/21 園田2R 8着/9頭 04/29 園田4R 5着/10頭+0.8秒 04/08 園田3R 6着/10頭+2.7秒 03/17 園田3R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 18.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 20.1% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ハイラブエナン

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

+73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲8イテマエバファロー

5.5倍

EV -59%

▲A:△1サンライズアトム

15.5倍

EV -87%

出走馬全8頭

◎A:◎5

ハイラブエナン

田野豊（兵庫）

1.9倍

+73%

›

○A:▲8

イテマエバファロー

長尾翼（兵庫）

5.5倍

-59%

›

▲A:△1

サンライズアトム

山本咲（兵庫）

15.5倍

-87%

›

△A:△3

テーオーモンブラン

塩津璃（兵庫）

12.5倍

-95%

›

△A:○6

ミラクルサーダ

山本太（兵庫）

4.4倍

-99%

›

△A:△2

デリカテッセン

小谷哲（兵庫）

8.2倍

-98%

›

×A:×7

ペイルブルードット

土方颯（兵庫）

41.1倍

-98%

›

×A:▽4

ニシノカリウド

竹村達（兵庫）

26.9倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズアトム自在	山本咲（兵庫）	実15.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/02 園田4R 2着/10頭+3.0秒 08/12 園田1R 9着/10頭+4.7秒 07/22 園田1R 10着/11頭+3.5秒 03/18 園田1R 8着/10頭+3.0秒 01/13 園田1R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デリカテッセン	小谷哲（兵庫）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（75日ぶりの実戦）
前5走 07/10 園田5R 7着/9頭+2.0秒 06/25 園田5R 7着/12頭 06/12 園田7R 6着/10頭 05/29 園田7R 6着/10頭 05/14 園田4R 4着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 62走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 50走で勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーモンブラン差し	塩津璃（兵庫）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は62走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田1R 5着/10頭+2.1秒 08/26 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/12 園田2R 7着/10頭+1.4秒 07/29 園田1R 3着/10頭+0.0秒 07/15 園田1R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 64走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 62走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノカリウド先行	竹村達（兵庫）	実26.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場76走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 09/11 園田9R 7着/10頭+1.3秒 08/19 園田2R 6着/9頭+0.7秒 08/07 園田1R 8着/10頭+1.5秒 07/17 園田1R 8着/12頭 07/01 園田1R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 76走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハイラブエナン	田野豊（兵庫）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/11 園田1R 4着/8頭+0.5秒 08/27 園田2R 7着/9頭+3.2秒 08/14 園田3R 7着/10頭+2.8秒 07/17 園田5R 8着/10頭 07/03 園田5R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.6% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミラクルサーダ逃げ	山本太（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場57走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は52走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/03 園田2R 3着/10頭+0.2秒 08/13 園田1R 10着/10頭+4.3秒 07/29 園田4R 7着/10頭+2.5秒 07/10 園田2R 2着/10頭 06/26 園田1R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 57走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 52走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ペイルブルードット	土方颯（兵庫）	実41.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/09 園田5R 2着/3頭 08/19 園田2R 8着/9頭+1.2秒 08/06 園田6R 9着/10頭+3.1秒 07/17 園田1R 12着/12頭+2.0秒 07/01 園田1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イテマエバファロー追込	長尾翼（兵庫）	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/04 園田4R 5着/10頭+0.5秒 05/21 園田2R 8着/9頭 04/29 園田4R 5着/10頭+0.8秒 04/08 園田3R 6着/10頭+2.7秒 03/17 園田3R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ハイラブエナン

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-36%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ミラクルサーダ

4.4倍

EV -3%

▲8イテマエバファロー

5.5倍

EV +10%

出走馬全8頭

◎5

ハイラブエナン

田野豊（兵庫）

1.9倍

-36%

›

○6

ミラクルサーダ

山本太（兵庫）

4.4倍

-3%

›

▲8

イテマエバファロー

長尾翼（兵庫）

5.5倍

+10%

›

△2

デリカテッセン

小谷哲（兵庫）

8.2倍

+2%

›

△3

テーオーモンブラン

塩津璃（兵庫）

12.5倍

-40%

›

△1

サンライズアトム

山本咲（兵庫）

15.5倍

-42%

›

▽4

ニシノカリウド

竹村達（兵庫）

26.9倍

-38%

›

×7

ペイルブルードット

土方颯（兵庫）

41.1倍

-55%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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