園田 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

8R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パーティーモード逃げ	松木大（兵庫）	実161.0	B× A▽勝率1% EV-12% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田6R 8着/8頭+3.2秒 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒 07/03 園田7R 4着/5頭 05/13 川崎6R 9着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.5% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラジオハルカ逃げ	田野豊（兵庫）	実1.5	B▲ A▲勝率25% EV-61% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/02 園田11R 3着/11頭+0.0秒 08/07 園田12R 2着/10頭+0.3秒 04/23 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/31 園田11R 4着/10頭+0.8秒 01/07 園田12R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 66.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 25.5% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブラックレイ差し	廣瀬航（兵庫）	実18.3	B△ A△勝率6% EV+10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田9R 5着/11頭+1.0秒 08/20 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/29 園田7R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.0% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タガノディオーサ推奨	笹田知（兵庫）	実5.1	B◎ A○勝率26% EV+30% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率81% × オッズ5.1倍で期待値+315%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場10走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 09/10 園田7R 1着/8頭勝利 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭 01/13 園田9R 1着/12頭勝利 09/26 園田7R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +315% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 81.4% (オッズ暗示: 19.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.7% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ボンヌーヴェル差し	小牧太（兵庫）	実13.7	B△ A△勝率9% EV+27% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／110日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 06/05 園田8R 7着/8頭 05/13 園田9R 5着/9頭+1.2秒 04/22 園田12R 9着/11頭+0.9秒 04/02 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田9R 7着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 110日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.3% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アドーネ逃げ	南部楓（兵庫）	実134.5	B× A▽勝率2% EV+132% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田10R 11着/12頭+2.5秒 08/21 園田7R 4着/8頭+1.4秒 08/06 園田9R 8着/9頭+2.7秒 07/24 園田10R 9着/10頭+1.7秒 05/28 園田7R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.7% / 期待値 +133% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インオービット	山本咲（兵庫）	実133.7	B× A▽勝率1% EV+59% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田6R 5着/8頭+2.4秒 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒 07/17 園田10R 7着/9頭 07/02 園田8R 7着/10頭 06/11 園田12R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.2% / 期待値 +60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マカセナハレ自在	吉村智（兵庫）	実4.4	B○ A◎勝率26% EV+13% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率25%と適性高／前走3着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/11 園田6R 3着/8頭+1.5秒 05/15 園田10R 6着/9頭+1.1秒 04/23 園田11R 6着/9頭+1.8秒 03/25 園田9R 1着/9頭勝利 10/09 園田11R 5着/8頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 22.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.7% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミヤグリフォン自在	下原理（兵庫）	実32.1	B△ A△勝率4% EV+39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田9R 7着/11頭+1.6秒 08/05 園田7R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 4着/9頭 06/04 園田6R 2着/10頭 08/27 船橋4R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 3.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ○

タガノディオーサ

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

5.1倍

AI期待値

+315%

買い目

¥2,000

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎8マカセナハレ

4.4倍

EV -40%

▲A:▲2ベラジオハルカ

1.5倍

EV -94%

出走馬全9頭

◎A:○4

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

5.1倍

+315%

›

○A:◎8

マカセナハレ

吉村智（兵庫）

4.4倍

-40%

›

▲A:▲2

ベラジオハルカ

田野豊（兵庫）

1.5倍

-94%

›

△A:△5

ボンヌーヴェル

小牧太（兵庫）

13.7倍

-89%

›

△A:△9

ミヤグリフォン

下原理（兵庫）

32.1倍

-74%

›

△A:△3

ブラックレイ

廣瀬航（兵庫）

18.3倍

-95%

›

×A:▽7

インオービット

山本咲（兵庫）

133.7倍

-99%

›

×A:▽6

アドーネ

南部楓（兵庫）

134.5倍

-99%

›

×A:▽1

パーティーモード

松木大（兵庫）

161.0倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 タガノディオーサ ¥100 確定3.2倍期待値 +315% 的中1着確定 3.2倍320円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 タガノディオーサ ¥1,900 確定3.2倍期待値 +315% 的中1着確定 3.2倍6,080円

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パーティーモード逃げ	松木大（兵庫）	実161.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/11 園田6R 8着/8頭+3.2秒 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒 07/03 園田7R 4着/5頭 05/13 川崎6R 9着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラジオハルカ逃げ	田野豊（兵庫）	実1.5	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/02 園田11R 3着/11頭+0.0秒 08/07 園田12R 2着/10頭+0.3秒 04/23 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/31 園田11R 4着/10頭+0.8秒 01/07 園田12R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブラックレイ差し	廣瀬航（兵庫）	実18.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田9R 5着/11頭+1.0秒 08/20 園田12R 6着/12頭+2.0秒 07/29 園田7R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タガノディオーサ推奨	笹田知（兵庫）	実5.1	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場10走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 09/10 園田7R 1着/8頭勝利 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭 01/13 園田9R 1着/12頭勝利 09/26 園田7R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 25.7% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ボンヌーヴェル差し	小牧太（兵庫）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／110日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 06/05 園田8R 7着/8頭 05/13 園田9R 5着/9頭+1.2秒 04/22 園田12R 9着/11頭+0.9秒 04/02 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田9R 7着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 110日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アドーネ逃げ	南部楓（兵庫）	実134.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/09 園田10R 11着/12頭+2.5秒 08/21 園田7R 4着/8頭+1.4秒 08/06 園田9R 8着/9頭+2.7秒 07/24 園田10R 9着/10頭+1.7秒 05/28 園田7R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インオービット	山本咲（兵庫）	実133.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/11 園田6R 5着/8頭+2.4秒 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒 07/17 園田10R 7着/9頭 07/02 園田8R 7着/10頭 06/11 園田12R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マカセナハレ自在	吉村智（兵庫）	実4.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率25%と適性高／前走3着／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/11 園田6R 3着/8頭+1.5秒 05/15 園田10R 6着/9頭+1.1秒 04/23 園田11R 6着/9頭+1.8秒 03/25 園田9R 1着/9頭勝利 10/09 園田11R 5着/8頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.7% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミヤグリフォン自在	下原理（兵庫）	実32.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/02 園田9R 7着/11頭+1.6秒 08/05 園田7R 1着/10頭勝利 07/16 園田7R 4着/9頭 06/04 園田6R 2着/10頭 08/27 船橋4R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

マカセナハレ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

+13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4タガノディオーサ

5.1倍

EV +30%

▲2ベラジオハルカ

1.5倍

EV -61%

出走馬全9頭

◎8

マカセナハレ

吉村智（兵庫）

4.4倍

+13%

›

○4

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

5.1倍

+30%

›

▲2

ベラジオハルカ

田野豊（兵庫）

1.5倍

-61%

›

△5

ボンヌーヴェル

小牧太（兵庫）

13.7倍

+27%

›

△3

ブラックレイ

廣瀬航（兵庫）

18.3倍

+10%

›

△9

ミヤグリフォン

下原理（兵庫）

32.1倍

+39%

›

▽6

アドーネ

南部楓（兵庫）

134.5倍

+132%

›

▽7

インオービット

山本咲（兵庫）

133.7倍

+59%

›

▽1

パーティーモード

松木大（兵庫）

161.0倍

-12%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 タガノディオーサ ¥100 確定3.2倍期待値 +31% 的中1着確定 3.2倍320円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 タガノディオーサ ¥1,900 確定3.2倍期待値 +31% 的中1着確定 3.2倍6,080円

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項