園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:44

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クライオブジアース逃げ	土方颯（兵庫）	実17.8	B▲ A×勝率3% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田7R 6着/9頭+1.9秒 08/21 園田12R 5着/10頭+1.1秒 08/07 園田5R 3着/9頭+0.6秒 07/17 園田5R 3着/10頭 06/10 園田6R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 5.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワキノフラッシュ	小谷周（兵庫）	実52.4	B× A▽勝率1% EV-27% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田4R 8着/11頭+1.8秒 07/22 園田5R 5着/12頭+2.1秒 07/01 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 5着/9頭 05/21 園田10R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カドサンガンバル自在推奨	笹田知（兵庫）	実10.6	B○ A▲勝率11% EV+11% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率20% × オッズ10.6倍で期待値+109%の有力候補（直近3走平均2.7着と安定／騎手の手腕も後押し）
前5走 08/05 園田4R 4着/10頭+2.3秒 07/15 園田2R 2着/10頭 06/05 園田3R 2着/10頭 05/15 園田4R 3着/9頭+0.8秒 04/16 園田3R 10着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +109% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 9.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.5% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カシスオレンジ追込	小谷哲（兵庫）	実67.6	B× A▽勝率1% EV-46% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/17 園田3R 4着/8頭+1.2秒 09/02 園田2R 4着/9頭+0.7秒 08/13 園田4R 9着/10頭+2.4秒 07/31 園田4R 2着/9頭+1.2秒 07/17 園田6R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実8.8	B△ A△勝率9% EV-17% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場71走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/09 園田3R 4着/10頭+2.0秒 08/14 園田3R 3着/10頭+0.8秒 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 71走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 11.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.3% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケンシロウニセイ追込	田野豊（兵庫）	実24.4	B△ A△勝率5% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/10 園田4R 5着/10頭+1.1秒 08/21 園田4R 2着/10頭+0.9秒 08/07 園田4R 4着/9頭+0.5秒 07/23 園田1R 3着/12頭+0.7秒 07/08 園田1R 4着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.7% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メタルメタリカ逃げ	高畑皓（兵庫）	実24.6	B× A▽勝率2% EV-43% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田1R 3着/8頭+0.5秒 09/02 園田2R 7着/9頭+1.3秒 08/20 園田3R 5着/8頭+0.5秒 08/07 園田5R 5着/9頭+0.9秒 07/10 園田3R 4着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 50走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベストオブキング逃げ	大山真（兵庫）	実1.8	B◎ A◎勝率48% EV-12% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/26 園田7R 3着/8頭+0.7秒 08/06 園田5R 8着/10頭+3.4秒 03/26 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田6R 2着/10頭+0.0秒 09/17 園田7R 6着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 75.5% (オッズ暗示: 55.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 48.4% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サトノグラン追込	山本咲（兵庫）	実3.9	B△ A○勝率15% EV-40% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場64走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は53走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/09 園田4R 3着/10頭+1.1秒 08/21 園田12R 4着/10頭+0.5秒 08/06 園田4R 3着/10頭+0.7秒 07/22 園田4R 4着/12頭+0.3秒 07/02 園田2R 3着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 53走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 25.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 15.4% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウルティマン	塩津璃（兵庫）	実14.8	B× A△勝率5% EV-30% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田4R 10着/11頭+1.8秒 07/23 園田5R 7着/12頭+1.9秒 07/10 園田3R 2着/10頭+0.0秒 06/25 園田7R 5着/10頭+2.0秒 06/11 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 87走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 76走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.7% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ベストオブキング

騎手大山真（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

+35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲3カドサンガンバル

10.6倍

EV +109%

▲A:×1クライオブジアース

17.8倍

EV -63%

出走馬全10頭

◎A:◎8

ベストオブキング

大山真（兵庫）

1.8倍

+35%

›

○A:▲3

カドサンガンバル

笹田知（兵庫）

10.6倍

+109%

›

▲A:×1

クライオブジアース

土方颯（兵庫）

17.8倍

-63%

›

△A:△6

ケンシロウニセイ

田野豊（兵庫）

24.4倍

-49%

›

△A:○9

サトノグラン

山本咲（兵庫）

3.9倍

-98%

›

△A:△5

ユウバエ

吉村智（兵庫）

8.8倍

-97%

›

×A:△10

ウルティマン

塩津璃（兵庫）

14.8倍

-99%

›

×A:▽7

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

24.6倍

-99%

›

×A:▽2

ワキノフラッシュ

小谷周（兵庫）

52.4倍

-99%

›

×A:▽4

カシスオレンジ

小谷哲（兵庫）

67.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 カドサンガンバル ¥200 実10.6倍期待値 +109% 不的中4着単勝 10.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:44

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クライオブジアース逃げ	土方颯（兵庫）	実17.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 09/03 園田7R 6着/9頭+1.9秒 08/21 園田12R 5着/10頭+1.1秒 08/07 園田5R 3着/9頭+0.6秒 07/17 園田5R 3着/10頭 06/10 園田6R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワキノフラッシュ	小谷周（兵庫）	実52.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/14 園田4R 8着/11頭+1.8秒 07/22 園田5R 5着/12頭+2.1秒 07/01 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 5着/9頭 05/21 園田10R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カドサンガンバル自在推奨	笹田知（兵庫）	実10.6	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均2.7着と安定／騎手の手腕も後押し）
前5走 08/05 園田4R 4着/10頭+2.3秒 07/15 園田2R 2着/10頭 06/05 園田3R 2着/10頭 05/15 園田4R 3着/9頭+0.8秒 04/16 園田3R 10着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カシスオレンジ追込	小谷哲（兵庫）	実67.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し／中6日以内の連戦）
前5走 09/17 園田3R 4着/8頭+1.2秒 09/02 園田2R 4着/9頭+0.7秒 08/13 園田4R 9着/10頭+2.4秒 07/31 園田4R 2着/9頭+1.2秒 07/17 園田6R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場71走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/09 園田3R 4着/10頭+2.0秒 08/14 園田3R 3着/10頭+0.8秒 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 71走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケンシロウニセイ追込	田野豊（兵庫）	実24.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/10 園田4R 5着/10頭+1.1秒 08/21 園田4R 2着/10頭+0.9秒 08/07 園田4R 4着/9頭+0.5秒 07/23 園田1R 3着/12頭+0.7秒 07/08 園田1R 4着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メタルメタリカ逃げ	高畑皓（兵庫）	実24.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場50走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/11 園田1R 3着/8頭+0.5秒 09/02 園田2R 7着/9頭+1.3秒 08/20 園田3R 5着/8頭+0.5秒 08/07 園田5R 5着/9頭+0.9秒 07/10 園田3R 4着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 50走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベストオブキング逃げ	大山真（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 08/26 園田7R 3着/8頭+0.7秒 08/06 園田5R 8着/10頭+3.4秒 03/26 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田6R 2着/10頭+0.0秒 09/17 園田7R 6着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 48.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サトノグラン追込	山本咲（兵庫）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場64走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は53走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/09 園田4R 3着/10頭+1.1秒 08/21 園田12R 4着/10頭+0.5秒 08/06 園田4R 3着/10頭+0.7秒 07/22 園田4R 4着/12頭+0.3秒 07/02 園田2R 3着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 53走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウルティマン	塩津璃（兵庫）	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場87走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は76走で勝ち無し）
前5走 08/14 園田4R 10着/11頭+1.8秒 07/23 園田5R 7着/12頭+1.9秒 07/10 園田3R 2着/10頭+0.0秒 06/25 園田7R 5着/10頭+2.0秒 06/11 園田2R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 87走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 76走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ベストオブキング

騎手大山真（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-12%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9サトノグラン

3.9倍

EV -40%

▲3カドサンガンバル

10.6倍

EV +11%

出走馬全10頭

◎8

ベストオブキング

大山真（兵庫）

1.8倍

-12%

›

○9

サトノグラン

山本咲（兵庫）

3.9倍

-40%

›

▲3

カドサンガンバル

笹田知（兵庫）

10.6倍

+11%

›

△5

ユウバエ

吉村智（兵庫）

8.8倍

-17%

›

△10

ウルティマン

塩津璃（兵庫）

14.8倍

-30%

›

△6

ケンシロウニセイ

田野豊（兵庫）

24.4倍

+13%

›

×1

クライオブジアース

土方颯（兵庫）

17.8倍

-54%

›

▽7

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

24.6倍

-43%

›

▽2

ワキノフラッシュ

小谷周（兵庫）

52.4倍

-27%

›

▽4

カシスオレンジ

小谷哲（兵庫）

67.6倍

-46%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 カドサンガンバル ¥200 実10.6倍期待値 +11% 不的中4着単勝 10.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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