園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

7R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールデンロンドン差し	永井孝（兵庫）	実14.1	B△ A△勝率7% EV+2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田6R 4着/10頭+0.5秒 08/12 園田12R 7着/12頭+1.5秒 07/30 園田12R 5着/12頭+0.8秒 07/17 園田9R 3着/10頭 07/02 園田12R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.3% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロングロングロング追込	小谷哲（兵庫）	実122.6	B× A▽勝率1% EV+71% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田10R 7着/10頭+1.9秒 08/12 園田4R 3着/10頭+1.6秒 07/30 園田4R 4着/10頭+0.9秒 07/15 園田3R 4着/7頭 07/02 園田3R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 +71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エーピーポエティス追込	山本太（兵庫）	実5.2	B▲ A○勝率21% EV+8% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 09/11 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/20 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/09 園田9R 2着/8頭+0.1秒 03/26 園田9R 4着/9頭+0.8秒 01/13 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 19.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.9% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィフスドア追込推奨	杉浦健（兵庫）	実16.2	B○ A▲勝率11% EV+70% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走平均2.7着と安定／前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 09/03 園田7R 3着/9頭+0.4秒 08/13 園田1R 3着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 2着/8頭+0.3秒 07/08 園田1R 2着/9頭+2.0秒 06/17 園田4R 8着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.5% / 期待値 +71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイネルトラキア先行	竹村達（兵庫）	実24.5	B△ A△勝率7% EV+61% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/04 園田5R 5着/9頭+1.1秒 08/12 園田4R 2着/10頭+1.6秒 04/09 園田9R 4着/8頭+1.3秒 03/26 園田9R 6着/9頭+1.2秒 01/08 園田2R 6着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 4.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.6% / 期待値 +61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジーティーパール	高畑皓（兵庫）	実175.1	B× A▽勝率1% EV+25% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/11 園田10R 4着/10頭+0.8秒 08/28 園田2R 3着/3頭 08/12 園田4R 5着/10頭+1.8秒 07/16 園田5R 8着/11頭 07/03 園田6R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 +25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カクヘン逃げ	吉村智（兵庫）	実1.2	B◎ A◎勝率44% EV-46% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 05/20 園田9R 3着/12頭 04/30 園田10R 1着/8頭勝利 04/07 園田3R 1着/10頭勝利 01/15 園田2R 2着/11頭+0.3秒 01/02 園田2R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 87.4% (オッズ暗示: 83.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 44.4% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴァイスリヒト先行	田野豊（兵庫）	実21.0	B× A×勝率2% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場81走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/10 園田5R 7着/10頭+2.5秒 08/21 園田12R 6着/10頭+1.2秒 07/31 園田5R 2着/9頭+0.5秒 07/17 園田5R 2着/10頭+1.0秒 07/03 園田4R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 81走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 4.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.0% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ギャラン差し	塩津璃（兵庫）	実28.8	B△ A△勝率5% EV+39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/11 園田10R 6着/10頭+1.9秒 08/28 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒 07/29 園田9R 8着/9頭+2.3秒 07/15 園田5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 53走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.9% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブエイ先行	渡瀬和（兵庫）	実94.9	B× A▽勝率1% EV+33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田4R 7着/10頭+1.6秒 08/28 園田1R 2着/8頭+0.4秒 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒 07/31 園田5R 6着/9頭+2.6秒 07/09 園田7R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 48走で勝率 4% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

カクヘン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+4%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲4フィフスドア

16.2倍

EV +10%

▲A:○3エーピーポエティス

5.2倍

EV -78%

出走馬全10頭

◎A:◎7

カクヘン

吉村智（兵庫）

1.2倍

+4%

›

○A:▲4

フィフスドア

杉浦健（兵庫）

16.2倍

+10%

›

▲A:○3

エーピーポエティス

山本太（兵庫）

5.2倍

-78%

›

△A:△9

ギャラン

塩津璃（兵庫）

28.8倍

-68%

›

△A:△5

マイネルトラキア

竹村達（兵庫）

24.5倍

-93%

›

△A:△1

ゴールデンロンドン

永井孝（兵庫）

14.1倍

-98%

›

×A:×8

ヴァイスリヒト

田野豊（兵庫）

21.0倍

-97%

›

×A:▽10

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

94.9倍

-99%

›

×A:▽2

ロングロングロング

小谷哲（兵庫）

122.6倍

-99%

›

×A:▽6

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

175.1倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 フィフスドア ¥100 実16.2倍期待値 +11% 不的中4着単勝 16.2倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

7R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールデンロンドン差し	永井孝（兵庫）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場41走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 09/16 園田6R 4着/10頭+0.5秒 08/12 園田12R 7着/12頭+1.5秒 07/30 園田12R 5着/12頭+0.8秒 07/17 園田9R 3着/10頭 07/02 園田12R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 41走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロングロングロング追込	小谷哲（兵庫）	実122.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/11 園田10R 7着/10頭+1.9秒 08/12 園田4R 3着/10頭+1.6秒 07/30 園田4R 4着/10頭+0.9秒 07/15 園田3R 4着/7頭 07/02 園田3R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エーピーポエティス追込	山本太（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 09/11 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/20 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/09 園田9R 2着/8頭+0.1秒 03/26 園田9R 4着/9頭+0.8秒 01/13 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.9% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フィフスドア追込推奨	杉浦健（兵庫）	実16.2	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+70%の中穴候補（直近3走平均2.7着と安定／前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 09/03 園田7R 3着/9頭+0.4秒 08/13 園田1R 3着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 2着/8頭+0.3秒 07/08 園田1R 2着/9頭+2.0秒 06/17 園田4R 8着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイネルトラキア先行	竹村達（兵庫）	実24.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/04 園田5R 5着/9頭+1.1秒 08/12 園田4R 2着/10頭+1.6秒 04/09 園田9R 4着/8頭+1.3秒 03/26 園田9R 6着/9頭+1.2秒 01/08 園田2R 6着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジーティーパール	高畑皓（兵庫）	実175.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/11 園田10R 4着/10頭+0.8秒 08/28 園田2R 3着/3頭 08/12 園田4R 5着/10頭+1.8秒 07/16 園田5R 8着/11頭 07/03 園田6R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カクヘン逃げ	吉村智（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 05/20 園田9R 3着/12頭 04/30 園田10R 1着/8頭勝利 04/07 園田3R 1着/10頭勝利 01/15 園田2R 2着/11頭+0.3秒 01/02 園田2R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 44.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴァイスリヒト先行	田野豊（兵庫）	実21.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場81走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/10 園田5R 7着/10頭+2.5秒 08/21 園田12R 6着/10頭+1.2秒 07/31 園田5R 2着/9頭+0.5秒 07/17 園田5R 2着/10頭+1.0秒 07/03 園田4R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 81走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ギャラン差し	塩津璃（兵庫）	実28.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/11 園田10R 6着/10頭+1.9秒 08/28 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒 07/29 園田9R 8着/9頭+2.3秒 07/15 園田5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 53走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブエイ先行	渡瀬和（兵庫）	実94.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場48走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 09/10 園田4R 7着/10頭+1.6秒 08/28 園田1R 2着/8頭+0.4秒 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒 07/31 園田5R 6着/9頭+2.6秒 07/09 園田7R 7着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 48走で勝率 4% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

カクヘン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-46%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3エーピーポエティス

5.2倍

EV +8%

▲4フィフスドア

16.2倍

EV +70%

出走馬全10頭

◎7

カクヘン

吉村智（兵庫）

1.2倍

-46%

›

○3

エーピーポエティス

山本太（兵庫）

5.2倍

+8%

›

▲4

フィフスドア

杉浦健（兵庫）

16.2倍

+70%

›

△1

ゴールデンロンドン

永井孝（兵庫）

14.1倍

+2%

›

△5

マイネルトラキア

竹村達（兵庫）

24.5倍

+61%

›

△9

ギャラン

塩津璃（兵庫）

28.8倍

+39%

›

×8

ヴァイスリヒト

田野豊（兵庫）

21.0倍

-58%

›

▽10

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

94.9倍

+33%

›

▽2

ロングロングロング

小谷哲（兵庫）

122.6倍

+71%

›

▽6

ジーティーパール

高畑皓（兵庫）

175.1倍

+25%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 フィフスドア ¥100 実16.2倍期待値 +71% 不的中4着単勝 16.2倍

B. 市場除外+キャリブ

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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