園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノイジーアプローチ	高畑皓（兵庫）	実194.3	B× A▽勝率0% EV-30% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田11R 11着/11頭+3.2秒 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒 05/04 317R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.4% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイアンドダンス自在	廣瀬航（兵庫）	実5.3	B▲ A▲勝率6% EV-65% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／前走2着）
前5走 08/26 園田8R 2着/6頭+0.1秒 07/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 07/01 園田11R 2着/8頭 06/03 園田11R 3着/10頭 05/13 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 34走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 18.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.4% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マダムホーク	下原理（兵庫）	実15.2	B△ A△勝率3% EV-60% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/19 園田8R 3着/7頭+0.6秒 07/29 園田10R 5着/7頭+1.0秒 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒 07/01 園田11R 4着/8頭+0.0秒 06/03 園田11R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 48走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実10.9	B△ A△勝率5% EV-42% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田9R 2着/7頭+0.1秒 07/23 園田11R 1着/8頭勝利 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 58走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.3% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オズモポリタン	杉浦健（兵庫）	実13.1	B△ A△勝率3% EV-64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/26 園田8R 3着/6頭+0.3秒 07/31 園田10R 5着/9頭+0.8秒 07/16 園田8R 2着/7頭+4.0秒 06/24 園田11R 8着/10頭+0.0秒 05/27 園田11R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.7% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ライトピラー逃げ	田野豊（兵庫）	実2.1	B◎ A◎勝率63% EV+32% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率50%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／同馬場状態で勝率55%）
前5走 07/31 園田10R 1着/9頭勝利 06/03 園田11R 4着/10頭 05/15 園田10R 1着/9頭勝利 01/02 園田6R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 55% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 61.7% (オッズ暗示: 47.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 63.2% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイヤグラフ先行	小牧太（兵庫）	実2.8	B○ A○勝率18% EV-48% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/02 園田8R 1着/7頭勝利 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利 10/15 園田9R 2着/7頭+0.3秒 09/25 園田9R 3着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 38.1% (オッズ暗示: 35.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.4% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実161.5	B× A▽勝率1% EV+62% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田11R 9着/11頭+2.4秒 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒 06/02 名古屋10R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 34走で勝率 26% (得意) ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.0% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ライトピラー

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○7ダイヤグラフ

2.8倍

EV +6%

▲A:▲2レイアンドダンス

5.3倍

EV -99%

出走馬全8頭

◎A:◎6

ライトピラー

田野豊（兵庫）

2.1倍

+29%

›

○A:○7

ダイヤグラフ

小牧太（兵庫）

2.8倍

+6%

›

▲A:▲2

レイアンドダンス

廣瀬航（兵庫）

5.3倍

-99%

›

△A:△4

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

10.9倍

-99%

›

△A:△5

オズモポリタン

杉浦健（兵庫）

13.1倍

-99%

›

△A:△3

マダムホーク

下原理（兵庫）

15.2倍

-99%

›

×A:▽8

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

161.5倍

-99%

›

×A:▽1

ノイジーアプローチ

高畑皓（兵庫）

194.3倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノイジーアプローチ	高畑皓（兵庫）	実194.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/10 園田11R 11着/11頭+3.2秒 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒 05/04 317R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レイアンドダンス自在	廣瀬航（兵庫）	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／前走2着）
前5走 08/26 園田8R 2着/6頭+0.1秒 07/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 07/01 園田11R 2着/8頭 06/03 園田11R 3着/10頭 05/13 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 34走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マダムホーク	下原理（兵庫）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 08/19 園田8R 3着/7頭+0.6秒 07/29 園田10R 5着/7頭+1.0秒 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒 07/01 園田11R 4着/8頭+0.0秒 06/03 園田11R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 48走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/13 園田9R 2着/7頭+0.1秒 07/23 園田11R 1着/8頭勝利 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 58走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オズモポリタン	杉浦健（兵庫）	実13.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/26 園田8R 3着/6頭+0.3秒 07/31 園田10R 5着/9頭+0.8秒 07/16 園田8R 2着/7頭+4.0秒 06/24 園田11R 8着/10頭+0.0秒 05/27 園田11R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ライトピラー逃げ	田野豊（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率50%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／同馬場状態で勝率55%）
前5走 07/31 園田10R 1着/9頭勝利 06/03 園田11R 4着/10頭 05/15 園田10R 1着/9頭勝利 01/02 園田6R 1着/8頭勝利 12/04 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 55% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 63.2% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイヤグラフ先行	小牧太（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/02 園田8R 1着/7頭勝利 04/14 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/18 園田11R 1着/10頭勝利 10/15 園田9R 2着/7頭+0.3秒 09/25 園田9R 3着/8頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実161.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場34走で勝率26%と適性高）
前5走 09/10 園田11R 9着/11頭+2.4秒 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒 06/02 名古屋10R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 34走で勝率 26% (得意) ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ライトピラー

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ダイヤグラフ

2.8倍

EV -48%

▲2レイアンドダンス

5.3倍

EV -65%

出走馬全8頭

◎6

ライトピラー

田野豊（兵庫）

2.1倍

+32%

›

○7

ダイヤグラフ

小牧太（兵庫）

2.8倍

-48%

›

▲2

レイアンドダンス

廣瀬航（兵庫）

5.3倍

-65%

›

△4

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

10.9倍

-42%

›

△5

オズモポリタン

杉浦健（兵庫）

13.1倍

-64%

›

△3

マダムホーク

下原理（兵庫）

15.2倍

-60%

›

▽8

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

161.5倍

+62%

›

▽1

ノイジーアプローチ

高畑皓（兵庫）

194.3倍

-30%

›

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