園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プライムテーラー先行	南部楓（兵庫）	実87.3	B× A▽勝率1% EV-20% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田3R 6着/10頭+2.3秒 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウテンテン逃げ	杉浦健（兵庫）	実5.2	B○ A○勝率18% EV-6% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 園田3R 7着/10頭+2.3秒 07/24 園田2R 2着/3頭 06/26 園田2R 3着/10頭 12/16 園田2R 4着/10頭+0.3秒 11/25 園田2R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 19.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.9% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンエルサ	小谷哲（兵庫）	実21.3	B× A▲勝率5% EV+7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場58走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は55走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田3R 4着/10頭+1.5秒 07/22 園田4R 3着/12頭+0.2秒 07/09 園田6R 4着/9頭 06/24 園田2R 4着/10頭 06/04 園田3R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 58走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 55走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 4.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 5.1% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実95.2	B△ A▽勝率1% EV+8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 09/09 園田3R 3着/10頭+1.8秒 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 11% △ 距離適性同距離 37走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.1% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジョイブラック逃げ	小谷周（兵庫）	実10.8	B× A△勝率3% EV-63% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/09 園田1R 9着/10頭+3.4秒 08/21 園田4R 7着/10頭+2.0秒 08/07 園田4R 3着/9頭+0.4秒 07/17 園田5R 5着/10頭 07/03 園田4R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 53走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.4% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コアクト逃げ	竹村達（兵庫）	実75.0	B△ A▽勝率2% EV+85% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田3R 5着/10頭+2.2秒 08/21 園田12R 9着/10頭+1.9秒 08/07 園田6R 4着/9頭+1.4秒 07/23 園田5R 6着/12頭+1.5秒 07/10 園田5R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 +86% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テンクウワールド	高橋洸（兵庫）	実26.0	B△ A△勝率4% EV+12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/06 園田5R 3着/10頭+1.7秒 07/09 園田7R 3着/9頭 06/18 園田5R 8着/12頭 05/29 園田6R 6着/9頭 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 10% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 3.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.3% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウランザン自在	吉村智（兵庫）	実1.2	B◎ A◎勝率60% EV-28% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/02 園田7R 2着/10頭+0.1秒 10/16 園田3R 1着/10頭勝利 10/01 園田1R 1着/10頭勝利 08/06 園田3R 4着/10頭+1.0秒 07/24 園田4R 6着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 98.6% (オッズ暗示: 83.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 60.0% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブロンドエール追込	土方颯（兵庫）	実21.9	B▲ A△勝率5% EV+5% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/24 園田1R 2着/12頭+0.8秒 07/09 園田2R 5着/9頭 03/17 園田2R 8着/10頭+1.4秒 01/03 園田5R 5着/12頭+0.5秒 12/24 園田6R 12着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 4.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.8% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

メイショウランザン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2メイショウテンテン

5.2倍

EV -98%

▲A:△9ブロンドエール

21.9倍

EV -93%

出走馬全9頭

◎A:◎8

メイショウランザン

吉村智（兵庫）

1.2倍

+18%

›

○A:○2

メイショウテンテン

杉浦健（兵庫）

5.2倍

-98%

›

▲A:△9

ブロンドエール

土方颯（兵庫）

21.9倍

-93%

›

△A:△7

テンクウワールド

高橋洸（兵庫）

26.0倍

-92%

›

△A:▽6

コアクト

竹村達（兵庫）

75.0倍

-78%

›

△A:▽4

タンバッフェ

松木大（兵庫）

95.2倍

-83%

›

×A:▲3

サンエルサ

小谷哲（兵庫）

21.3倍

-98%

›

×A:△5

ジョイブラック

小谷周（兵庫）

10.8倍

-99%

›

×A:▽1

プライムテーラー

南部楓（兵庫）

87.3倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プライムテーラー先行	南部楓（兵庫）	実87.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/09 園田3R 6着/10頭+2.3秒 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒 07/30 園田2R 8着/10頭+1.3秒 07/15 園田4R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウテンテン逃げ	杉浦健（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/12 園田3R 7着/10頭+2.3秒 07/24 園田2R 2着/3頭 06/26 園田2R 3着/10頭 12/16 園田2R 4着/10頭+0.3秒 11/25 園田2R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンエルサ	小谷哲（兵庫）	実21.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場58走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は55走で勝ち無し）
前5走 08/12 園田3R 4着/10頭+1.5秒 07/22 園田4R 3着/12頭+0.2秒 07/09 園田6R 4着/9頭 06/24 園田2R 4着/10頭 06/04 園田3R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 58走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 55走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実95.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 09/09 園田3R 3着/10頭+1.8秒 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒 07/22 園田5R 7着/12頭+3.7秒 07/09 園田7R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 11% △ 距離適性同距離 37走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジョイブラック逃げ	小谷周（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は53走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田1R 9着/10頭+3.4秒 08/21 園田4R 7着/10頭+2.0秒 08/07 園田4R 3着/9頭+0.4秒 07/17 園田5R 5着/10頭 07/03 園田4R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 53走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コアクト逃げ	竹村達（兵庫）	実75.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/09 園田3R 5着/10頭+2.2秒 08/21 園田12R 9着/10頭+1.9秒 08/07 園田6R 4着/9頭+1.4秒 07/23 園田5R 6着/12頭+1.5秒 07/10 園田5R 8着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テンクウワールド	高橋洸（兵庫）	実26.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/06 園田5R 3着/10頭+1.7秒 07/09 園田7R 3着/9頭 06/18 園田5R 8着/12頭 05/29 園田6R 6着/9頭 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 40走で勝率 10% △ 距離適性同距離 34走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウランザン自在	吉村智（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/02 園田7R 2着/10頭+0.1秒 10/16 園田3R 1着/10頭勝利 10/01 園田1R 1着/10頭勝利 08/06 園田3R 4着/10頭+1.0秒 07/24 園田4R 6着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 60.0% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブロンドエール追込	土方颯（兵庫）	実21.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/24 園田1R 2着/12頭+0.8秒 07/09 園田2R 5着/9頭 03/17 園田2R 8着/10頭+1.4秒 01/03 園田5R 5着/12頭+0.5秒 12/24 園田6R 12着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

メイショウランザン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2メイショウテンテン

5.2倍

EV -6%

▲3サンエルサ

21.3倍

EV +7%

出走馬全9頭

◎8

メイショウランザン

吉村智（兵庫）

1.2倍

-28%

›

○2

メイショウテンテン

杉浦健（兵庫）

5.2倍

-6%

›

▲3

サンエルサ

小谷哲（兵庫）

21.3倍

+7%

›

△9

ブロンドエール

土方颯（兵庫）

21.9倍

+5%

›

△7

テンクウワールド

高橋洸（兵庫）

26.0倍

+12%

›

△5

ジョイブラック

小谷周（兵庫）

10.8倍

-63%

›

▽6

コアクト

竹村達（兵庫）

75.0倍

+85%

›

▽4

タンバッフェ

松木大（兵庫）

95.2倍

+8%

›

▽1

プライムテーラー

南部楓（兵庫）

87.3倍

-20%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項