園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エールクイーン逃げ	田野豊（兵庫）	実12.8	B△ A△勝率5% EV-36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/03 園田1R 10着/12頭+2.0秒 08/14 園田9R 9着/10頭+2.6秒 07/24 園田7R 7着/9頭+1.6秒 07/10 園田8R 2着/3頭 06/18 園田12R 6着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.0% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チョウモーレツ	南部楓（兵庫）	実199.6	B× A▽勝率0% EV-20% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/02 園田2R 9着/9頭+2.4秒 08/20 園田2R 7着/8頭+2.6秒 07/16 園田5R 9着/11頭+0.0秒 06/25 園田4R 7着/11頭 06/12 園田1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.4% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エロイムエッサイム追込	吉村智（兵庫）	実3.4	B× A○勝率29% EV-1% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.7着と低調／113日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/04 園田7R 10着/10頭+4.0秒 05/14 園田5R 9着/10頭+3.5秒 04/21 園田12R 10着/10頭+1.0秒 04/08 園田12R 8着/12頭+1.5秒 03/18 園田12R 12着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 28.9% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ドリームハーモニー	廣瀬航（兵庫）	実16.0	B○ A×勝率2% EV-60% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田12R 5着/10頭+1.3秒 08/13 園田5R 10着/12頭+2.7秒 07/08 園田10R 6着/12頭+0.0秒 06/18 園田7R 3着/12頭 05/28 園田9R 2着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 6.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.5% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース自在	小谷哲（兵庫）	実67.2	B× A×勝率0% EV-68% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田12R 6着/10頭+1.8秒 08/28 園田6R 8着/9頭+2.0秒 08/14 園田9R 8着/10頭+2.6秒 07/24 園田8R 6着/9頭+1.7秒 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.5% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブリーローラー差し	土方颯（兵庫）	実10.3	B▲ A△勝率5% EV-47% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/10 園田6R 2着/10頭+0.8秒 08/20 園田2R 4着/8頭+0.4秒 07/23 園田4R 8着/12頭+1.5秒 07/10 園田1R 5着/11頭+1.0秒 06/25 園田4R 2着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 9.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.1% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイイクスワリ自在	小谷周（兵庫）	実30.8	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 09/10 園田6R 5着/10頭+1.1秒 08/14 園田4R 5着/11頭+0.7秒 07/30 園田4R 6着/10頭+1.2秒 07/17 園田6R 7着/10頭+0.0秒 07/03 園田1R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モンサンヴェロニカ自在	高橋洸（兵庫）	実3.6	B◎ A◎勝率33% EV+18% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 09/10 園田12R 3着/10頭+0.7秒 05/29 園田8R 8着/8頭+0.0秒 05/07 園田12R 10着/12頭+1.2秒 04/14 園田9R 5着/11頭+1.6秒 03/24 園田2R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +231% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 92.1% (オッズ暗示: 27.8%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 32.8% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クオンタムゲート自在	竹村達（兵庫）	実5.3	B△ A▲勝率13% EV-32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/10 園田5R 8着/10頭+2.9秒 08/26 園田5R 7着/10頭+2.0秒 08/13 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/22 園田12R 2着/12頭+0.0秒 07/10 園田9R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 18.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.8% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リュウノヒナコ自在	塩津璃（兵庫）	実13.2	B△ A×勝率3% EV-61% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/09 園田8R 4着/9頭+1.5秒 08/05 園田10R 11着/12頭+1.1秒 07/23 園田6R 3着/12頭+0.8秒 06/26 園田4R 4着/8頭 06/03 園田5R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 13% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 7.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.9% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナチュラル	大山真（兵庫）	実7.7	B× A△勝率8% EV-40% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/13 園田12R 8着/12頭+1.2秒 07/29 園田9R 5着/9頭+1.5秒 07/15 園田5R 6着/12頭 06/24 園田8R 6着/10頭 06/03 園田5R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 13.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.7% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

モンサンヴェロニカ

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+231%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×4ドリームハーモニー

16.0倍

EV -56%

▲A:△6ラブリーローラー

10.3倍

EV -87%

出走馬全11頭

◎A:◎8

モンサンヴェロニカ

高橋洸（兵庫）

3.6倍

+231%

›

○A:×4

ドリームハーモニー

廣瀬航（兵庫）

16.0倍

-56%

›

▲A:△6

ラブリーローラー

土方颯（兵庫）

10.3倍

-87%

›

△A:△1

エールクイーン

田野豊（兵庫）

12.8倍

-84%

›

△A:×10

リュウノヒナコ

塩津璃（兵庫）

13.2倍

-84%

›

△A:▲9

クオンタムゲート

竹村達（兵庫）

5.3倍

-94%

›

×A:○3

エロイムエッサイム

吉村智（兵庫）

3.4倍

-98%

›

×A:△11

ナチュラル

大山真（兵庫）

7.7倍

-97%

›

×A:×7

タイイクスワリ

小谷周（兵庫）

30.8倍

-99%

›

×A:×5

ファルコンエース

小谷哲（兵庫）

67.2倍

-99%

›

×A:▽2

チョウモーレツ

南部楓（兵庫）

199.6倍

-99%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エールクイーン逃げ	田野豊（兵庫）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/03 園田1R 10着/12頭+2.0秒 08/14 園田9R 9着/10頭+2.6秒 07/24 園田7R 7着/9頭+1.6秒 07/10 園田8R 2着/3頭 06/18 園田12R 6着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チョウモーレツ	南部楓（兵庫）	実199.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/02 園田2R 9着/9頭+2.4秒 08/20 園田2R 7着/8頭+2.6秒 07/16 園田5R 9着/11頭+0.0秒 06/25 園田4R 7着/11頭 06/12 園田1R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エロイムエッサイム追込	吉村智（兵庫）	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.7着と低調／113日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 06/04 園田7R 10着/10頭+4.0秒 05/14 園田5R 9着/10頭+3.5秒 04/21 園田12R 10着/10頭+1.0秒 04/08 園田12R 8着/12頭+1.5秒 03/18 園田12R 12着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 28.9% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ドリームハーモニー	廣瀬航（兵庫）	実16.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田12R 5着/10頭+1.3秒 08/13 園田5R 10着/12頭+2.7秒 07/08 園田10R 6着/12頭+0.0秒 06/18 園田7R 3着/12頭 05/28 園田9R 2着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース自在	小谷哲（兵庫）	実67.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田12R 6着/10頭+1.8秒 08/28 園田6R 8着/9頭+2.0秒 08/14 園田9R 8着/10頭+2.6秒 07/24 園田8R 6着/9頭+1.7秒 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブリーローラー差し	土方颯（兵庫）	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/10 園田6R 2着/10頭+0.8秒 08/20 園田2R 4着/8頭+0.4秒 07/23 園田4R 8着/12頭+1.5秒 07/10 園田1R 5着/11頭+1.0秒 06/25 園田4R 2着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイイクスワリ自在	小谷周（兵庫）	実30.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 09/10 園田6R 5着/10頭+1.1秒 08/14 園田4R 5着/11頭+0.7秒 07/30 園田4R 6着/10頭+1.2秒 07/17 園田6R 7着/10頭+0.0秒 07/03 園田1R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モンサンヴェロニカ自在	高橋洸（兵庫）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 09/10 園田12R 3着/10頭+0.7秒 05/29 園田8R 8着/8頭+0.0秒 05/07 園田12R 10着/12頭+1.2秒 04/14 園田9R 5着/11頭+1.6秒 03/24 園田2R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.8% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クオンタムゲート自在	竹村達（兵庫）	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/10 園田5R 8着/10頭+2.9秒 08/26 園田5R 7着/10頭+2.0秒 08/13 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/22 園田12R 2着/12頭+0.0秒 07/10 園田9R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リュウノヒナコ自在	塩津璃（兵庫）	実13.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/09 園田8R 4着/9頭+1.5秒 08/05 園田10R 11着/12頭+1.1秒 07/23 園田6R 3着/12頭+0.8秒 06/26 園田4R 4着/8頭 06/03 園田5R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 13% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナチュラル	大山真（兵庫）	実7.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/13 園田12R 8着/12頭+1.2秒 07/29 園田9R 5着/9頭+1.5秒 07/15 園田5R 6着/12頭 06/24 園田8R 6着/10頭 06/03 園田5R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

モンサンヴェロニカ

騎手高橋洸（兵庫）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3エロイムエッサイム

3.4倍

EV -1%

▲9クオンタムゲート

5.3倍

EV -32%

出走馬全11頭

◎8

モンサンヴェロニカ

高橋洸（兵庫）

3.6倍

+18%

›

○3

エロイムエッサイム

吉村智（兵庫）

3.4倍

-1%

›

▲9

クオンタムゲート

竹村達（兵庫）

5.3倍

-32%

›

△11

ナチュラル

大山真（兵庫）

7.7倍

-40%

›

△6

ラブリーローラー

土方颯（兵庫）

10.3倍

-47%

›

△1

エールクイーン

田野豊（兵庫）

12.8倍

-36%

›

×10

リュウノヒナコ

塩津璃（兵庫）

13.2倍

-61%

›

×4

ドリームハーモニー

廣瀬航（兵庫）

16.0倍

-60%

›

×7

タイイクスワリ

小谷周（兵庫）

30.8倍

-55%

›

×5

ファルコンエース

小谷哲（兵庫）

67.2倍

-68%

›

▽2

チョウモーレツ

南部楓（兵庫）

199.6倍

-20%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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両モデルとも見送り

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